AI需要重大突破才能實(shí)現(xiàn)AGI嗎？是的，但已經(jīng)在路上！

它會(huì)摧毀現(xiàn)有就業(yè)市場嗎？可能會(huì)，但總會(huì)有新的工作。

這就是谷歌DeepMind首席執(zhí)行官Hassabis的樂觀態(tài)度，他認(rèn)為：

• AI將創(chuàng)造「非常有價(jià)值」的工作；
• 如果他現(xiàn)在是一名學(xué)生，仍然會(huì)學(xué)習(xí)STEM科目；
• 人們應(yīng)該嘗試最新的AI工具，因?yàn)檫@能帶來「強(qiáng)大能力」。

雖然AI已經(jīng)在搶一些人的飯碗，谷歌DeepMind CEO Hassabis表示，AI會(huì)帶來一堆「超級(jí)值錢」的新工作。

根據(jù)LinkedIn和微軟的《2025年工作趨勢指數(shù)》，全球75%的知識(shí)型崗位已經(jīng)用上了生成式AI。

未來5-10年，AI會(huì)讓那些緊跟技術(shù)潮流的人，將率先吃到下一波職場紅利。

他建議學(xué)生別光聽課，每周花點(diǎn)時(shí)間泡在ChatGPT、GitHub Copilot這些工具里，哪怕用AI寫個(gè)小腳本、做個(gè)簡單的數(shù)據(jù)可視化，都是在積累「AI時(shí)代的生存技能」。

真正吃香的是那些能讓AI給自己打工的人，不需要從頭開發(fā)AI，但得知道怎么用它解決實(shí)際問題，玩出新花樣。

他表示，「我會(huì)去玩最新的AI系統(tǒng)和工具，琢磨怎么用它們干點(diǎn)有意思的事，就是要大膽試，各種折騰！」

Hassabis和谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人Sergey Brin在谷歌I/O開發(fā)者大會(huì)上預(yù)測，AGI時(shí)刻將在2030年左右到來。

不過，AI已經(jīng)開始顛覆職場了。

在中國，AI數(shù)據(jù)工程師、AI機(jī)器人工程師、AI算法工程師是招聘缺口最大的三個(gè)崗位，占比分別是29.6%、27.4%和27.1%。

一些公司已經(jīng)不太想招人干AI能搞定的活，像Meta、微軟、谷歌這些大廠，越來越愛用AI寫代碼。

Anthropic CEO說AI可能干掉一半初級(jí)白領(lǐng)工作。

Hassabis承認(rèn)就業(yè)結(jié)構(gòu)肯定會(huì)變，但他覺得這更像互聯(lián)網(wǎng)普及帶來的職業(yè)洗牌。

當(dāng)年電商興起時(shí)大家也擔(dān)心實(shí)體店倒閉，但后來催生了直播帶貨、跨境電商等新職業(yè)。

AI可能會(huì)淘汰一些重復(fù)性工作，但也會(huì)冒出現(xiàn)在想不到的新崗位，比如訓(xùn)練AI的數(shù)據(jù)標(biāo)注師、調(diào)試AI偏見的倫理審核員。

打好硬核基礎(chǔ)

如果他現(xiàn)在還是學(xué)生，絕對(duì)還是會(huì)扎進(jìn)STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）學(xué)科里。

他在倫敦SXSW大會(huì)上舉了個(gè)例子：就像蓋房子得先打好地基，學(xué)AI也得懂底層邏輯。

現(xiàn)在的孩子都是AI原住民，就像上一代從小泡在互聯(lián)網(wǎng)里一樣，但越是這樣，越得把基礎(chǔ)學(xué)科啃透。

了解數(shù)學(xué)、物理和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)仍然很重要，以便理解這些系統(tǒng)是如何組合在一起的。

Hassabis特別強(qiáng)調(diào)一定要上手玩最新的AI工具，因?yàn)檫@能讓你的能力蹭蹭往上漲。

得像「黑客」一樣去折騰這些技術(shù)，比如用AI寫代碼、做數(shù)據(jù)分析，嘗試用生成式AI搞創(chuàng)意設(shè)計(jì)。

他覺得AI的影響會(huì)比工業(yè)革命還猛，不過他挺樂觀的，因?yàn)槿祟惥哂小笩o限的適應(yīng)能力」。

AI肯定會(huì)改變職場，但不至于讓工作全沒。Hassabis相信AI能創(chuàng)造新工作并提高生產(chǎn)率。

但他也承認(rèn)，社會(huì)可能需要適應(yīng)并找到一種方法來分配AI在經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)生的額外生產(chǎn)力。

他將AI比作互聯(lián)網(wǎng)等其他技術(shù)變革。

當(dāng)年汽車發(fā)明時(shí)，有人擔(dān)心馬車夫失業(yè)，現(xiàn)在我們有了滴滴司機(jī)和汽車設(shè)計(jì)師。

通常情況下，新的、更好的工作會(huì)取代一些被淘汰的崗位。新機(jī)會(huì)將會(huì)涌現(xiàn)，同時(shí)人性和同理心不可替代。

畢竟，能控制這一切的從來不是技術(shù)本身，而是用技術(shù)的人。

AI缺乏「安全護(hù)欄」

Hassabis在接受CNN采訪時(shí)表示，他不太擔(dān)心所謂的「AI就業(yè)末日」，相比之下，還有更值得警惕的風(fēng)險(xiǎn)。

他更焦慮兩件事：一是擔(dān)心AGI被用于惡意目的；二是現(xiàn)在缺乏「安全護(hù)欄」來管住那些越來越復(fù)雜、越來越自主的AI模型。

他認(rèn)為，這些風(fēng)險(xiǎn)就像定時(shí)炸彈，既關(guān)鍵又棘手。

這些能自主學(xué)習(xí)的AI模型要是被濫用，后果可能更難控制。

FBI五月剛發(fā)過警告，黑客已經(jīng)能用AI模仿政府官員的聲音搞詐騙了。美國國務(wù)院的報(bào)告也說，AI可能給國家安全帶來災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)。

Hassabis不是第一個(gè)敲警鐘的。

現(xiàn)在最大的麻煩是AI跑太快，監(jiān)管跟不上。谷歌今年2月悄悄刪了AI倫理政策中「不用AI搞武器和監(jiān)控」的承諾。

他反復(fù)強(qiáng)調(diào)需要「全球AI使用公約」，規(guī)定哪些技術(shù)必須嚴(yán)格管控訪問權(quán)限，哪些應(yīng)用場景必須經(jīng)過倫理審查。

監(jiān)管是必要的，但需要靈活調(diào)整。實(shí)現(xiàn)國際合作是更大的挑戰(zhàn)。

他也承認(rèn)現(xiàn)在地緣政治這么復(fù)雜，這事肯定很難推進(jìn)。但等AI更先進(jìn)了，各國可能就會(huì)明白，必須得坐下來談了。

當(dāng)聊到未來時(shí)，他語氣又變輕松了。

以后大家可能都會(huì)有個(gè)AI小助手，幫你處理郵件、預(yù)約醫(yī)生、推薦電影，甚至組局認(rèn)識(shí)新朋友。

就像智能手機(jī)，AI智能體（Agent）可能會(huì)成為生活的延伸。

谷歌已經(jīng)在往這方向使勁，比如給搜索加AI功能，還在搞AI智能眼鏡。

扎克伯格也放話，2026年Meta一半的代碼可能都讓AI寫了。

不過，這未來還只是藍(lán)圖，離落地差得遠(yuǎn)。

AI仍存在偏見和幻覺，導(dǎo)致一些使用該技術(shù)的公司出現(xiàn)了嚴(yán)重的失誤。

芝加哥《Sun-Times》和費(fèi)城《Inquirer》上個(gè)月發(fā)布了AI生成的夏季閱讀清單，推薦了壓根不存在的書籍。

AI將讓人類不再那么自私

作為谷歌AI的領(lǐng)軍人物，Hassabis不僅獲得了諾貝爾獎(jiǎng)，還因其成就被授予爵士稱號(hào)。

他在倫敦長大，13歲時(shí)已是國際象棋少年組世界排名第二的棋手。

他對(duì)復(fù)雜電腦游戲情有獨(dú)鐘，既是頂尖玩家，還設(shè)計(jì)了《主題公園》等經(jīng)典游戲。

然而，他真正的熱情是讓計(jì)算機(jī)變得像他一樣聰明。

為此，Hassabis離開游戲行業(yè)，轉(zhuǎn)而研究大腦，并于2009年獲得認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位。

2010年，他創(chuàng)立了DeepMind，開始追尋開發(fā)AGI的終極目標(biāo)。

2014年，谷歌收購DeepMind，最近又將其與更注重產(chǎn)品落地的Google Brain團(tuán)隊(duì)合并，由Hassabis領(lǐng)導(dǎo)。

他用類似游戲的方法解決了預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的科學(xué)難題——AlphaFold，這一突破讓他在去年獲得諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。

現(xiàn)在，Hassabis正全力以赴開發(fā)AGI，同時(shí)，他還擔(dān)任Alphabet旗下Isomorphic的首席執(zhí)行官，致力于用AlphaFold和其他AI突破加速藥物研發(fā)。

接受采訪時(shí)，Hassabis回答問題如同聊天機(jī)器人般迅速，充滿自信，樂觀地認(rèn)為他和谷歌走在正確的道路上。

他表示，這是一個(gè)資源密集、競爭激烈的時(shí)期。

他們希望AI帶來疾病治療、新型能源等益處，但如果AI系統(tǒng)被賦予錯(cuò)誤價(jià)值觀或不安全，可能帶來嚴(yán)重后果。

谷歌正投入更多資源研究安全性、可控性和系統(tǒng)可解釋性。

未來幾年，AI將極大提升生產(chǎn)力。

不過，有些工作需要人類特質(zhì)，比如護(hù)士的同理心，機(jī)器無法完全替代。

如果一切順利，人類將進(jìn)入「激進(jìn)豐饒」的時(shí)代，AGI解決疾病、能源等根本問題，人類壽命更長，生活更健康，甚至開始星際旅行。

人類協(xié)作能力不足，部分原因是人們不愿犧牲。

但AI帶來的「激進(jìn)豐饒」會(huì)讓資源分配變成非零和游戲。

例如，水資源短缺可以通過海水淡化解決，如果AI提供廉價(jià)清潔能源（如核聚變），問題就迎刃而解。

AGI會(huì)改變?nèi)祟愋袨?，讓人們不那么自私嗎?/span>

這需要哲學(xué)家和社會(huì)學(xué)家參與，轉(zhuǎn)變社會(huì)思維，走向非零和博弈。

AI的影響可能超過工業(yè)革命。

當(dāng)AI能推進(jìn)醫(yī)學(xué)、科學(xué)時(shí)，比如AlphaFold助力藥物研發(fā)，人們會(huì)覺得不開發(fā)AI反而不道德。

Hassabis小時(shí)候在國際象棋賽場上的高壓訓(xùn)練，為如今的競爭環(huán)境打下基礎(chǔ)。AI在其中展現(xiàn)出天才般的非直覺操作，如AlphaGo的第37步。

現(xiàn)實(shí)世界更復(fù)雜，他希望AGI能在現(xiàn)實(shí)中做出類似突破，如發(fā)現(xiàn)新的物理理論。

創(chuàng)立DeepMind的初衷，是理解宇宙的本質(zhì)。

Hassabis認(rèn)為，我們還不理解時(shí)間、意識(shí)和現(xiàn)實(shí)的本質(zhì)，希望AGI能解答這些。

谷歌擁有最深厚的研究基礎(chǔ)，2017年發(fā)明了Transformer架構(gòu)，卻被OpenAI搶先利用，引領(lǐng)生成式AI熱潮。

當(dāng)時(shí)團(tuán)隊(duì)過于專注純研究，忽視了快速產(chǎn)品化和規(guī)模化，現(xiàn)在他們會(huì)同時(shí)推進(jìn)研究和應(yīng)用。