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當Kotlin Flow遇上背壓:拯救程序員的"甜蜜煩惱"

開發 前端
在編程中,當Flow生產者發射數據的速度遠超消費者處理速度時,就會發生類似的數據洪災。別擔心,下面教你三招化解危機!

想象你開了一家網紅冰淇淋店:

? ?? 生產部:每秒鐘制作10支冰淇淋(瘋狂的生產力!)

? ?? 配送部:每秒鐘只能運送1支冰淇淋(電動車沒充電)

? ?? 結果:倉庫瞬間爆倉,冰淇淋融化,顧客差評...

這就是典型的背壓場景!在編程中,當Flow生產者發射數據的速度遠超消費者處理速度時,就會發生類似的數據洪災。別擔心,下面教你三招化解危機!

三大神器搞定背壓

緩沖區:給數據建個"臨時倉庫"

fun warehouseSolution() = flow {
    repeat(100) {
        delay(10) // 閃電級生產速度
        emit("包裹$it")
        println("?? 已生產第$it 個包裹")
    }
}.buffer(50) // 建造50容量的倉庫
.collect { parcel ->
    delay(100) // 龜速配送
    println("?? 已送達:$parcel")
}

代碼彩蛋:

buffer(50)就像租用臨時倉庫,允許生產者在消費者處理時繼續工作

? 打印結果會看到生產日志飛速滾動,而消費日志緩慢跟進

? 小心倉庫容量!設置過大會導致內存吃緊

流量控制:快遞界的"斷舍離"

// 方案A:只保留最新快遞(霸道總裁版)
flow { 
    repeat(100) {
        delay(10) // 閃電級生產速度
        emit("包裹$it")
        println("?? 已生產第$it 個包裹")
    }
}.conflate().collect { parcel ->
    delay(100) // 龜速配送
    println("?? 已送達:$parcel")
}

// 方案B:最新快遞優先派送(VIP服務版)
flow { 
    repeat(100) {
        delay(10) // 閃電級生產速度
        emit("包裹$it")
        println("?? 已生產第$it 個包裹")
    }
}.collectLatest { parcel ->
    cancel() // 取消當前配送
    println("?? 急件處理:$parcel")
    delay(100)
    println("?? 特快專送:$parcel")
}

使用場景PK:

? 實時股票報價 → 選conflate(只需最新價格)

? 搜索建議 → 選collectLatest(用戶最后輸入最重要)

效率革命:雙11物流備戰方案

flow {
    repeat(100) {
        withContext(Dispatchers.Default) {
            heavyCalculation() // 復雜計算
            emit("結果$it")
        }
    }
}.flowOn(Dispatchers.IO) // 生產端專用流水線
.collect { result ->
    withContext(Dispatchers.Main) {
        updateUI(result) // UI更新
    }
}

多線程妙用:

flowOn(Dispatchers.IO):讓生產端在后臺線程狂奔

Dispatchers.Main:消費端在主線程優雅更新UI

? 通過Android Profiler觀察線程切換情況

背壓處理決策樹

遇到背壓時,靈魂三問:

1. 數據是否允許丟棄? → conflate()

2. 是否需要最新數據? → collectLatest

3. 是否愿意加內存? → buffer()

4. 還能優化處理速度嗎? → 多線程優化

責任編輯:武曉燕 來源: 沐雨花飛碟
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