在當(dāng)今快速發(fā)展的AI領(lǐng)域，技術(shù)的迭代和創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，而一種名為MCP的協(xié)議，正在悄然改變著AI模型與外部世界交互的方式。

近年來，隨著AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展，智能體(Agent)逐漸成為驅(qū)動AI應(yīng)用的核心力量。而MCP作為智能體的關(guān)鍵支撐技術(shù)，憑借其高效、可靠且靈活的任務(wù)執(zhí)行能力和資源管理機(jī)制，為智能體在復(fù)雜多變的環(huán)境中提供了強(qiáng)大的保障，確保其能夠高效運(yùn)作。

破解數(shù)據(jù)孤島與效率瓶頸

那么，什么是MCP呢？

MCP(Model?Context?Protocol，模型上下文協(xié)議)是由Anthropic公司于2024年11月推出的開放標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，旨在為AI模型與外部數(shù)據(jù)源、工具之間構(gòu)建統(tǒng)一的交互接口。它類似于智能交互領(lǐng)域的“通用插頭”，通過制定統(tǒng)一規(guī)范，實(shí)現(xiàn)AI模型與外部資源的無縫對接。

在MCP出現(xiàn)前，大模型與數(shù)據(jù)的交互存在根本性缺陷：

一是物理隔離，本地數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處于割裂狀態(tài)，模型需通過人工上傳或?API?定制調(diào)用，例如金融風(fēng)控模型需手動同步銀行流水與征信數(shù)據(jù)，延遲高達(dá)數(shù)小時。

二是協(xié)議碎片化，不同數(shù)據(jù)源遵循不同標(biāo)準(zhǔn)，如SQL、REST?API、GraphQL，模型接入需為每個系統(tǒng)編寫專屬適配器。

三是時效性缺失，靜態(tài)知識庫無法應(yīng)對實(shí)時數(shù)據(jù)需求。例如智能投顧模型依賴每日更新的股票行情，但傳統(tǒng)方案只能通過定時任務(wù)刷新，無法捕捉盤中實(shí)時波動，導(dǎo)致決策滯后。

MCP的提出，為AI交互帶來了革命性的變化。MCP提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化的框架，使得AI模型與外部工具和數(shù)據(jù)源的交互變得更加高效、安全和易于實(shí)現(xiàn)。具體來看：

第一，統(tǒng)一的工具調(diào)用協(xié)議。MCP提供了一個標(biāo)準(zhǔn)化的交互框架，使得AI模型能夠高效、安全地調(diào)用外部數(shù)據(jù)源和工具。它類似于USB-C接口，為AI模型與外部工具的連接提供了一個通用標(biāo)準(zhǔn)。通過MCP，開發(fā)者可以“一次封裝，全球可用”，大幅降低了接入和運(yùn)維成本。

第二，解決數(shù)據(jù)孤島問題。在傳統(tǒng)模式下，AI模型往往面臨數(shù)據(jù)滯后或數(shù)據(jù)孤島的問題，難以獲取最新的信息。MCP通過連接第三方數(shù)據(jù)源，使得AI模型能夠?qū)崟r獲取更豐富、更準(zhǔn)確的上下文信息，從而生成更相關(guān)、更準(zhǔn)確的響應(yīng)。

第三，提升開發(fā)效率。MCP的出現(xiàn)使得開發(fā)者可以快速構(gòu)建AI應(yīng)用，無需為每個模型和工具的組合重新開發(fā)接口。這種標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)議不僅提高了開發(fā)效率，還降低了開發(fā)門檻，使得更多的開發(fā)者能夠參與到AI應(yīng)用的開發(fā)中。

第四，安全性與隱私保護(hù)。MCP通過本地服務(wù)器運(yùn)行，避免了敏感數(shù)據(jù)上傳至第三方平臺，從而確保了數(shù)據(jù)的隱私和安全。這對于企業(yè)級應(yīng)用尤為重要，因?yàn)樗鼈兺枰幚泶罅棵舾行畔ⅰ?/p>

科技巨頭爭相布局

可以說，MCP的問世，極大地拓展了AI模型的應(yīng)用邊界，使AI系統(tǒng)能夠依據(jù)最新信息做出更精準(zhǔn)、更相關(guān)的響應(yīng)。它以標(biāo)準(zhǔn)化接口取代了以往零散的集成方案，大幅降低了開發(fā)門檻，吸引了眾多科技廠商紛紛投向這一領(lǐng)域。

阿里云百煉于4月9日上線全生命周期MCP服務(wù)，無需用戶管理資源、開發(fā)部署、工程運(yùn)維等工作，5分鐘即可快速搭建一個連接MCP服務(wù)的智能體。百煉平臺首批上線了高德、無影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集團(tuán)和三方MCP服務(wù)，覆蓋生活信息、瀏覽器、信息處理、內(nèi)容生成等領(lǐng)域，可滿足不同場景的智能體應(yīng)用開發(fā)需求。

4月14日，騰訊云宣布大模型知識引擎升級支持MCP協(xié)議，用戶在搭建應(yīng)用時，可以通過大模型知識引擎調(diào)用平臺精選的MCP插件或插入自定義的MCP插件。目前，該平臺上線了騰訊位置服務(wù)、Airbnb、微信讀書等MCP插件。

4月18日，字節(jié)跳動技術(shù)團(tuán)隊宣布，其全新AI協(xié)同辦公平臺扣子空間(Coze?Space)正式開啟內(nèi)測，并于5月9日正式開放公測。扣子空間旨在成為用戶與AI?Agent協(xié)同辦公的最佳場所，提供從回答問題到解決問題的全方位服務(wù)，幫助用戶更高效地完成工作。

在4月25日舉辦的百度Create開發(fā)者大會上，百度創(chuàng)始人李彥宏宣布，將幫助開發(fā)者積極全面擁抱MCP。同時，百度發(fā)布了全球首個電商交易MCP、文心大模型使用的聯(lián)網(wǎng)搜索工具也變身為百度搜索MCP?server供開發(fā)者調(diào)用。

從最初的無人問津，到如今受到眾多科技巨頭的高度關(guān)注與廣泛應(yīng)用，MCP的發(fā)展歷程令人矚目。據(jù)MCP應(yīng)用市場MCP.so公布的數(shù)據(jù)顯示，全球已經(jīng)有超過11000個MCP服務(wù)商上線。可以預(yù)見的是，這種快速的普及表明MCP已經(jīng)成為AI生態(tài)的重要組成部分。

寫在最后：

未來，隨著更多企業(yè)加入MCP生態(tài)，其應(yīng)用場景必將進(jìn)一步拓展，技術(shù)也會不斷演進(jìn)。MCP作為AI生態(tài)系統(tǒng)中的關(guān)鍵連接點(diǎn)，將進(jìn)一步提升AI系統(tǒng)的智能化水平，推動AI從實(shí)驗(yàn)室走向千家萬戶，從單一領(lǐng)域邁向多元化、綜合化應(yīng)用，為人類社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入強(qiáng)大的動力。

我們有理由相信，MCP將成為AI時代最具標(biāo)志性的技術(shù)之一。它不僅定義了AI交互的新標(biāo)準(zhǔn)，更開啟了一個新的智能時代，讓智能無處不在，讓未來觸手可及。