進入2025年，云攻擊正以前所未有的速度演變，人工智能（AI）既成為武器也充當盾牌。隨著AI迅速改變企業創新方式，安全團隊面臨三重挑戰：

• 保護AI安全：確保嵌入業務各環節的AI系統安全
• 運用AI防御：實現更快速、更智能的安全防護
• 對抗AI威脅：應對能在數分鐘甚至數秒內發起的AI驅動攻擊

一、AI：云安全的雙刃劍

AI正在重塑安全范式，既賦能防御者，也創造了全新的攻擊面。

1.  以AI制AI：用火攻火

攻擊者的自動化程度越來越高。在CRYSTALRAY等攻擊活動中，攻擊者將開源工具串聯使用，實施偵察、橫向移動和憑據竊取。這類攻擊展現出的協調性和速度，離開自動化根本無法實現。安全團隊正在以相同方式回擊。

像**Sysdig Sage?**這樣的全集成AI云安全分析平臺，已將平均響應時間縮短76%。超過半數Sysdig客戶已部署該平臺，其中軟件和商業服務行業采用率最高。

安全團隊運用AI的主要方式包括：

• 上下文關聯：AI快速關聯相關事件并聚合數據，使告警信息更易理解
• 摘要與去重：AI將告警與歷史事件關聯，聚焦關鍵信息
• 流程自動化：AI處理工單創建、漏洞分析和升級邏輯等重復性任務
• 決策加速：作為一級分析師，AI幫助人類防御者更快做出明智決策
• 啟示很明確：在攻擊以機器速度發起的云環境中，防御必須同樣敏捷。

2. AI自身安全：保護數字王冠上的明珠

但另一方面，AI本身已成為需要重點保護的目標。自2024年年中以來，Sysdig威脅研究團隊發現并報告了更多針對大語言模型（LLM）等AI工具的攻擊。數據顯示，2024年包含AI/ML組件的云工作負載激增500%，表明AI應用規模擴大，但近期25%的降幅也反映出企業正在加強安全治理。

保護AI系統的建議包括：通過認證和限制公共端點訪問來保護API；通過禁用未認證管理面板等開放默認設置強化配置；實施最小權限控制根訪問和限制提升權限；通過工作負載審計監控影子AI（未經授權的模型和組件）；設置數據護欄過濾提示和輸出中的敏感信息。核心在于：AI需要與其他關鍵業務系統同等嚴格的保護，尤其是當其深度嵌入客戶界面和后端運營時。

二、運行時安全：從可選到必選

預防固然重要，但在當今云原生、瞬時性的環境中，運行時可見性是發現漏網之魚的優秀手段。

1. 實時威脅檢測的價值

運行時檢測不僅是防御層，更是云原生環境的戰略必需。60%的容器存活時間不超過1分鐘，而由于配置錯誤和不安全默認設置，CI/CD管道成為高價值目標，留給檢測響應的時間窗口極其有限。云攻擊現可在10分鐘內完成，這催生了"555云檢測響應基準"：指導安全團隊5秒內檢測威脅、5分鐘內調查、后續5分鐘內響應。

2. 運行時上下文的重要性

傳統漏洞掃描讓團隊淹沒在噪音中。但實際生產中活躍的高危漏洞不足6%，其余都是干擾項。

運行時洞察幫助安全團隊：

• 聚焦真實風險：優先修復載入內存的漏洞
• 降低噪音：將漏洞清單減少99%
• 優化協作：為開發人員提供清晰的修復步驟

三、CI/CD管道：日益擴大的攻擊面

作為現代DevOps核心的CI/CD工作流，在2025年也成為備受攻擊者青睞的入口。從代碼庫入侵到自動化配置錯誤，攻擊者找到各種創新方式滲透構建系統——往往在代碼進入生產環境前就已得手。

今年曝光的多個高危漏洞揭示了CI/CD管道的脆弱性。這些事件敲響警鐘：構建系統已成為攻擊面的一部分——若缺乏實時可見性，可能為時已晚才發現攻擊。Falco等工具通過實時檢測（而非事后追溯）幫助防御者搶占先機。

四、開源：現代安全創新的核心

安全始終關乎社區。攻擊者共享工具，防御者更應如此。開源工具已成為現代云防御戰略的重要支柱。

在開源社區支持下，Falco已從基礎入侵檢測系統（IDS）發展為強大的實時檢測引擎，現支持eBPF以實現更深入的云原生環境可見性。通過與Falco Actions、Falcosidekick和Falco Talon等工具集成，提供更廣泛的控制、自動化和工作流定制能力。這使得Falco在金融、醫療和政府等受監管行業尤為寶貴——這些領域需要自主部署和自定義檢測規則以滿足合規要求。

歐盟數據法案與主權安全興起

隨著《歐盟數據法案》等法規于2025年9月生效，企業需對數據進行控制和本地化存儲。開源通過支持自主部署、提供可審計的透明代碼庫、促進建立信任與靈活性的社區驅動創新，在滿足這些要求方面發揮關鍵作用。