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為什么非要做Agent?我用傳統方法也能實現?。?/h1>

人工智能
選擇Agent不是因為它現在比傳統方法更好,而是因為它指向了一個更具包容性的未來:一個人人都能創造、人人都能實現想法的未來。

"我硬編碼10分鐘就能搞定的功能,你用Agent折騰半天還不穩定,圖啥?" 技術群里,老王又開始質疑我們的Agent項目了。

作為一個寫了15年代碼的資深工程師,他的話很有代表性。在他看來,Agent就是"脫褲子放屁"——多此一舉。 

這話聽起來很有道理。同樣是調用幾個API,寫個流程處理邏輯,傳統方式確實更直接:寫代碼、配置參數、測試上線,一氣呵成。 

而Agent呢?要寫Prompt,要調大模型,還要擔心各種不確定性。但如果我們把視角拉遠一點,問題就變得有趣了:老王說得對,但他可能站錯了位置。

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誰在搶誰的飯碗?

昨天我遇到一個有意思的場景:

公司財務小李需要一個自動對賬工具,每月處理幾千筆交易記錄。按傳統流程,她得先找產品經理,產品經理寫需求文檔,然后排期等開發,最快也要一個月。

結果小李自己用Agent平臺,花了兩小時就搞定了。她用大白話描述需求:"讀取銀行流水Excel,匹配系統訂單數據,標記出異常交易,生成對賬報告。"就這樣,一個完整的自動化工具就跑起來了。

老王看到這個,第一反應是:"這不就是寫個腳本的事嗎?我10分鐘就能寫完。"

話是沒錯,但問題在于:小李找不到老王,老王也沒時間理小李。

這就是Agent真正的價值所在——它不是在和程序員搶飯碗,而是在服務那些原本得不到服務的長尾需求。

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傳統開發就像高端餐廳,菜品精致,服務專業,但價格昂貴,普通人消費不起。Agent就像便利店的微波爐——雖然做不出米其林三星的水準,但能讓更多人吃上熱飯。

問題是,市場上80%的需求都是"想吃熱飯"級別的,而不是"米其林三星"級別的。

被算法改變的開發成本曲線

更深層的變化在于,Agent正在重新定義什么叫"開發"。

以前,實現一個功能需要經歷:

需求分析→系統設計→編碼實現→測試調試→部署運維。每個環節都需要專業技能,成本固定且高昂。

Agent的出現,把這個鏈條壓縮成了:描述需求→選擇工具→測試調整。成本曲線完全變了。

更關鍵的是,Agent具備了傳統開發無法企及的"理解能力"。

我們給系統下指令時,不再需要考慮每個參數的確切含義,不再需要預設所有可能的異常情況。Agent會像一個聰明的助手,主動理解你的意圖,填補那些你沒有明確表達的細節。

前幾天測試一個訂單處理流程,我只說了一句"把超過7天的訂單標記為逾期",Agent自動理解了:

  • 需要排除已取消的訂單
  • 需要考慮節假日的影響
  • 需要發送通知給相關人員
  • 需要記錄操作日志

這些"常識性"的補充,在傳統開發中都需要明確編碼實現。

Agent的價值不僅僅是降低了開發門檻,更是提升了開發的"智能密度"。

多Agent協作的"化學反應"

如果說單個Agent是個聰明的助手,那多個Agent協作就是一個專業團隊。

上周處理一個復雜的客戶退款案例,涉及多個環節:

  • 訂單Agent查詢交易歷史
  • 風控Agent評估退款風險
  • 財務Agent計算退款金額
  • 客服Agent起草回復話術

這四個Agent不是簡單的流水線作業,而是真正的"會議討論"。

風控Agent發現異常后,會主動詢問訂單Agent更多細節;財務Agent會根據風控評估調整退款策略;客服Agent會綜合所有信息生成個性化回復。

整個過程就像一個經驗豐富的處理團隊在協作,每個成員都有自己的專業判斷,同時能夠有效溝通。

這種協作模式,傳統的硬編碼流程是較難實現的。

效率的重新定義

回到老王的質疑:傳統方法10分鐘搞定,Agent折騰半天,圖啥?

這里有個時間維度的錯誤認知。

老王說的10分鐘,指的是他寫代碼的時間。但完整的流程是:小李提需求→產品經理評估→技術經理排期→老王開發→測試→上線→后續維護。

真實周期可能是幾周甚至幾個月。

而Agent的"折騰半天",指的是從需求提出到解決方案上線的全流程時間。這個對比本身就不公平。

更重要的是,效率不應該只看單點,而要看整體生態。

當越來越多的人能夠通過Agent實現自己的想法時,整個組織的創新效率會發生質變。那些原本因為"開發成本太高"而被擱置的創意,現在都有了實現的可能。

這就像從"專家壟斷"到"全民參與"的轉變。

雖然單個作品的質量可能不如專家,但作品的數量和多樣性會呈指數級增長。

結語

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最后回到那個終極問題:為什么非要做Agent?

答案很簡單:因為世界不會等我們準備好。

當第一輛汽車出現時,馬車夫也說:"這玩意又慢又容易壞,還需要加油,我的馬多好!"

當智能手機出現時,諾基亞也說:"這玩意續航差信號弱,我的按鍵機多穩定!"

歷史從來不是由技術最完美的那一刻開始的,而是由觀念轉變的那一刻開始的。

Agent現在確實有各種問題:速度慢、不穩定、體驗差

但這些都是技術問題,會隨著時間解決。而傳統開發面臨的問題——高門檻、高成本、低覆蓋率——這些是結構性問題,不會因為技術進步而自動消失。

選擇Agent不是因為它現在比傳統方法更好,而是因為它指向了一個更具包容性的未來:一個人人都能創造、人人都能實現想法的未來。

在這個未來里,程序員的價值不會被削弱,而會被放大。他們不再需要為一個又一個的"小李需求"忙碌,而可以專注于真正復雜、真正有挑戰性的技術問題。

而那些原本被技術門檻擋在外面的人,現在也有了參與創造的機會。

這不是零和游戲,這是增量市場。

所以,為什么非要做Agent?

因為不做,就會被做的人超越

責任編輯:龐桂玉 來源: 大數據AI智能圈
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