AI智能體（AI Agent）正在開啟生產力和效率提升的新紀元。這些不僅能生成內容、更可直接執行行動的智能助手，使企業得以重新構想工作流程、提高產能并加速創新。近日，IDC中國在2025“兩會”期間發布最新報告，綜合分析“兩會”最新政策對中國ICT市場影響。該報告指出：2025年將是企業智能體應用的元年，依托大模型的智能體將助力中國軟件業邁向高質量發展。那么，企業應如何在實踐中落地代理式 AI？又應將目光聚焦于何處？ Cloudera最近針對全球企業IT領導者展開的調查顯示，2025年將成為企業擁抱AI智能體的關鍵之年。

調查受訪者的觀點包括：采用代理式AI已刻不容緩、投資回報率（ROI）將證明投入的精力和資金是值得的、基礎設施是實現AI智能體的關鍵以及模型偏差仍是一個問題。下面我們將深入了解細節。

代理式AI是企業AI的下一個風口，采用代理式AI已刻不容緩

交互式代理系統已開始通過新的方式進行推理、規劃并與用戶協作。因此，使用AI智能體不再可有可無，而是一項必要的戰略舉措。根據Cloudera的調查，96%的IT領導者計劃在未來12個月內增加對智能體的使用，甚至有一半計劃將智能體廣泛部署到整個企業。

但這種日益普及的AI對許多企業來說尚屬新生事物。多數（57%）受訪者表示，其公司在前兩年才開始部署智能體。

目前，企業主要部署的智能體有性能優化機器人（66%）、安全監控智能體（63%）和編碼助手（62%），這些工具的主要用途是提升IT和客戶服務領域的生產力和彈性。絕大多數（85%）受訪者表示，早期對生成式 AI（GenAI）的投資為部署AI智能體奠定了良好的基礎，這對剛開始嘗試的企業來說是個積極的信號。

隨著普及速度的加快，企業必須評估其基礎設施是否足以支持AI智能體。66%的受訪者正在使用企業級AI基礎設施平臺開發和部署AI智能體，60%的受訪者使用當前核心應用內置的代理功能。

AI智能體將大大提高ROI

企業紛紛探索AI智能體能夠產生最大價值的領域，而早期用例已開始展現價值。81%的受訪者已看到切實的收益。

AI智能體目前被應用于客戶支持（78%）、流程自動化（71%）和預測分析（57%），這些領域ROI驅動明確，易于通過自動化創造可量化成果，無論是部署 IT 工單代理，還是利用預測分析搶先應對網絡攻擊。隨著團隊擴展 AI 智能體，低/無代碼工具的作用愈發關鍵。

98%的受訪企業已開始使用代理式AI編排生成式AI用例或計劃在近期這樣做。而要想大幅提高ROI，關鍵在于將生成式AI功能與代理式AI應用緊密整合。

生成式AI助手通過承擔人類沒時間處理的任務，提高人員效率和部門能力，但這惠及的往往只有少數人。代理式AI如同倍增器，將這些能力和優勢擴展到整個企業，例如將供應商合同摘要和條款管理功能擴展到合作伙伴和客戶合同；將基于核心營銷信息訓練而成的模型提供給所有面向市場的貢獻者等。

此外，智能體能夠調用專用大語言模型（LLM），在執行任務前規劃步驟、推理復雜問題并選擇最優行動。通過使用低/無代碼工具，企業可將API集成到代理框架中，使智能體能夠執行越來越多企業內部工作流中的日常任務。這將大大提升ROI。

偏差問題亟待解決

自主性提升的同時，責任亦隨之加重。這是考慮使用代理式AI的 IT領導者最關心的議題。Cloudera調查顯示，超過半數（51%）的企業領導者對 AI 系統中的偏差深感憂慮。

隨著AI智能體開始接手任務關鍵型工作，企業正在努力建立問責機制與合適的治理框架。38%的受訪者已采取包含人工審核、多元化訓練數據和正式公平性審計的流程，另有36%的采訪者則增加了一些偏差檢測措施。

數據質量和可用性問題仍是AI落地過程中的一大技術難題。解決這個問題的方法是提高企業數據基礎設施的性能與靈活性。

選擇值得信賴的合作伙伴

Cloudera正在幫助企業將其代理式AI目標轉化為創造實際業務價值的企業級應用。我們的企業AI平臺整合了可信的數據基礎設施與可擴展的AI開發工具，提供低/無代碼的 AI推理服務與 AI Studio，有助于安全、大規模地部署AI智能體。

Cloudera能夠加速從實驗到生產的整個過程，幫助企業將云原生模型嵌入到高度安全的私有數據環境中，從而將AI風險有效降低至當前數據環境的風險暴露水平。

AI智能體的普及速度將遠超生成式 AI 助手，因此2025年正是采取行動的一年。擁有正確工具與合作伙伴的企業，將獲得豐碩的成果并拉開與落后者的差距。