近日，國際數據公司IDC正式發布了《中國大模型安全保護市場概覽，2025：全方位安全檢測與防護構建可信AI》報告。本次報告中IDC結合全球統一定義以及中國市場特色，將中國大模型安全保護市場劃分為7個細分領域，并通過對中國大模型安全保護市場的廣泛和深入的調研，對各細分領域的代表廠商進行了全面梳理。

瑞數信息憑借在AI領域的深厚技術積累與前瞻布局，入選中國大模型安全保護市場“保護大模型接口”與“保護大模型數據存儲”兩大細分領域的代表廠商！充分體現了其在大模型關鍵環節防護能力上的專業價值與行業認可。

IDC指出——

以DeepSeek為代表的GenAI的優秀性能表現、本地部署及推理成本的顯著降低等特性，極大加快了大模型在千行百業的落地應用，重點行業紛紛嘗試將大模型接入自身業務系統，利用AI的力量加速技術創新、提高生產效率，創造差異化市場競爭優勢。

然而，企業和個人在盡情享受GenAI帶來的豐富紅利的同時，也面臨著由此帶來的各類潛在安全風險，例如隱私數據泄漏、監管與合規挑戰、道德困境、數據投毒、供應鏈安全等。特別是對于企業用戶來說，對人工智能工具和服務的使用越廣泛和深入，其所面臨的新的網絡安全、數據隱私和業務連續性的挑戰就越嚴峻。

保護大模型接口：瑞數WAAP for LLM

保護大模型接口

IDC定義：通過前端界面或API保護模型免受漏洞利用和攻擊，例如代碼執行、注入攻擊或服務器端請求偽造。

瑞數WAAP for LLM動態安全超融合解決方案

融合瑞數動態安全技術與AI原生防護能力，為大模型LLM提供全流程、全場景、可追溯的安全保障。

圍繞大模型業務中的注入攻擊、信息泄漏、API濫用等核心風險，瑞數信息提供覆蓋提示詞過濾、漏洞檢測、模型保護與接口治理的一體化防護能力。基于瑞數自研動態安全與AI語義識別引擎，支持對Web、App、API、小程序等多場景接入渠道的全棧防護，實現從攻擊識別到合規審查的閉環能力，有效提升LLM應用的安全性、可控性與合規水平。

保護大模型數據存儲：瑞數DDR+瑞數RDB

保護大模型數據存儲

IDC定義：保護大模型中數據的安全性和可用性，包括數據彈性和保護技術。

數據安全檢測與應急響應River DDR

構建從檢測到恢復的全流程數據安全閉環，快速應對勒索攻擊新威脅。

以“事前-事中-事后”全流程防護理念，融合智能檢測、動態追蹤與快速恢復能力，幫助企業全面掌握數據風險現狀，精準識別勒索攻擊與數據篡改行為，并在威脅發生后實現分鐘級恢復，最大限度保障核心數據安全與業務連續性。系統支持結構化與非結構化數據深度識別，具備AI行為分析、熵值檢測、沙箱驗證等先進技術，是應對新型勒索威脅的高效防線。

瑞數數據備份與恢復系統River DataBackup

快速備份與恢復，打造可驗證、可視化、可對抗勒索的企業數據保護體系。

以高性能流式架構為基礎，提供“快速備份 + 快速恢復 + 智能檢測”一體化能力。系統支持永久增量備份、分鐘級恢復、多數據庫統一管理，并通過全局一致性算法保障分布式數據的準確性。同時，內置AI反勒索檢測機制，有效識別加密異常數據，提升數據可用性與安全性至99.99%。支持副本多用、權限控制與脫敏保護，助力企業實現高效、安全、低成本的數據保護與管理。