GenAI正在迅速改變系統(tǒng)集成商與企業(yè)之間的互動方式，特別是在這些供應商回應提案請求(RFP)的過程中。隨著越來越多的系統(tǒng)集成商利用AI來起草和優(yōu)化他們的回應，企業(yè)必須重新考慮如何評估這些回應，并確保供應商的責任感。

在此，我們將探討這一微妙的平衡，并討論AI取證能力的重要性、加強合同條款以保護你的企業(yè)，以及AI素養(yǎng)培訓如何幫助你在面對AI驅(qū)動的系統(tǒng)集成商提案時保持控制。

AI驅(qū)動的RFP回應

隨著經(jīng)濟壓力的增大，對效率的追求將促使更多的系統(tǒng)集成商將GenAI整合到他們的工作流程中。據(jù)稱，這樣做可以提升30%的生產(chǎn)力，因此AI驅(qū)動的回應很可能會成為常態(tài)，然而，盡管AI能夠生成全面且精煉的回應，但它也為評估這些回應的企業(yè)帶來了新的風險。

了解如何保護自己免受這些風險的影響，是確保與系統(tǒng)集成商的合作關系從一開始就走上正軌，并確保項目成功的關鍵。企業(yè)可以通過以下規(guī)則來保護自己：

1. 要求披露AI使用情況：企業(yè)應要求系統(tǒng)集成商披露他們在RFP回應中何時以及如何使用了AI，這種透明度確保了客戶能夠準確評估供應商提案背后的真實性和專業(yè)性。

2. 強制進行面對面驗證：雖然AI生成的回應可能令人印象深刻，但它們可能缺乏真正的主題專業(yè)知識深度，企業(yè)應要求供應商在現(xiàn)場討論中解釋其提案的關鍵方面，以確保這些知識不僅僅是AI生成的，而是得到了人類專業(yè)知識的支持，實現(xiàn)這一目標的一種方式是進行技術深入探討或基于場景的討論，在這些討論中，供應商必須展示他們的項目經(jīng)驗以及這些經(jīng)驗如何適用于企業(yè)的具體需求和目標。

3. 使用AI來讓供應商承擔責任：降低風險的一個戰(zhàn)略方法是直接將系統(tǒng)集成商的任何AI生成回應納入主工作說明書(MSOW)或單獨的工作說明書(ISOW)中，這些回應應被明確列為假設，或包含在RACI矩陣中以強化責任感，企業(yè)還應跟蹤供應商承諾與實際項目執(zhí)行之間的差異，以確保AI生成的提案不會導致過度承諾和實際交付不足。

4. 發(fā)展AI取證能力：隨著AI在業(yè)務流程中的日益嵌入，企業(yè)應考慮建立AI取證分析能力，這將使他們能夠評估系統(tǒng)集成商的回應是否是AI生成的，并評估其原創(chuàng)性、一致性和與實際供應商專業(yè)知識的契合度。AI檢測工具和語言分析可以幫助標記不一致之處，而結構化的審查過程可以驗證技術和戰(zhàn)略主張。

5. 加強合同條款：鑒于AI在供應商溝通中日益重要的角色，企業(yè)應考慮加強合同條款以反映與AI相關的承諾。合同可以包括要求供應商明確識別AI生成內(nèi)容、提交人類編寫的驗證聲明，并在整個參與生命周期中提供后續(xù)評估的條款，這確保了AI生成的見解得到了實際責任的支持。

6. 投資AI素養(yǎng)和培訓：企業(yè)必須提升其團隊的AI素養(yǎng)，以更好地理解AI生成的內(nèi)容及其含義。通過將AI素養(yǎng)培訓納入采購和供應商管理職能中，企業(yè)可以為決策者配備評估AI驅(qū)動的供應商回應所需的知識，這項投資將幫助企業(yè)在AI的效率與必要的人類監(jiān)督之間取得平衡。

AI在RFP中的未來

企業(yè)需要認識到，AI驅(qū)動的RFP回應不僅僅是一種臨時趨勢，而是代表了供應商與客戶互動方式的根本性轉(zhuǎn)變。雖然AI的使用可以簡化操作并提高效率，但它也引發(fā)了關于信任、責任感和供應商-客戶關系的重要擔憂。AI驅(qū)動的業(yè)務溝通的演變將要求企業(yè)方面進行持續(xù)的適應和盡職調(diào)查，以保護自己免受一旦項目啟動后的風險暴露。

為了在這一不斷演變的領域中導航，企業(yè)必須通過設定明確的AI治理政策、執(zhí)行嚴格的驗證過程，并戰(zhàn)略性地利用AI來保護價值和降低風險，從而主動適應。隨著GenAI繼續(xù)重塑供應商互動，那些在AI素養(yǎng)和取證能力方面保持領先的企業(yè)將最有可能保持控制，并確保與系統(tǒng)集成商建立公平和透明的合作關系。