GPT-5來了，用AI解決編程中最難的7大問題

盡管各種傳聞不斷，OpenAI確認將在2025年7月中旬發布GPT-5。

它比GPT-4更快、更智能、能力更強。如果你像我一樣靠寫代碼為生，了解它的改變絕對值得。

我們直接看重點！

1. SWE-bench 大躍進：SWE-bench是一個測試AI能否通過閱讀代碼庫、編寫代碼并提交有效拉取請求來解決真實GitHub問題的基準測試。

GPT-4得分約32%， GPT-5據說得分高達85%。 這可不是小升級，意味著GPT-5現在能更可靠地修復真實bug、增加新功能和通過測試，其成功率是GPT-4的兩倍多。

2. 閱讀大型代碼庫 GPT-4的限制：只能讀幾個文件，無法跟蹤大型項目。 GPT-5的進步：能夠處理整個代碼庫。你可以直接導入整個項目文件夾，它能保持對整體結構的理解。

“解釋這個React應用如何工作”不再是五句泛泛而談的描述，而是給你一張完整的路線圖。

3.編寫復雜函數 GPT-4的短板：簡單代碼寫得不錯，但面對定制邏輯容易崩潰。 GPT-5的提升：能夠處理邊界情況、依賴關系和性能權衡，理解代碼整潔的本質，而不僅僅是正確性。

現在你可以讓它寫一個帶有錯誤處理的完整登錄流程，產出能直接用的代碼。

4. 調試 GPT-4的表現：只能猜測錯誤，有時有用，大多時候幫不上忙。 GPT-5的變化：能夠分析堆棧跟蹤、運行時日志和多文件問題，不只是告訴你哪里壞了，還解釋為什么壞。

你可以直接粘貼錯誤信息，獲得真正的修復方案，而非博客式的總結。

5. 代碼語言轉換 GPT-4的缺陷：只能轉換語法，常常邏輯出錯，比如Python轉JavaScript經常崩潰。 GPT-5的改進：理解語言習慣和上下文，保持邏輯清晰且符合目標語言風格。

將Python函數轉換成Rust，現在是真的Rust代碼，而不是語法錯亂的偽Rust。（以前我超討厭這個）

6.編寫DevOps和CI工具 GPT-4的限制：需要手把手指導，每個工具和結構都要明確說明。 GPT-5的優勢：知道如何搭建Dockerfile、CI/CD流水線、GitHub Actions等，無需過多提示。

你只需說：“幫我搭建這個Node應用的部署流水線”，它就能搞定。

7.充當開發代理 GPT-4的極限：只能回答問題，僅此而已。 GPT-5的進步：能夠主動執行任務，比如讀取日志、總結拉取請求、生成發布說明。

它不只是幫你寫代碼，更幫你推進項目，甚至可能替代你——抱歉，開發者們。

總結

我用過從GPT-2開始的每個版本。GPT-4雖令人印象深刻，但在實際開發中偶爾像個小孩，略顯煩人。

而GPT-5看起來真能承擔起工作，而不僅僅是輔助。

它不會取代資深工程師，但能輕松完成我們都討厭的繁瑣任務。

如果你覺得GPT-4更像玩具而非工具，不妨試試GPT-5。

當然，它還寫不出完美的單元測試，但至少現在它更努力了。