為什么GPT-5會讓老用戶失望，但免費用戶沸騰到要限流？

為什么一個聊天模型，會突然懂得「花錢買成果」？

為什么OpenAI用GPT-5在下一盤大棋，可能讓廣告公司和搜索引擎都睡不著？

答案，全藏在一個看似普通的技術名詞里——路由器。

它不僅能決定GPT-5的「智商」，也決定了OpenAI的「錢途」。

GPT-5是真「天才」

對許多ChatGPT Pro和Plus用戶等「真愛粉」來說，GPT-5讓人失望，呼吁GPT-4回歸。

你要真覺得GPT-5智商不行，那就大錯特錯了。

GPT-5 Pro智商高達148，真超越了人類天才的140！

此外，在多個基準測試上，Epoch AI獨立評估了GPT-5，表現非常亮眼：

在數學上，GPT-5表現尤其突出，刷新了FrontierMath和OTIS Mock AIME 2024-2025的最佳紀錄；  

在編程測試SWE-bench Verified上，GPT-5進步明顯，稍低于Claude 4系列；  

在GPQA多選題測試中，逼近或略高于Grok 4和Gemini 2.5 Pro。

在推理和編程上，GPT-5得到了英偉達的認可。

但相比這些成績，OpenAI這次更在意的是「錢途」。

致力于半導體和AI分析的SemiAnalysis認為：「為廣告變現和超級應用，GPT-5搭建新平臺」。

為了GPT-5，OpenAI的Anuj Saharan透露算力增加了15倍，動用超過20萬塊GPU，服務7億用戶。

而7億ChatGPT用戶里，免費用戶才是主流——他們才是OpenAI變現的關鍵。

OpenAI變現之路

重度用戶會失望是情理之中：這次更新本就不是為他們準備的。

對OpenAI來說，最大的機會恰恰在于這部分人——那些目前只是偶爾使用ChatGPT、還沒有貢獻收入的用戶，如何讓他們「間接付費」，才是商業化的關鍵。

如果只盯著模型能力，分析師往往忽視了一個更大的圖景：ChatGPT正在迅速積累網絡效應。

2023年11月，它都沒擠進去全球訪問量前100；而現在，它已經升至第5。

ChatGPT訪問量超過X/Twitter、Reddit、WhatsApp、Wikipedia，并正迅速逼近Instagram、Facebook、YouTube和谷歌

榜單上的其它網站無一不是成立多年的老牌平臺，而ChatGPT.com的崛起速度與未變現用戶的體量，令人驚嘆。

但這一切，會隨著GPT-5的發布發生轉變。

OpenAI正通過「路由器」，為迅速崛起的ChatGPT商業化鋪路搭橋，打響了AI大規模變現第一槍。

路由器才是GPT-5真正的重頭戲

OpenAI介紹GPT-5的網頁中，第二段提到的「One United System」（統一系統）專門聚焦于路由器，措辭耐人尋味。

訂單GPT-5由三部分組成：

一是能夠回答絕大多數問題、  智能且高效的基礎模型；  

二是專門處理更復雜難題的深度推理模型（GPT-5 thinking）；  

三是實時路由器，它會根據對話類型、復雜度、所需工具，以及用戶的明確意來迅速決定調用哪種模型。

從成本和性能兩方面看，路由器都至關重要。

成本端：將部分請求分流到mini模型可顯著降低算力開銷；  

性能端：它首次讓海量用戶接觸到「thinking」——即CoT（Chain of Thought，思維鏈）推理。

OpenAI不同模型每百萬token的成本的比較

過去，超過99%的免費用戶，從未用過類似o3的深度思考模型；如今，對他們而言，ChatGPT迎來的是「質變」。甚至奧特曼發文慶祝推理模式太火，要限制試用次數！

上線首日，推理模型的日活用戶飆升：免費用戶數量激增7倍，付費用戶也增長近3.5倍。

顯然，路由器只是一個新功能，可真正的驚喜，還在后面：未來，它會持續根據用戶偏好評分自我學習。OpenAI也承諾模型效果會不斷提升。

但最危險的伏筆已經埋下：

只要給查詢請求打上「商業價值」標簽，路由器瞬間變身廣告分配器。

使用在線競價的在線廣告投放過程

AI廣告變現，奧特曼已改口

將免費用戶的使用體驗進行集中管理，為未來的變現策略留出了大量想象空間。

這種商業化的思路，其實OpenAI暗中布局已久。關鍵節點，發生在今年5月：OpenAI任命Fidji Simo擔任應用產品CEO。

她的加入不僅是一項人事調整，更是戰略方向的暗示。看看她的履歷就能明白端倪。

• eBay（2007–2011）：早年電商經驗。
• Facebook（Meta）：從產品經理一路做到「Facebook App負責人/副總裁」。

在Meta，她成功證明了她的「變現超能力」——主導視頻自動播放、信息流廣告、移動端和游戲收入方案，被公認為能把流量轉化成廣告收入的頂級操盤手。

而現在，她來到了一個過去十年增長速度最快、但尚未變現的平臺——ChatGPT，這一切似乎水到渠成。

與此同時，奧特曼也改變了對廣告變現的看法。

過去，他談及「廣告」時口徑強硬：

說實話，我個人討厭廣告。我承認廣告曾為早期互聯網提供了商業模式，但廣告和AI的組合讓我感到非常不安。廣告，對我來說應該是迫不得已時才會選擇的商業方式。

但在最近的采訪中，他的表態卻明顯緩和：

我并不完全反對（廣告變現）……如果跟社交媒體或搜索相比，你至少能感知自己被變現。假如我們  絕不篡改LLM的回答內容  ，而是在用戶點開某個鏈接后抽一點交易傭金，也許挺可行。OpenAI有可能做廣告，只是挑戰不少。

他甚至提到「take rate」（抽傭）、「affiliate  model」（聯盟分成）等變現模式。這幾乎直指OpenAI的變現新方向。

而這一切的關鍵，正是GPT-5中的「路由系統」。

「AI路由器」變「印鈔機」

有了路由器，ChatGPT不僅能判斷該用哪種模型，下一步就可以判斷該不該賺錢。

邏輯鏈條非常簡單：

1. 理解意圖——用戶是在搜索信息、寫作，還是購買？
2. 判斷價值——這條查詢能否帶來交易或傭金？
3. 觸發流程——調用外部工具、跳轉合作方、收取「過路費」。

最終形態，很可能是「主動式AI助手」：幫用戶決策、比價、下單,er OpenAI則從每筆交易中抽取固定比例.

這既契合「AI應真正有用」的愿景，又實現免費用戶的規模化變現。

簡而言之，路由器不是終點，而是通向免費用戶商業化的「奠基石」；配合Fidji Simo的商業化經驗與奧特曼新近的態度轉變，ChatGPT正在為下一波盈利模式悄然排兵布陣。

那么如何通過「智能體助手」（Agentic Assistant）這種形態，對齊奧特曼所追求的「AI組人的愿景」，以及通過分成實現變現的雙重目標？

降維打擊：智能體購物

先對比一下智能體式購物體驗（Agentic Purchasing）與傳統搜索。

與搜索相比，大語言模型（LLM）一個獨特的核心特征——邊際成本可按需擴張。

這與搜索時代的商業邏輯截然不同。

在聚合理論中，著名分析師Ben Thompson指出，傳統互聯網公司新增一個用戶的邊際成本幾乎為零：搜索引擎雖然有固定開銷，但處理一條額外查詢幾乎不花錢。智能體與LLM顛覆了這一假設。

文章鏈接：https://stratechery.com/aggregation-theory/

過去的軟件世界里，「多花錢≠更好結果」；而如今，形勢變了。引用Arc-AGI的說法：如今，軟件領域再現邊際成本，而且這個成本與結果質量之間呈正相關——你花得越多，得到的答案越好。

在AI領域，這種現象尤為明顯：你可以選擇使用更多的推理token、更多算力，來獲得更深入、更優質的回答。也就是說，AI回答質量和資源投入之間首次建立了直接的成本關聯。

我們不妨將這種邏輯應用到一個新的消費場景中。來看兩個例子：

• 普通的信息類查詢：「為什么天空是藍色的？」
• 商業價值極高的查詢：「附近最好的酒駕辯護律師是誰？」

在路由器問世之前，系統無法區分查詢價值；上線后，第一條低價值問題可被分配給GPT-5 mini，無需調用工具，也無需推理，服務成本幾乎降到搜索級別。

搜索引擎則始終用固定成本返回一頁排名結果，頂端或許再加一段AI摘要——供應是固定的，無法根據問題難度動態投入更多資源。

也就是說，搜索引擎的響應幾乎是「固定的」，而ChatGPT的響應能力是可「彈性擴展」的。

那個酒駕律師問題暴露了終極真相：

• 在谷歌：你看到的是競價排名廣告墻
• 在ChatGPT：AI會像頂級銷售那樣判斷——「這個客戶值得我燒$50算力，因為成交后能賺$2000律師費」

廣告業最恐懼的場景出現了：AI不再賣廣告位，而是直接參與交易分成。

當LLM能精準評估每個問題的商業價值時，搜索引擎的CPC（單次點擊成本）模型就像馬車對抗坦克。

這就是智能體系統帶來的根本變化：不再是為所有查詢提供統一質量的答案，而是通過「動態供給+商業價值識別」的能力，實現真正的差異化響應與智能變現。

這一切得益于路由器。GPT-5可以為該查詢預留50美元算力：

先制定行動計劃；

再收集案件信息、檢索本地律師、評估誰能最快響應、結合你的預算；

隨后代表你同時聯系多位律師。

它甚至可「智能體式」（Agentic）地主動洽談，因為此類請求的轉化率更高。

這樣的ChatGPT極具實用價值，與用戶意圖高度契合，同時也為服務提供方輸送高價值潛客——既不打擾體驗，又足以讓眾多免費用戶立刻嘗鮮。

這種模式并不限于服務。凡是購買意圖強烈、適合智能體下單的商品——如日常雜貨、電商商品、機票、酒店——都愿意為推薦支付傭金。

ChatGPT由此有望演變成2C的「超級應用」，成為人們日常規劃、購物和基礎服務的智能代理。

用戶不必通過訂閱付費，而是以成交抽傭或廣告提成的方式「隱形」買單。

AI依舊輸出最佳答案，卻能瞬間為企業帶來高價值業務，而后者也樂于為這種高效導流支付分成。

蛛絲馬跡早已寫在發布日志里

在GPT-5的發布說明中，你已經能看到未來商業化的投影：官方高調展示了Gmail、谷歌Calendar的集成，以及面向電信、零售、航空等行業的全新工具使用基準。

想象一下：與其在搜索廣告上燒錢獲客，不如直接讓一位樂于助人的AI助手幫你選出所在社區最劃算的寬帶套餐——這就是路由器鋪就的道路。

事實上，這一切并非空想。

今年1月，Instacart已上線智能體代客下單功能。當時的Instacart CEO也入職了OpenAI——齒輪早已轉動。

更有甚者，Anthropic、OpenAI等AI實驗室正向創業公司支付數十萬美元，要求它們仿建熱門電商站點，讓RL智能體練習端到端完成交易。

變現問題不是「是否會發生」，而是「何時全面落地」。

未來圖景觸手可及：你只需告訴ChatGPT「幫我規劃本周晚餐菜單」，它便提出多套方案并自動把配料加入購物車；待你確認后完成結賬——搜索引擎被徹底繞開。

幾乎所有可以通過AI助手完成調研、計劃的消費決策，都有可能轉化為真實的商業交易機會，只要企業足夠快速地與ChatGPT建立合作關系。

企業也會迅速擁抱這種新消費習慣：訂機票、網購、點外賣……只要能接入網站和支付接口，就能在「免費」應用里通過交易抽傭實現變現。

雖然距離全面實現尚有路程，但路由器是必不可少的第一步——負責區分「輕量查詢」與「高商業價值意圖」，并將動態響應送達用戶。

這既契合奧特曼對「非侵入式廣告」的愿景，也讓ChatGPT繼續以免費可信顧問的身份服務大眾——幫助用戶完成日常最重要的決策之一：購物。

而OpenAI與Shopify的結賬集成已經在路上。