基于RAG技術(shù)搭建本地知識(shí)庫(kù)問答助手，已經(jīng)是相當(dāng)普遍的應(yīng)用方案了。前一陣我在公司實(shí)踐過，用我們過往積累的、對(duì)業(yè)務(wù)重要的內(nèi)部知識(shí)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，開發(fā)了一個(gè)智能問答Agent，能減少團(tuán)隊(duì)一部分的答疑時(shí)間。

構(gòu)建知識(shí)庫(kù)時(shí)，我們將內(nèi)部知識(shí)整理成了 MarkDown 格式。至于為什么用MarkDown 格式，我簡(jiǎn)單總結(jié)了幾個(gè)原因。

首先，一個(gè)文件最終要分塊Embedding，而 MarkDown 格式天然支持標(biāo)題分級(jí)，便于按章節(jié)分塊（chunking），保證分塊語(yǔ)義的完整性，提高后續(xù)內(nèi)容召回的準(zhǔn)確率。

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其次，知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容需要讓大模型理解，而大模型對(duì) MarkDown 這種結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容理解更好。這也是用 MarkDown 編寫 prompt 成為主流的原因。

對(duì)我們個(gè)人來說，工作、學(xué)習(xí)中有很多場(chǎng)景，需要搭建個(gè)人知識(shí)庫(kù)助手。比如，閱讀新論文、閱讀技術(shù)文檔做分享等等。

在這些場(chǎng)景中，我們拿到的原始文檔格式大都是 PDF 格式的，比如，下面的這個(gè)。

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我們面臨的第一個(gè)問題是，如何準(zhǔn)確地提取這些內(nèi)容。

最容易想到的方案是找個(gè) Python 庫(kù)解析，如：PyPDF2。下面是我解析的結(jié)果。

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明顯發(fā)現(xiàn)有三個(gè)問題，1、所有文本堆在一起沒有格式， 2、文本識(shí)別不準(zhǔn)，多個(gè)單詞連在一起， 3、圖片丟了。

這樣的內(nèi)容，如果直接作為 RAG 知識(shí)庫(kù)，準(zhǔn)確率會(huì)非常差。

幸好，最近發(fā)現(xiàn)一個(gè)能準(zhǔn)確提取PDF內(nèi)容的工具——Doc2X。

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可以說是我用過的工具中最準(zhǔn)確的了，還是上面那個(gè)PDF文檔，來看下 Doc2X 識(shí)別的結(jié)果。

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左邊是原始PDF文檔，右邊是 Doc2X 提取的 MarkDown 格式文檔。有標(biāo)題結(jié)構(gòu)，內(nèi)容準(zhǔn)確，有配圖，可以說兩邊一模一樣。

這樣的內(nèi)容，你才敢放心地導(dǎo)出，去構(gòu)建RAG知識(shí)庫(kù)。

Doc2X 支持多種格式導(dǎo)出，包括 Markdown、LaTeX、HTML、Word 等。

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下面是我導(dǎo)出的 MarkDown 格式文件。

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我們平時(shí)閱讀論文、技術(shù)文檔，難免遇到大量的表格、數(shù)學(xué)公式，Doc2X 對(duì)這部分做了深度優(yōu)化，能實(shí)現(xiàn)?精度的識(shí)別與結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換。

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甚至如果你下載了一些來路不明的文檔，比如，里面都是掃描件，根本沒辦法直接從PDF文件中直接復(fù)制文本，Doc2X 依然可以準(zhǔn)確提取。

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對(duì)于我們搞技術(shù)的來說，有這么好用的工具，能寫程序自動(dòng)調(diào)用才是正道，Doc2X 也提供了開放平臺(tái)。

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有了 API 就能調(diào)用接口自動(dòng)提取PDF內(nèi)容，然后構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，開發(fā)智能體。

不想寫代碼也沒關(guān)系，Doc2X 接?了 FastGPT、CherryStudio、扣?等平臺(tái)，可以零代碼創(chuàng)建智能體。

在扣子上使用 Doc2x 搭建文檔閱讀Agent，僅僅只需1步，添加 Doc2X 插件，填入開放平臺(tái)創(chuàng)建的 API Key 即可。

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當(dāng)然，現(xiàn)在很多AI大模型產(chǎn)品也支持上傳PDF文件進(jìn)行問答。但 Doc2X 的優(yōu)勢(shì)在于，是專業(yè)做文檔提取的，準(zhǔn)確度更高。

并且不像其他產(chǎn)品上傳文件后，解析的結(jié)果對(duì)我們是黑盒，Doc2X 提取后結(jié)果對(duì)我們可見，我們可以對(duì)結(jié)果做干預(yù)，生成的內(nèi)容更可控。

Doc2X API 價(jià)格也是很便宜的，每頁(yè)單價(jià)0.02元。有需要的朋友可以用起來了。

官網(wǎng)使用：https://doc2x.noedgeai.com/

開放平臺(tái)API調(diào)用：https://open.noedgeai.com/