相信大家對(duì) DeepSeek 等對(duì)話型 AI 已經(jīng)非常熟悉了。在官網(wǎng)上，我們問任何問題，它都能根據(jù)問題給出回答。

但今天要介紹的 AI Agent，它不同于這種單純的對(duì)話模式。

如何理解 AI 的進(jìn)化？

在開始技術(shù)實(shí)操之前，讓我們先建立一個(gè)重要的思維框架：能力邊界識(shí)別法

想象兩個(gè)場(chǎng)景：

• 傳統(tǒng) AI：你問"今天天氣怎么樣？"，它回答天氣信息
• AI Agent：你說"幫我安排周末出行"，它會(huì)：

查詢天氣預(yù)報(bào)

推薦合適的目的地

查找交通信息

甚至幫你預(yù)訂酒店

傳統(tǒng) AI 是信息檢索器，AI Agent 就像一個(gè)懂得自主思考和行動(dòng)的智能助理，你只需告訴它目標(biāo)，剩下的事情它會(huì)自主規(guī)劃并完成。

這種差異背后的核心是：

• 傳統(tǒng) AI = 單點(diǎn)能力
• AI Agent = 能力組合 + 自主決策

思維總結(jié)

當(dāng)你設(shè)計(jì)任何智能系統(tǒng)時(shí)，首先要問自己：這個(gè)系統(tǒng)需要知道答案還是完成任務(wù)？

這個(gè)思維模式適用于所有自動(dòng)化場(chǎng)景的設(shè)計(jì)。

一、什么是 AI Agent？

1.核心概念

AI Agent 是能夠感知環(huán)境、自主決策、執(zhí)行任務(wù)的智能系統(tǒng)。

Agent 的本質(zhì)是什么？在理解 Agent 之前，讓我們用一個(gè)思維模型來分析：

LOOP思維模型

Agent = Loop (LLM + Tools + Context + Memory)

這不是一個(gè)簡單的公式，而是一個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)思維：

• LLM（大語言模型）：Agent 的"大腦"，負(fù)責(zé)理解和決策
• Tools（工具）：Agent 的"手腳"，執(zhí)行具體任務(wù)
• Context（上下文）：Agent 的"視野"，理解當(dāng)前情況
• Memory（記憶）：Agent 的"經(jīng)驗(yàn)"，記住歷史信息

?? 任何智能系統(tǒng)都可以用這四個(gè)維度來分析。比如：

• 自動(dòng)駕駛汽車：傳感器(Context) + AI 模型(LLM) + 控制系統(tǒng)(Tools) + 行駛記錄(Memory)
• 智能客服：對(duì)話上下文(Context) + 語言模型(LLM) + 業(yè)務(wù)API(Tools) + 歷史會(huì)話(Memory)

小貼士：現(xiàn)在不理解這些概念沒關(guān)系，通過后面的實(shí)踐你會(huì)逐漸明白。

二）Agent 的核心能力對(duì)比

與傳統(tǒng) AI 的最大區(qū)別在于：

選擇建議：

• 簡單問答場(chǎng)景：使用傳統(tǒng) AI → 成本低、響應(yīng)快
• 復(fù)雜任務(wù)場(chǎng)景：使用 AI Agent → 自主性強(qiáng)、能力全面
• 混合場(chǎng)景：先用傳統(tǒng) AI 判斷意圖，復(fù)雜任務(wù)轉(zhuǎn) Agent 處理

二、創(chuàng)建第一個(gè) AI Agent

模塊化設(shè)計(jì)思維

在動(dòng)手之前，先培養(yǎng)一個(gè)關(guān)鍵思維：模塊化設(shè)計(jì)。

三層架構(gòu)思維

• 觸發(fā)層：如何啟動(dòng)？（Chat/Webhook/定時(shí)）
• 處理層：如何思考？（LLM + Memory）
• 執(zhí)行層：如何行動(dòng)？（Tools）

  這種分層思維讓你能夠：

• 靈活替換任何一層而不影響其他層
• 快速定位問題所在層級(jí)
• 復(fù)用已有模塊構(gòu)建新系統(tǒng)

1.Step 1：添加AI Agent節(jié)點(diǎn)

• 打開 n8n 工作流畫布
• 點(diǎn)擊"添加節(jié)點(diǎn)"按鈕（+號(hào)）
• 在搜索框輸入"AI Agent"
• 選擇 AI Agent 節(jié)點(diǎn)

你會(huì)看到AI Agent節(jié)點(diǎn)自帶一個(gè)聊天觸發(fā)器，這意味著我們可以通過聊天界面與它交互。

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2.Step 2：理解 Agent 的三個(gè)連接點(diǎn)

AI Agent節(jié)點(diǎn)下方有三個(gè)連接點(diǎn)（+號(hào)），它們分別是：

1. 左側(cè)：Chat Model

• Agent 的"大腦"
• 決定 AI 的智能程度

2. 中間：Memory

• Agent 的"記憶庫"
• 讓 AI 記住對(duì)話歷史

3. 右側(cè)：Tools

• Agent 的"工具箱"
• 賦予 AI 執(zhí)行能力

從配置節(jié)點(diǎn)到設(shè)計(jì)系統(tǒng)

? 傳統(tǒng)思維："我要配置這三個(gè)連接點(diǎn)"

? 系統(tǒng)思維："我要設(shè)計(jì)一個(gè)具有特定能力的智能系統(tǒng)"

每個(gè)連接點(diǎn)不是獨(dú)立的配置項(xiàng)，而是系統(tǒng)能力的一個(gè)維度：

• Chat Model 決定理解能力
• Memory 決定連續(xù)性
• Tools 決定執(zhí)行范圍

3.Step 3：連接 Chat Model

點(diǎn)擊左側(cè) Chat Model 的連接點(diǎn)后，你會(huì)看到彈出了很多 AI 模型供你選擇。

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你可以將你平時(shí)常用的AI模型鏈接到AI Agent。這里我來選擇大眾最熟悉的 DeepSeek。

模型選擇不是"越強(qiáng)越好"，而是"適合最好"。就像不會(huì)用牛刀殺雞，也不會(huì)用水果刀砍柴。

首次配置DeepSeek：

• 選擇DeepSeek后，需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)憑證
• 點(diǎn)擊 "Create new credential"

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• 輸入你的 DeepSeek API Key（可以在DeepSeek開放平臺(tái)獲取）

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• 保存憑證

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配置完成后，你會(huì)看到 DeepSeek 提供了兩個(gè)模型選項(xiàng)：

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• DeepSeek Chat (v3) ：這是他們的通用對(duì)話模型，響應(yīng)速度快，適合日常對(duì)話
• DeepSeek Reasoner (R1) ：這是最新的深度推理模型，擅長復(fù)雜邏輯推理

對(duì)于我們的第一個(gè) Agent，選擇 Chat 模型就足夠了。

4.Step 4：測(cè)試基礎(chǔ)對(duì)話

• 點(diǎn)擊"Open chat"運(yùn)行工作流

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• 在聊天界面輸入："Hello"
• 觀察 AI 的回復(fù)

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問題發(fā)現(xiàn)：AI 回復(fù)的是英文，但我們更希望它能用中文與我們交流。

問題分析與解決

面對(duì) AI 回復(fù)英文這個(gè)問題，運(yùn)用問題分析三步法：

• 現(xiàn)象識(shí)別：AI 能正常工作，但語言不符預(yù)期
• 原因推斷：缺少語言偏好設(shè)置
• 解決方案：添加系統(tǒng)提示詞指定語言

這個(gè)思維方法可以應(yīng)用到任何調(diào)試場(chǎng)景。

三、優(yōu)化 Agent：添加系統(tǒng)提示詞

1.設(shè)置系統(tǒng)消息

• 雙擊AI Agent節(jié)點(diǎn)
• 點(diǎn)擊底部的 "Add Option"
• 選擇 "System Message"

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• 輸入系統(tǒng)提示詞：

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你是一個(gè)友好的AI助手，請(qǐng)注意以下要求：
1. 始終使用中文回復(fù)用戶
2. 保持專業(yè)但不失親切的語氣
3. 回答要簡潔明了，避免冗長
4. 如果不確定答案，請(qǐng)誠實(shí)告知

2.再次測(cè)試

輸入"Hello"，這次 AI 會(huì)用中文回復(fù)了！

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四、發(fā)現(xiàn)問題：缺失的記憶

1.記憶測(cè)試實(shí)驗(yàn)

第一輪對(duì)話：

• 用戶："香蕉的英文怎么說？"
• AI："香蕉的英文是banana"

第二輪對(duì)話：

• 用戶："我剛剛問你的是什么？"
• AI："您好！您之前并沒有向我提問過任何問題，這是我們對(duì)話的開始。請(qǐng)問現(xiàn)在有什么我可以幫助您的嗎？"

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2.問題分析

AI 看起來很"傻"，但這不是 AI 的問題，而是我們沒有給它配置記憶功能。每次對(duì)話對(duì)它來說都是全新的開始。

理解 Session 管理的本質(zhì)

AI Agent完全記不住上下文，其實(shí)就是Session管理的概念。Session管理不僅僅是技術(shù)概念，更是一種狀態(tài)管理思維。

簡而言之： Session 讓 AI Agent 記住正在進(jìn)行對(duì)話的上下文。沒有它，AI 只能接受單個(gè)提示并獨(dú)立回答，完全不知道過去的對(duì)話發(fā)生了什么。

生活類比理解

• 沒有 Session ：就像每次去銀行，柜員都不認(rèn)識(shí)你
• 有 Session ：就像你的專屬客戶經(jīng)理，記得之前的溝通

Session的工作原理

用戶A的對(duì)話 → Session ID: user_a_001 → 獨(dú)立的記憶空間
用戶B的對(duì)話 → Session ID: user_b_001 → 獨(dú)立的記憶空間

Session 設(shè)計(jì)要考慮三個(gè)維度：

1. 隔離性：不同用戶/場(chǎng)景的數(shù)據(jù)互不干擾
2. 持續(xù)性：記憶保持多久
3. 容量性：記憶多少內(nèi)容

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五、添加記憶功能

1.tep 1：理解記憶的重要性

記憶讓 AI Agent 能夠：

• 記住用戶偏好
• 追蹤任務(wù)進(jìn)度
• 維持上下文連貫
• 實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話

2.Step 2：配置記憶節(jié)點(diǎn)

點(diǎn)擊AI Agent右側(cè)的連接點(diǎn)，你會(huì)看到n8n提供了多種記憶存儲(chǔ)方式。

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選擇建議：存儲(chǔ)方案對(duì)比

選擇存儲(chǔ)方案時(shí)，遵循漸進(jìn)式升級(jí)原則：

• 開始用最簡單的（Simple Memory）
• 遇到限制時(shí)再升級(jí)
• 不要過度設(shè)計(jì)

對(duì)于我們的第一個(gè)Agent，選擇Simple Memory就足夠了。

Simple Memory的特點(diǎn)：

• ? 零配置：不需要設(shè)置任何數(shù)據(jù)庫或外部服務(wù)
• ? 即插即用：選擇后立即可用
• ? 適合學(xué)習(xí)：最適合新手理解記憶功能的作用
• ?? 臨時(shí)存儲(chǔ)：記憶只在當(dāng)前會(huì)話有效，重啟 n8n 后會(huì)清空
• ?? 單機(jī)限制：不適合生產(chǎn)環(huán)境或多實(shí)例部署

選擇Simple Memory后，你可以設(shè)置：

• Context Window Size: 10（記住最近10輪對(duì)話）
• Session ID: 可選，用于區(qū)分不同用戶的對(duì)話（對(duì)于chat觸發(fā)器來說，默認(rèn)是{{ $json.sessionId }}）

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進(jìn)階提示：在后續(xù)章節(jié)中，我們會(huì)詳細(xì)介紹如何使用數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)記憶，實(shí)現(xiàn)跨會(huì)話、跨設(shè)備的持久化對(duì)話記錄。

3.Step 3：驗(yàn)證記憶功能

重復(fù)之前的測(cè)試：

• 問："鋼鐵俠的英文怎么說？"
• 再問："我剛剛問你的是什么？"
• AI現(xiàn)在能正確回答："你剛剛問的是："鋼鐵俠的英文怎么說？""

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現(xiàn)在我們的 Agent 已經(jīng)有了大腦(Chat Model)和記憶(Memory)，接下來該給它裝上手腳了——工具系統(tǒng)！

六、添加工具能力

1.為什么需要工具？

想象一下，如果你只能說話但不能動(dòng)手，會(huì)是什么感覺？這就是純對(duì)話 AI 的困境。

能力進(jìn)化路徑

純對(duì)話AI = 知識(shí)淵博的書呆子
     ↓
配備工具的Agent = 全能助手

配備工具的Agent = 全能助手

• ?? 搜索最新信息
• ?? 讀寫各種文件
• ?? 發(fā)送郵件通知
• ?? 調(diào)用第三方API
• ?? 執(zhí)行復(fù)雜計(jì)算
• ?? 管理日程安排
• ??? 查詢地理信息

工具選擇遵循最小必要原則：

• 不是工具越多越好
• 每個(gè)工具都要有明確用途
• 避免功能重疊

工具就像給 AI 裝上了"手腳"，讓它從只會(huì)聊天的機(jī)器人進(jìn)化成真正的智能助手！

2.打造智能日程管家

群里很多朋友對(duì) n8n + 飛書 的組合很感興趣，那咱們就來搞個(gè)實(shí)用的——智能日程助手！

（1）我們的目標(biāo)很簡單但很強(qiáng)大

• 聽懂人話 - "明天下午2點(diǎn)開會(huì)"這種自然語言
• 主動(dòng)查詢 - 自己去看看日歷有什么安排
• 智能創(chuàng)建 - 根據(jù)需求創(chuàng)建新日程
• 貼心服務(wù) - 查天氣、找地點(diǎn)，一條龍服務(wù)

（2）技術(shù)棧選擇

• n8n - 工作流編排平臺(tái)
• 飛書日歷 - 日程管理載體
• n8n-nodes-feishu-lite - 社區(qū)貢獻(xiàn)的飛書節(jié)點(diǎn)包

3.工具配置

既然要做就做全套！我們一次性配置4個(gè)核心工具，把日歷管理完全交給 AI Agent。

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點(diǎn)擊工作流下載區(qū)下載現(xiàn)成的工作流模板，

跟著課程一步步實(shí)踐，事半功倍！

（1）開通權(quán)限

首先我們需要將日歷相關(guān)的權(quán)限都開通。

1）批量導(dǎo)入權(quán)限

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "calendar:calendar",
      "calendar:calendar.acl:create",
      "calendar:calendar.acl:delete",
      "calendar:calendar.acl:read",
      "calendar:calendar:create",
      "calendar:calendar:delete",
      "calendar:calendar:read",
      "calendar:calendar:readonly",
      "calendar:calendar:subscribe",
      "calendar:calendar:update"
    ],
    "user": []
  }
}

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然后我們?nèi)庋蹝咭谎酆螅c(diǎn)擊申請(qǐng)開通權(quán)限。

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2）添加機(jī)器人能力

接下來，在應(yīng)用能力中添加機(jī)器人能力，這是調(diào)用日歷相關(guān)接口的前提條件。

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3）發(fā)布應(yīng)用

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（2）創(chuàng)建共享日歷

1）執(zhí)行共享日歷

因?yàn)槲覀兪峭ㄟ^應(yīng)用身份去操作日歷的，所以首先需要通過應(yīng)用創(chuàng)建一個(gè)共享日歷，如圖右邊的 calendar_id 就是后續(xù)我們要操作的一個(gè)日歷ID。

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可以在提供的工作流中，直接點(diǎn)擊Debug節(jié)點(diǎn)，可以自動(dòng)生成一個(gè)日歷。

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2）訂閱共享日歷

默認(rèn)情況下剛加的日歷是不會(huì)出現(xiàn)的，需要我們自己主動(dòng)搜索訂閱。

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3）配置共享日歷ID

我們拿到上面的日歷ID后，比如feishu.cn_THo6DIl6PNDkqfCXxWJYUd@group.calendar.feishu.cn，我們需要將這個(gè)ID，復(fù)制到日歷配置節(jié)點(diǎn)里。

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（3）查詢單個(gè)日程

節(jié)點(diǎn)類型：Calendar:get
功能：根據(jù)事件ID獲取具體日程詳情
應(yīng)用場(chǎng)景：用戶問"我明天上午的會(huì)議是什么內(nèi)容？"

（4）創(chuàng)建日程

節(jié)點(diǎn)類型：CreateEvent
功能：創(chuàng)建新的日程安排
應(yīng)用場(chǎng)景：用戶說"記錄一下，后天下午3點(diǎn)產(chǎn)品評(píng)審"

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（5）獲取日程列表

節(jié)點(diǎn)類型：ListEvents
功能：批量獲取某時(shí)間段的所有日程
應(yīng)用場(chǎng)景：用戶問"我這周都有什么安排？"

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（6）刪除日程

節(jié)點(diǎn)類型：DeleteEvents  
功能：根據(jù)事件ID刪除指定日程(這個(gè)ID有大模型自己識(shí)別)
應(yīng)用場(chǎng)景：用戶說"取消后天下午的產(chǎn)品評(píng)審"

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什么是"Defined automatically by the model"

這個(gè)功能的意思是：讓AI模型自動(dòng)識(shí)別和填寫參數(shù)值，而不是手動(dòng)指定。

工作原理

當(dāng)你選擇這個(gè)選項(xiàng)時(shí)：

1. AI分析上下文 - 模型會(huì)分析用戶的輸入和對(duì)話歷史
2. 智能推斷參數(shù) - 根據(jù)語義理解推斷出需要的參數(shù)值
3. 自動(dòng)填寫 - 無需人工配置，AI自動(dòng)提供正確的值

1）傳統(tǒng)方式

用戶："刪除明天的會(huì)議"
你需要：1. 先查詢明天的日程
       2. 找到會(huì)議的event_id 
       3. 手動(dòng)傳遞event_id給刪除工具

2）AI自動(dòng)模式

用戶："刪除明天的會(huì)議" 
AI自動(dòng)：1. 理解"明天的會(huì)議"指什么
       2. 在已知的日程中找到對(duì)應(yīng)的event_id
       3. 自動(dòng)填寫到event_id參數(shù)中

3）實(shí)際場(chǎng)景示例

用戶說："取消后天下午的產(chǎn)品評(píng)審"

AI的智能推理過程：

1. ?? 語義理解：用戶想刪除"后天下午的產(chǎn)品評(píng)審"
2. ?? 上下文分析：從之前 ListEvents 的結(jié)果中查找
3. ?? 匹配識(shí)別：找到 summary 包含"產(chǎn)品評(píng)審"且時(shí)間在后天下午的事件
4. ?? 提取ID：自動(dòng)獲取該事件的 event_id
5. ? 調(diào)用刪除：用提取的 ID 調(diào)用 DeleteEvents

4.CreateEvent的"坑"與解決方案

創(chuàng)建日程看起來簡單，實(shí)際上有不少細(xì)節(jié)需要處理：

（1）復(fù)雜的請(qǐng)求體結(jié)構(gòu)

飛書的 CreateEven t需要這樣的 JSON：

{
  "summary": "會(huì)議標(biāo)題",
"description": "詳細(xì)描述", 
"need_notification": false,
"start_time": {
    "timestamp": "1754838000",
    "timezone": "Asia/Shanghai"
  },
"end_time": {
    "timestamp": "1754841600",
    "timezone": "Asia/Shanghai"
  }
}

將CreateEvent的"請(qǐng)求體"字段改為手動(dòng)模式，使用表達(dá)式。

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（2）AI自動(dòng)構(gòu)造的挑戰(zhàn)

問題來了：如何讓AI理解"明天下午2點(diǎn)開會(huì)"并轉(zhuǎn)換成正確的時(shí)間戳？

解決方案：精心設(shè)計(jì)的提示詞

當(dāng)用戶要求創(chuàng)建日程時(shí)，請(qǐng)按照以下JSON格式構(gòu)造：
- timestamp必須是字符串格式的Unix時(shí)間戳（秒級(jí)）
- 基于當(dāng)前時(shí)間 {{ $now }} 計(jì)算相對(duì)時(shí)間
- 如果只說開始時(shí)間，默認(rèn)持續(xù)1小時(shí)
- timezone固定為"Asia/Shanghai"

5.智能升級(jí)：天氣+地圖讓助手更貼心

光會(huì)管理日程還不夠，真正的智能助手要能提供情境化服務(wù)！

（1）情境化思維框架

1. 核心任務(wù)：用戶要做什么？
2. 相關(guān)信息：什么信息能幫助決策？
3. 主動(dòng)建議：能提供什么額外價(jià)值？

（2）場(chǎng)景示例

1）場(chǎng)景1：天氣感知的出行規(guī)劃

用戶："明天上午9點(diǎn)去上海出差"

智能助手的思考過程：

1. ?? 創(chuàng)建"上海出差"日程
2. ??? 查詢上海明天天氣
3. ?? 根據(jù)天氣給出建議

最終日程描述：

上海出差
?? 地點(diǎn)：上海市
??? 天氣：小雨轉(zhuǎn)多云，15-22°C  
?? 建議：記得帶傘，建議穿長袖
?? 交通：建議提前15分鐘出發(fā)

2）場(chǎng)景2：地點(diǎn)信息的智能補(bǔ)充

用戶："下周一下午3點(diǎn)在國貿(mào)開會(huì)"

智能處理：

• ?? 搜索"國貿(mào)"具體位置
• ??? 提供詳細(xì)地址和交通建議
• ? 根據(jù)距離建議出發(fā)時(shí)間

（3）技術(shù)實(shí)現(xiàn)：高德地圖MCP加持

高德地圖Endpoint配置示例：

SSE：https://mcp.amap.com/sse?key=你的高德API密鑰
HTTP Streamable：https://mcp.amap.com/mcp?key=你的高德API密鑰

SSE 模式

HTTP Streamable 模式

高德API密鑰獲取地址：https://console.amap.com/dev/key/app

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?? 恭喜！我們的智能日程助理已經(jīng)功能完備了。但現(xiàn)在有個(gè)問題：它只能在n8n界面中使用...

七、從聊天界面到全平臺(tái)調(diào)用：Webhook 化你的 AI Agent

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1.現(xiàn)狀分析：局限性與突破點(diǎn)

目前我們的智能日程助理存在一個(gè)明顯的局限：

當(dāng)前狀態(tài)：

• ? 功能完善 - 能查詢、創(chuàng)建、刪除日程
• ? 智能交互 - 理解自然語言指令
• ? 使用受限 - 只能在n8n的Chat界面中使用
• ? 場(chǎng)景單一 - 無法集成到其他應(yīng)用

★

突破方向：

通過 Webhook 改造，讓 AI Agent 從"內(nèi)部工具"變成"開放服務(wù)"！

2.Webhook改造：三步走策略

（1）架構(gòu)轉(zhuǎn)換思維

聊天模式 → API服務(wù)模式

這種轉(zhuǎn)換讓系統(tǒng)獲得：

• 可訪問性：任何平臺(tái)都能調(diào)用
• 可集成性：融入現(xiàn)有系統(tǒng)
• 可擴(kuò)展性：支持多種觸發(fā)方式

（2）改造步驟

1）Step 1：替換觸發(fā)器

原來的觸發(fā)方式：

Chat Trigger → 只能在n8n界面交互

改造后的觸發(fā)方式：

Webhook → 可以從任何地方調(diào)用

具體操作：

1. 刪除 "When chat message received" 節(jié)點(diǎn)
2. 添加 "Webhook"節(jié)點(diǎn)
3. 設(shè)置 HTTP 方法為POST
4. 獲取 Webhook URL

2）Step 2：調(diào)整數(shù)據(jù)流

原來的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

// Chat Trigger 輸出
{
  "chatInput": "明天下午2點(diǎn)開會(huì)",
  "sessionId": "abc123"
}

Webhook數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

// Webhook 接收
{
  "content": "明天下午2點(diǎn)開會(huì)",
  "device": "xxx's 的 Iphone"
}

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Edit Fields節(jié)點(diǎn)調(diào)整：

// 修改數(shù)據(jù)映射
{
  "calendar_id": "feishu.cn_NI8AGnpzHwTHwcXLtzcX7c@group.calendar.feishu.cn",
  "content": "{{ $json.body.content }}",
  "session_id": "{{ $json.body.device }}"
}

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3）Step 3：添加響應(yīng)機(jī)制

在工作流末尾添加Respond to Webhook節(jié)點(diǎn)，配置返回內(nèi)容格式。

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3.iPhone 快捷指令集成

現(xiàn)在來點(diǎn)特別的！讓我們用 iPhone 的快捷指令創(chuàng)建一個(gè)語音控制的日程助理。

（1）Step 1：添加語音識(shí)別

操作：搜索并添加"聽寫文本"

• 功能：將語音轉(zhuǎn)換為文字
• 配置：

默認(rèn)語言：中文（簡體）

提示文本："請(qǐng)說出您的日程安排指令"

停止聽寫：自動(dòng)

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（2）Step 2：配置 Webhook 地址

操作：搜索并添加"URL"

• URL設(shè)置：https://your-n8n-instance.com/webhook/calendar-assistant
• 說明：這是你的n8n工作流Webhook地址

（3）Step 3：發(fā)送HTTP請(qǐng)求

操作：搜索并添加"獲取URL內(nèi)容"

• HTTP方法：POST
• 請(qǐng)求體格式：JSON
• 請(qǐng)求體內(nèi)容：

{
  "content": "[聽寫的文本]",
  "device": "[設(shè)備詳細(xì)信息]"
}

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（4）Step 4：語音反饋

操作：搜索并添加"朗讀文本"

• 朗讀內(nèi)容：[獲取的URL內(nèi)容]
• 語音設(shè)置：選擇喜歡的中文語音
• 語速：根據(jù)個(gè)人喜好調(diào)整

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（5）Step 5：完成設(shè)置

點(diǎn)擊"完成"，給快捷指令取個(gè)名字：**"智能日程助手"**

另有有必要提一下，我們當(dāng)前的這個(gè)Webhook在互聯(lián)網(wǎng)是處于"裸奔"狀態(tài)，只要有人拿到了這個(gè)鏈接，都可以調(diào)用它，這樣其實(shí)是很不安全的。

在后續(xù)的安全性與憑證里會(huì)介紹如何保護(hù)我們的Webhook。

4.完整的iPhone快捷指令流程

?? 用戶說話

↓

?? 聽寫文本（語音→文字）

↓

?? 獲取URL內(nèi)容（發(fā)送到n8n）

↓

?? n8n處理（AI Agent 執(zhí)行）

↓

?? 返回結(jié)果

↓

?? 朗讀文本（文字→語音）

寫在最后

技術(shù)的終極目標(biāo)從來不是展示復(fù)雜性，而是讓復(fù)雜的事情變得簡單。當(dāng) AI Agent 能夠理解"幫我安排周末出行"這樣的模糊需求，并自主完成規(guī)劃時(shí)，我們看到的不僅是技術(shù)的進(jìn)步，更是人機(jī)交互方式的根本性變革。

未來已來，不是漸進(jìn)的，而是躍遷的。

你手中的這套 AI Agent 技能，不只是一個(gè)編程技巧，而是通往未來的鑰匙。在這個(gè) AI 重新定義一切的時(shí)代，掌握 Agent 思維的人，將站在變革的最前沿。

所以，你準(zhǔn)備好迎接這個(gè)智能化的未來了嗎？