根據IBM商業價值研究院對CEO們的調查，近年來僅有25%的AI計劃達到了ROI預期，同時，僅有16%的AI項目在企業范圍內得到了全面推廣。

部分問題在于，企業并不清楚自己將要面對什么，近三分之二的CEO承認，在尚未明確了解其價值之前，對錯失新技術的恐懼就驅動了投資，這往往導致為了ROI而匆忙推進AI項目，或僅為了展示而啟動項目，這兩種做法都難以成功。

見證了過去兩年半AI淘金熱的IT專家們，對AI項目表現平平并不感到驚訝。

“這些調查結果與我們在整個行業中看到的情況非常一致，”金融科技解決方案提供商B2BROKER的首席產品官Ivan Navodnyy表示。“別指望能實現可衡量的ROI，實際上，只有極小一部分AI項目能進入生產階段。”

Navodnyy補充說，許多企業之所以投身AI，是因為它是一項“熱門”技術，但領導者們尚未弄清他們試圖解決的問題是什么。

“他們希望自己的品牌被視為AI優先，但往往將其應用于非緊急問題，比如嘗試內容生成，而不是識別并解決核心業務問題，”他說，“關鍵不在于盲目跳上AI列車，而在于確保你朝著正確的方向行駛，并確認你是否真的需要它。”

專業知識不足

Navodnyy認為，許多IT和業務領導者在缺乏內部專業知識或未向內部用戶推廣該技術的情況下，就急于采用AI，部分原因是出于對錯失機會的恐懼。

“當領導者感受到為了保持競爭力而必須快速行動的壓力時，他們有時會跳過關鍵步驟，優先部署速度而非產品質量，”他解釋道，“這是一種非常魯莽的做法，很容易導致資源浪費和聲譽受損。”

IBM咨詢公司全球管理合伙人Neil Dhar表示，AI革命的速度促使CEO們在企業尚未準備好時就投身其中。

他指出，AI的變化速度讓CEO們對預測業務需求感到擔憂，在2025年的IBM調查中，預測準確性是CEO們的首要關切，而2024年是產品創新，2023年則是生產力和盈利能力。

“CEO們必須不斷展望未來，思考各自業務和行業中的顛覆將如何發生，”Dhar補充道。“他們需要時刻關注宏觀趨勢，并作出反應。”

盡管如此，Dhar補充說，許多企業在尚未準備好成功采用AI的情況下就貿然前行。例如，許多公司在啟動AI計劃之前并未清理內部數據以供AI使用。

“由于AI來得太快，很多人開始為某些特定事情進行秘密研究，而這些事情可能只對組織的一小部分產生影響，而不是從更廣泛的角度來看，并問自己，‘這具有企業價值嗎?’”他說。

評估風險與收益

金融服務公司SWBC的質量工程總監Nagmani Lnu表示，除了未為AI成功奠定堅實基礎外，許多企業還未能預測實現AI項目ROI所需的時間和投資。

“在引入AI之前，我們必須確保擁有合適的生態系統來有效訓練模型，以確保完美結果，”他說，“錯誤將代價高昂，我們希望專注于低風險、易實現的領域。”

盡管過去存在失誤，但企業仍需擁抱這項技術，IBM咨詢公司的Dhar表示。“這項技術將繼續發展，并對每個行業、每個職能產生深遠影響，”他補充道，“如果你不真正弄清楚你的通用AI故事是什么，那么你就會被落下。”

然而，根據調查，CEO們可能正開始重新思考他們采用AI的方式，只有37%的CEO表示，在采用新技術時，“快速且錯誤”比“正確且緩慢”更好——這與通用AI早期相比是一個轉變。

約三分之二的CEO表示，他們現在更傾向于基于ROI的AI用例，這標志著與過去幾年的變化。CIO們也在改變對AI的看法，最近更傾向于實際應用而非實驗。

切勿低估所需的努力

SWBC的Lnu補充說，企業需要三思而后行。“慢而穩，方能贏，”他說，“在行動前了解風險，并評估ROI是否具有吸引力且超出風險。”

Point Wild公司(幾家網絡安全提供商的母公司)的CTO Zulifkar Ramzan表示，大多數公司都嚴重低估了從有前景的AI原型到生產級系統并實現大規模價值交付所需的努力。

他說，許多AI項目失敗并非因為技術本身有缺陷，而是因為企業缺乏使其發揮作用所需的內部技能。

“AI是一個強大的工具，但愚人即便有了工具也仍是愚人，”Ramzan補充道，“編寫核心AI代碼可能只需一名工程師幾天到一周的時間，但要讓這一能力投入生產可能需要數月時間，并需要整個團隊的努力。”