根據(jù)當(dāng)前企業(yè)AI Agent創(chuàng)新應(yīng)用的調(diào)研，不同行業(yè)在大模型與AI Agent技術(shù)的落地節(jié)奏上呈現(xiàn)出顯著差異。整體來看，AI Agent的快速部署主要集中在以AI為驅(qū)動的新興企業(yè)與新興應(yīng)用場景中，這類企業(yè)具有更高的數(shù)字化程度、更靈活的技術(shù)架構(gòu)以及更強(qiáng)的創(chuàng)新動能。相比之下，傳統(tǒng)企業(yè)受限于歷史系統(tǒng)的復(fù)雜性、業(yè)務(wù)穩(wěn)定性要求及安全合規(guī)約束，普遍以局部試點和功能模塊替代為主要推進(jìn)方式，尚未形成全流程的Agent化重構(gòu)。

當(dāng)前，AI Agent的典型應(yīng)用領(lǐng)域包括：智能零售、自動駕駛、智慧醫(yī)療、AI教育、情感陪伴以及網(wǎng)絡(luò)安全等。這些領(lǐng)域具備高人機(jī)交互密度、實時決策需求與復(fù)雜任務(wù)拆解特性，天然適合引入Agent機(jī)制實現(xiàn)自動化與智能化升級。

以下內(nèi)容將圍繞這些行業(yè)代表性企業(yè)的成立背景、核心產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程與組織架構(gòu)進(jìn)行分析，比較其技術(shù)演進(jìn)路徑與戰(zhàn)略定位，為理解全球AI Agent產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢提供參考。

歐美的AI Agent原生企業(yè)

（一）智能零售：Walmart

Walmart是全球最大的零售企業(yè)，全球員工超220萬，門店覆蓋24個國家，每周服務(wù)顧客達(dá)2.55億人次。面對數(shù)字化變革與AI浪潮，沃爾瑪正在從傳統(tǒng)零售商向以數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能零售平臺轉(zhuǎn)型。

• 核心產(chǎn)品：Walmart構(gòu)建了一個角色驅(qū)動、需求導(dǎo)向的Agentic AI系統(tǒng)，匹配不同利益相關(guān)者的任務(wù)與語境。核心AI Agent產(chǎn)品包括：Sparky（客戶購物助手）、Wally（商家端AI助理）、TrendtoProduct（趨勢分析）、內(nèi)部生產(chǎn)力與運營 Agents。
• 業(yè)務(wù)流程：該系統(tǒng)實現(xiàn)了自然語言購物、智能盤點、品類分析、銷售預(yù)測等功能，幫助Walmart從商品選品、上架、客戶推薦到下單配送，從店內(nèi)運營盤點到反饋評估都實現(xiàn)了Agent化閉環(huán)。
• 組織結(jié)構(gòu)：組織結(jié)構(gòu)的特點是：面向角色、以問題為單位的跨部門協(xié)作體系。實施轉(zhuǎn)型的核心團(tuán)隊包括：新興技術(shù)部（主導(dǎo)團(tuán)隊）、員工知識轉(zhuǎn)化組（AI賦能中心）、各業(yè)務(wù)域團(tuán)隊（AI協(xié)作）。

Walmart AI Agent原生組織架構(gòu)

（二）自動駕駛：Waymo

Waymo是Alphabet（谷歌母公司）旗下的自動駕駛技術(shù)公司，前身為2009年谷歌啟動的自動駕駛項目，2016年項目獨立，Waymo正式成立。該公司專注于自動駕駛汽車技術(shù)的研究與開發(fā)，致力于通過創(chuàng)新技術(shù)提高交通安全性，讓出行更便捷。主要業(yè)務(wù)包括：自動駕駛技術(shù)解決方案、自動駕駛出租車服務(wù)、自動駕駛貨運服務(wù)。截至2024年8月，Waymo 是唯一一家在美國運營商用自動駕駛出租車服務(wù)的公司，擁有約700輛自動駕駛出租車，每周可提供大約5萬次付費無人駕駛行程，已完成超過200萬次行程。

• 核心產(chǎn)品：Waymo Driver是一個全自動駕駛系統(tǒng)（AI Agent）。該產(chǎn)品以兩種形式提供服務(wù)：一是面向公眾的無人駕駛網(wǎng)約車服務(wù)Waymo One，二是面向物流的自動駕駛卡車解決方案Waymo Via。
• 業(yè)務(wù)流程：核心業(yè)務(wù)流程是“運輸即服務(wù)”，完全由AI Agent驅(qū)動。用戶通過App叫車，Waymo Driver自主規(guī)劃路線、感知環(huán)境、遵守交規(guī)、處理突發(fā)事件，并最終將乘客或貨物安全送達(dá)目的地，全程無需人類司機(jī)干預(yù)。
• 自主決策與任務(wù)自動化：Waymo Driver能夠?qū)崟r分析來自激光雷達(dá)（LiDAR）、攝像頭和雷達(dá)的融合數(shù)據(jù)，對行人、車輛等數(shù)百個動態(tài)目標(biāo)進(jìn)行行為預(yù)測，并做出毫秒級的駕駛決策，是自主決策的極致體現(xiàn)。
• 組織架構(gòu)：公司由兩大部分組成：一部分是龐大的研發(fā)團(tuán)隊，負(fù)責(zé)算法迭代、模擬測試和硬件開發(fā)，持續(xù)訓(xùn)練和優(yōu)化Waymo Driver；另一部分是運營團(tuán)隊，負(fù)責(zé)車輛的維護(hù)、清潔和遠(yuǎn)程支持，是服務(wù)于AI Agent的人類員工。

Waymo AI Agent原生組織架構(gòu)

（三）醫(yī)療行業(yè)：Ambience Healthcare

Ambience Healthcare是一家典型的醫(yī)療+AI深融合型公司。2020年在美國成立，由人工智能和醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域的工程師與醫(yī)生聯(lián)合創(chuàng)辦，致力于利用生成式AI技術(shù)優(yōu)化醫(yī)療文書流程，減輕醫(yī)護(hù)人員負(fù)擔(dān)。該公司借助 OpenAI、Kleiner Perkins 等投資機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略資金，快速發(fā)展為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。

Ambience Healthcare AI Agent原生組織架構(gòu)

• 核心產(chǎn)品：“AI驅(qū)動的臨床輔助系統(tǒng)”該平臺由：AutoScribe（自動語音記錄與實時病歷生成）、AutoCDI（自動臨床文書）、AutoRefer（自動生成專業(yè)轉(zhuǎn)診信）、AutoAVS（自動生成就診后患者總結(jié)材料）、AutoPrep（預(yù)約前自動預(yù)填和患者背景摘要）、PatientRecap（AI生成患者歷史摘要）等Agent模塊組成。
• 業(yè)務(wù)流程：Ambience Healthcare的業(yè)務(wù)流程圍繞“AI驅(qū)動的臨床輔助系統(tǒng)”構(gòu)建，以自然語言處理為核心，實現(xiàn)從醫(yī)生記錄到醫(yī)療編碼、患者文書的全流程自動化。其業(yè)務(wù)流程高度集成到醫(yī)院現(xiàn)有的電子病歷（EHR）系統(tǒng)中，具有強(qiáng)嵌入式特點。
• 組織結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)上，該公司采用的是典型的扁平化、高度跨學(xué)科協(xié)作的硅谷式組織結(jié)構(gòu)。核心團(tuán)隊是：AI研發(fā)部、醫(yī)療知識與臨床安全部。同時設(shè)有臨床專家團(tuán)隊，持續(xù)為Agent提供高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)和反饋，以優(yōu)化其在真實臨床環(huán)境中的表現(xiàn)。

（四）AI陪伴服務(wù)：Character.AI

Character Technologies, Inc.（對外通稱 Character.AI），公司成立于2021年，核心業(yè)務(wù)是“陪伴即服務(wù)”。其愿景是打造人人可用的“個性化人工智能代理”平臺，讓用戶自由創(chuàng)建、交互和分享擬人化智能體。

• 核心產(chǎn)品：Character.AI平臺是一個開放的AI Agent創(chuàng)建和交互平臺，允許用戶創(chuàng)建個性化智能體，并可以與平臺上由AI驅(qū)動的、具有不同“人設(shè)”（如歷史人、 游戲角色、虛擬伴侶）的智能體進(jìn)行深度、開放式的對話。平臺采用自主研發(fā)的大語言模型，支持多輪記憶、角色語氣、偏好定制。該平臺運行于Google Cloud TPU上，可以實現(xiàn)高并發(fā)響應(yīng)。
• 業(yè)務(wù)流程：Character.AI的主要服務(wù)形式是面向C端用戶提供自然語言對話交互，涵蓋日常陪伴、情感支持、知識問答、模擬人物聊天等。公司專注于底層對話模型的研發(fā)和平臺工具的構(gòu)建，而海量的Agent“角色”則由社區(qū)用戶創(chuàng)造和訓(xùn)練。公司的價值創(chuàng)造完全依賴于其平臺上數(shù)百萬個AI Agent能否提供持續(xù)的、有吸引力的、情感化的互動體驗。用戶黏性和付費意愿直接取決于這些Agent的“智能”與“人性”程度。
• 組織結(jié)構(gòu)：截至2024年，該公司團(tuán)隊規(guī)模約100～200人。核心團(tuán)隊包括：模型研發(fā)與基礎(chǔ)架構(gòu)、產(chǎn)品與設(shè)計團(tuán)隊、社區(qū)與內(nèi)容管理、安全合規(guī)與倫理團(tuán)隊。

中國的AI Agent原生企業(yè)

（一）自動駕駛：小馬智行pony.ai

小馬智行（pony.ai） 2016年成立，是一家專注于自動駕駛技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的高科技民營企業(yè)，致力于打造 “虛擬司機(jī)”，為全球提供安全、可持續(xù)、便捷的出行服務(wù)，其愿景是讓自動駕駛觸手可及。主要涉及自動駕駛出行服務(wù)（Robotaxi）、自動駕駛卡車（Robotruck）、乘用車智能駕駛等業(yè)務(wù)，目前相關(guān)業(yè)務(wù)在廣州正式收費運營，在北京、上海、深圳地區(qū)已獲得了測試許可。Robotruck是目前營收的主要來源，Robotaxi則是未來商業(yè)化重點。

• 核心產(chǎn)品：與Waymo類似，其核心產(chǎn)品是一套L4級別的自動駕駛系統(tǒng)（AI Agent），并以此為基礎(chǔ)提供Robotaxi服務(wù)和Robotruck服務(wù)。
• 業(yè)務(wù)流程：其業(yè)務(wù)流程與Waymo高度一致，是以AI Agent為核心的“無人化運輸服務(wù)”。乘客或貨主通過App下單，車輛自主完成運輸任務(wù)。公司在中國和美國多個城市開展了大規(guī)模的Robotaxi測試和運營。
• 自主決策與任務(wù)自動化：其系統(tǒng)能夠應(yīng)對中國特有的復(fù)雜交通場景，如密集的行人與非機(jī)動車混行、不規(guī)則路口等。Agent需要做出比美國路況下更復(fù)雜的、更具博弈性質(zhì)的駕駛決策。
• 組織架構(gòu)：擁有龐大的AI算法、高精地圖、硬件和系統(tǒng)工程團(tuán)隊，以及負(fù)責(zé)車輛改裝、測試和日常運營的龐大地面團(tuán)隊。整個組織為保障AI Agent的安全和高效運行而服務(wù)。

小馬智行AI Agent原生組織架構(gòu)

（二）自動駕駛：文遠(yuǎn)知行WeRide

文遠(yuǎn)知行（WeRide） 成立于2017年，是一家全球領(lǐng)先的自動駕駛科技公司，總部位于廣州，并在全球7個國家30個城市開展研發(fā)、測試及運營。

• 核心產(chǎn)品：WeRide One是一個通用的自動駕駛技術(shù)平臺，支持L2-L4成熟自動駕駛解決方案，能夠適配出租車、小巴、貨運車、環(huán)衛(wèi)車等多種車型。這些自動駕駛的AI Agent服務(wù)車隊可通過云端平臺進(jìn)行統(tǒng)一的車隊管理、調(diào)度和數(shù)據(jù)分析，形成了一個強(qiáng)大的數(shù)據(jù)閉環(huán)和算法迭代系統(tǒng)。
• 業(yè)務(wù)流程：其業(yè)務(wù)模式是“服務(wù)的無人化運營”。通過部署不同形態(tài)的AI Agent車輛，為智慧城市提供出行、物 流、環(huán)衛(wèi)等一整套無人化解決方案。例如，自動駕駛環(huán)衛(wèi)車可以在深夜自主完成城市道路的清掃工作。針對不同應(yīng)用場景，Agent還具備特定的任務(wù)自動化能力，如，環(huán)衛(wèi)車Agent需要自主規(guī)劃清掃路徑，并控制清掃裝置的啟停；小巴則需要精確地自動停靠虛擬站點。
• 組織架構(gòu)：公司以通用的WeRide One平臺為核心，向自動駕駛出租車和智慧城市服務(wù)兩個方向拓展。組織架構(gòu)支持多產(chǎn)品線的并行研發(fā)和商業(yè)化落地。

（三）智慧醫(yī)療：平安健康醫(yī)療科技有限公司

平安健康醫(yī)療科技有限公司（又稱“平安好醫(yī)生”） 2014年成立，2018年在香港聯(lián)交所主板上市，是中國領(lǐng)先的在線醫(yī)療健康服務(wù)平臺，致力于構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”的生態(tài)閉環(huán)。

• 核心產(chǎn)品：平安健康基于自研的“平安醫(yī)博通”大模型，打造了多元化的AI Agent原生產(chǎn)品集群，AI Agent產(chǎn)品承擔(dān)具體醫(yī)療健康服務(wù)職能，如：“安主任”醫(yī)生助理、平安芯醫(yī)、AI養(yǎng)老管家、AI醫(yī)務(wù)室、AI健康福利官等等。
• 業(yè)務(wù)流程：平安健康通過AI Agent將用戶體驗與醫(yī)生服務(wù)深度結(jié)合，形成智能醫(yī)療從健康咨詢、智能導(dǎo)診與輔助診斷、專家協(xié)同與診療閉環(huán)、慢病與健康管理、長期陪護(hù)與醫(yī)養(yǎng)融合的全生命周期健康服務(wù)鏈條。
• 自主決策與任務(wù)自動化：平安健康的AI Agent已初步具備多層次的智能決策鏈條，實現(xiàn)從感知到推理、到響應(yīng)的閉環(huán)能力。具體表現(xiàn)為：使用大模型對癥狀、文字、圖像等進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理與初步風(fēng)險分類；利用醫(yī)學(xué)知識圖譜構(gòu)建病因－癥狀－處置方案的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，支持因果型推理與疾病分類識別；不同角色（醫(yī)生Agent、健康管理Agent、慢病隨訪Agent）之間通過事件消息或推理引擎實現(xiàn)協(xié)同判斷。

平安健康正逐步將AI Agent嵌入到多個關(guān)鍵任務(wù)中，實現(xiàn) 流程型與決策型任務(wù)自動化，包括：自動化健康問診與分診、檢查與用藥智能推薦、智能慢病管理與隨訪、報告自動解讀與可視化生成、企業(yè)健康服務(wù)自動化等。

AI Agent 決策－執(zhí)行流程圖

• 組織構(gòu)架：平安健康正在構(gòu)建“AI+醫(yī)療”深度融合的組織協(xié)同體系，包括：技術(shù)平臺與AI研發(fā)團(tuán)隊（負(fù)責(zé)大模型和Agent能力構(gòu)建）、醫(yī)療專業(yè)團(tuán)隊（與Agent形成“人+機(jī)”協(xié)作服務(wù)機(jī)制）、運營與服務(wù)團(tuán)隊、合規(guī)與倫理保障部門（定期評估Agent風(fēng)險、誤導(dǎo)行為或干預(yù)必要性）。

（四）網(wǎng)絡(luò)安全：云起無垠

北京云起無垠科技有限公司【簡稱：云起無垠】 是一家專注于應(yīng)用大模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全能力賦能，并致力于打造最懂安全的AI安全智能體的創(chuàng)新企業(yè)。公司成立于2021年7月，總部位于北京。

云起無垠AI Agent原生組織架構(gòu)

• 核心產(chǎn)品：該公司依托自主研發(fā)與訓(xùn)練的“云起AI安全大腦”，構(gòu)建了無極AI安全智能體平臺與無垠模糊測試智能體等產(chǎn)品體系，面向漏洞挖掘、攻防競賽、開發(fā)安全測試等應(yīng)用場景打造了安全工具類、代碼安全類、漏洞情報等十多個安全智能體產(chǎn)品。
• 業(yè)務(wù)流程：無極AI安全智能體平臺上集成數(shù)十種AI Agent工具用于應(yīng)用軟件安全檢測，可以覆蓋應(yīng)用軟件開發(fā)、測試、上線、使用的整個生命周期。如，在編碼階段使用SAST智能體進(jìn)行缺陷分析；在測試階段使用模糊測試智能體進(jìn)行未知漏洞測試并提供修復(fù)意見；上線后使用攻擊面?zhèn)刹熘悄荏w對應(yīng)用進(jìn)行實時監(jiān)測；在新漏洞披露后，通過情報驗證工具進(jìn)行漏洞驗證和告警。
• 自主決策與任務(wù)自動化：在“無極AI安全智能體平臺”中，用戶可按需調(diào)用具備不同安全能力的AI Agent。各Agent通過標(biāo)準(zhǔn)化智能體協(xié)作協(xié)議（如MCP模型上下文協(xié)議或任務(wù)編排協(xié)議）進(jìn)行信息交互與任務(wù)聯(lián)動，從而構(gòu)建出一個支持端到端閉環(huán)響應(yīng)的智能安全管理流程。借助大模型驅(qū)動的自然語言理解與語義推理能力，各類AI Agent在缺陷識別、漏洞檢測、分析、研判等場景中顯著提升處理效率，減少因規(guī)則僵化帶來的誤報和漏報。同時，通過自動化任務(wù)編排機(jī)制，平臺能夠根據(jù)風(fēng)險等級和業(yè)務(wù)優(yōu)先級自動調(diào)度相應(yīng)的Agent執(zhí)行處置任務(wù)，真正實現(xiàn)從“告警生成”到“閉環(huán)處理”的全流程智能化，持續(xù)提升企業(yè)安全運營的自主決策能力與自動化水平。
• 組織構(gòu)架：該公司組織構(gòu)架以核心管理層為引領(lǐng)，安全智能體研發(fā)團(tuán)隊、安全服務(wù)團(tuán)隊為主要支撐，同時配備銷售等職能部門，共同推動企業(yè)發(fā)展。其中，研發(fā)團(tuán)隊專注于AI Agent相關(guān)的安全模型設(shè)計、檢測機(jī)制開發(fā)，而服務(wù)團(tuán)隊則在漏洞挖掘、滲透測試與風(fēng)險響應(yīng)等領(lǐng)域積累了大量實戰(zhàn)經(jīng)驗。這些經(jīng)驗數(shù)據(jù)與知識體系，已逐步轉(zhuǎn)化為支持AI Agent自主決策的行業(yè)垂類語料與規(guī)則模型，有效提升了系統(tǒng)的智能化水平與行業(yè)適配能力。