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CMU15-445 數據庫系統播客:適用于數據庫的經典哈希結構與設計權衡

數據庫 其他數據庫
維護一個?分裂指針 (split pointer)?,它跟蹤下一個要分裂的桶,而不管哪個桶實際溢出。使用?多個哈希函數?(例如?key % n?和?key % 2n)。

速度與碰撞的權衡 (Trade-off between Speed and Collision Rate)

不使用加密哈希函數,我們只關注 速度快 和 碰撞率低 的哈希函數。

常數因子很重要 (Constant Factors Matter) :在處理大量數據時,即使O(1)操作的常數因子差異也會導致巨大的性能差距和金錢成本。

? 靜態哈希方案 (Static Hashing Schemes):靜態哈希方案的哈希表大小是固定的。如果存儲空間不足,DBMS必須從頭開始重建一個更大的哈希表(通常是原大小的兩倍),這會 非常昂貴 。

線性探測哈希 (Linear Probe Hashing)

實現原理/方法 :哈希函數計算出槽位后,如果該槽位已被占用,則 線性掃描 到下一個空閑槽位進行插入。查找時,也從哈希到的槽位開始線性掃描,直到找到目標鍵或遇到空槽。為了進行驗證,每個槽位必須存儲原始鍵。

優點 : 最基本也通常是最快 的哈希方案,因為它具有良好的緩存局部性,且分支預測失敗較少。

代價 :刪除操作很復雜。如果直接刪除,會中斷后續鍵的查找鏈; 墓碑標記 (Tombstone) 復雜,在刪除的槽位放置一個“墓碑”標記,表示該槽位邏輯上為空但物理上占用,查找時會跳過此標記繼續掃描。浪費空間,需要后續垃圾回收。將后續的鍵向前移動以填充空位,代價是移動后的鍵可能不再位于其最佳哈希位置的下游,導致查找失敗。

羅賓漢哈希 (Robin Hood Hashing)

實現原理/方法 :線性探測哈希的一種變體。每個鍵都會記錄它 距離其理想哈希位置的“跳躍”次數 (即貧富程度)。在插入時,如果新鍵比當前占據該槽位的鍵“更貧窮”(即距離其理想位置更遠),新鍵會 “偷走” 這個槽位,而被“偷走”的鍵則會被重新插入到哈希表中。

優點 :旨在 平衡整個哈希表中鍵的距離 ,最小化任何鍵距離其理想位置的最大距離。

代價 : 寫入/插入更昂貴 ,在實踐中,對于內存中的數據結構,通常 比線性探測哈希慢 。

布谷鳥哈希 (Cuckoo Hashing)

實現原理/方法 :使用 多個哈希表 (通常是兩個)和 不同的哈希函數種子 。插入時,嘗試在每個哈希表中找到一個空閑槽位。如果所有可能的槽位都被占用,則 驅逐 其中一個哈希表中的現有元素,并將其重新哈希以找到新位置,這可能導致連鎖驅逐(像布谷鳥占巢)。

優點 : 查找和刪除總是O(1) ,因為只需檢查每個哈希表中的一個特定位置。

代價 : 插入可能昂貴 ,可能導致“乒乓”效應或連鎖驅逐,甚至陷入 循環 (無限循環);如果檢測到循環或哈希表變得太滿,就需要 重建所有哈希表 ,使用新的哈希函數種子或更大的表。

? 動態哈希方案 (Dynamic Hashing Schemes),能夠在需要時 按需調整大小 ,而無需重建整個哈希表。

鏈式哈希 (Chained Hashing / Bucket Hashing)

實現原理/方法 :每個主槽位都維護一個 桶(bucket)的鏈表 。所有哈希到同一個槽位的鍵都放在該鏈表的桶中。當桶滿時,就 分配并鏈接一個新的桶 。

優點 :實現簡單,且通過不斷添加新桶可以“無限”增長。易于實現線程安全,只需對槽位或單個頁面進行加鎖。

代價 :如果所有鍵都映射到同一個桶鏈,哈希表可能會退化為 O(n)的線性搜索 ,性能顯著下降;可能存在空間浪費,尤其是有許多短鏈時。

可擴展哈希 (Extendible Hashing)

實現原理/方法 :鏈式哈希的改進變體,它會 分裂桶 而不是讓鏈無限增長。維護一個 全局計數器(global depth) ,指示哈希值需要檢查的位數,以確定在槽數組中的位置。

每個桶也有一個 局部計數器(local depth) 。

當桶溢出時,會觸發分裂。如果局部深度小于全局深度,則重新分配桶中的元素到新的桶中。如果局部深度等于全局深度,則 全局深度會增加,槽數組的大小會加倍 (這個操作是廉價的,因為只是指針數組),然后重新分配桶中的元素。

優點 : 數據移動被局部化 到溢出的桶鏈,其他桶不受影響。槽數組的加倍操作相對廉價,因為它只涉及指針數組的更新,不涉及數據的物理移動。

代價 :槽數組加倍時,需要對整個槽數組 獲取全局鎖 ,這可能成為并發訪問的瓶頸;刪除操作比較復雜,可能需要合并桶并逆向分裂過程

線性哈希 (Linear Hashing)

實現原理/方法 :維護一個 分裂指針 (split pointer) ,它跟蹤下一個要分裂的桶,而不管哪個桶實際溢出。使用 多個哈希函數 (例如 key % n 和 key % 2n)。

當任何桶溢出時, 分裂指針指向的桶 會被分裂(即使它不是溢出的那個),將其內容重新分配到新的槽位,并添加一個新的哈希函數(key % 2n)。

查詢時,首先使用第一個哈希函數。如果映射到的槽位在分裂指針 之上 (即已被分裂),則需要使用第二個哈希函數來找到實際位置。

優點 :將 調整大小的操作局部化 到分裂指針所指向的桶,避免了對整個哈希表進行全局加鎖,從而減少了并發瓶頸。

代價 :由于分裂的桶不一定是溢出的桶,這可能導致 臨時出現更多的溢出鏈 ;刪除操作很復雜,可能涉及分裂指針的逆向移動和內存回收。

線性探測哈希 (Linear Probe Hashing)


責任編輯:武曉燕 來源: Piper蛋窩
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數據庫數據模型

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數據庫系統播客

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樂觀并發控制

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