小扎AI大計還未真正開始，就要涼涼了？

繼昨日曝出三人閃辭Meta之后，又一位「超級智能實驗室」（MSL）老將官宣離職。

PyTorch核心開發(fā)者，現(xiàn)MSL預/后訓練工程師——Rohan Varma，在入職Meta六年后，決定離開了。

顯然，Rohan是內部重組后，才被調到MSL團隊中，然而具體離職原因未知。

更令人震驚的是，MSL成立僅兩個月的時間，至少八位核心員工離職。

不僅資深元老要走，那些小扎高薪挖來的人，直奔勁敵OpenAI、Anthropic。

離職員工中，不乏PyTorch、Triton等核心AI基礎設施締造者，這些人才流失對Meta來說，可謂是致命一擊。

一方面，頻繁重組，早引發(fā)內部不滿；另一方面，高壓上陣，短時間內產(chǎn)出堪比GPT-5、Gemini的成果，并非易事。

對此，Meta卻看得很淡，認為這么大規(guī)模的團隊，走些人再正常不過了。

或許不止8人跑路，還有一些未被計入其中。如今，Meta大肆宣傳的MSL，后院真的起火了。

MSL成立僅兩月，新兵閃退

兩位前OpenAI員工Avi Verma、Ethan Knight，入職Meta不到一個月，便重新跳回OpenAI。

Avi Verm

Verma曾在斯坦福大學獲得計算機科學理學學士學位。他于去年6月加入OpenAI，隨后又被小扎以百萬美元年薪挖角到MSL，如今又重返OpenAI。

在此之前，Verma還在特斯拉工作了近四年。

Ethan Knight

Ethan Knight曾在OpenAI擔任實習生，他在特斯拉工作一段時間后，同樣加入了Meta。

如今，Ethan Knight已重返OpenAI。

Rishabh Agarwal

另一位MSL研究員Rishabh Agarwal也被小扎的毒雞湯「勸退了」，官宣離職：

在這個飛速變化的世界里，最大的風險就是不冒任何風險。

Rishabh Agarwal于今年4月份，以百萬美元年薪加入Meta，僅僅五個月后，便閃離了。

在谷歌、DeepMind、Meta工作了七年多后，他想要承擔「另一種風險」。

但「另一種風險」是什么，至今Rishabh Agarwal尚未透露，可能是加入其他公司，也可能是創(chuàng)業(yè)，或者從事學術研究。

Agarwal曾在孟買印度理工學院主修計算機科學與工程，隨后在米拉-魁北克人工智能研究所攻讀博士學位，早期研究方向是強化學習及其應用。

他還在2018年擔任Google Brain高級研究科學家，在深度強化學習領域貢獻卓著，還榮獲了NeurIPS 2021最佳論文獎的研究。

后來，Agarwal在加入DeepMind后，專攻用強化學習和自我改進方法改進大型語言模型。

此外， Agarwal還一直活躍于學術界，擔任麥吉爾大學的兼職教授。

這三位新人，都是小扎兩個月前雄心勃勃宣布的「MSL（超級智能）」計劃的一部分。

該計劃宣布后，小扎準備了1億美元的薪酬方案從 DeepMind、OpenAI、 xAI 等競爭對手那里瘋狂挖角。

此舉被Sam Altman瘋狂吐槽，他說：

我已經(jīng)記不清他們從公司挖了多少人來當首席科學家了！

如今，小扎的「鈔能力」，似乎正在失效。人才回流，Sam Altman也可以松口氣了。

元老「跑路」，帶走技術命脈

不止是新人出走，老員工也要走。

Bert Maher、Tony Liu、Chi-Hao Wu、Aram Markosyan等一部分Meta資深元老的離職，讓Meta的MSL計劃陷入了一場噩夢。

Rohan Varma

最新官宣離職的Rohan Varma，是Meta AI PyTorch團隊的一名工程師，他主要負責排名、推薦和內容理解用例的分布式訓練。

Rohan的研究興趣在于探索各種混合并行技術，以實現(xiàn)大模型的高效訓練，并開發(fā)高效的跨機器通信算法。

Bert Maher

Bert Maher在社交平臺上，已經(jīng)更新了自己履新的消息。

他在Meta工作12 年，參與開發(fā)了PyTorch，這是一款已經(jīng)被廣泛使用的開源軟件，主要應用于訓練和測試AI系統(tǒng)。

此外，他還參與開發(fā)Triton的工作，這是一款用于提升AI模型運行效率的編程語言和編譯器。

Bert Maher稱，他很高興能讓Anthropic的AI聊天機器人Claude「更快」。

Tony Liu

Tony Liu在Meta工作八年多，他曾負責管理PyTorch GPU系統(tǒng)團隊，這些系統(tǒng)是訓練和運行Meta大模型的核心部分。

Tony Liu曾獲得臺灣大學計算機科學與信息工程碩士學位，以及北卡羅來納大學教堂山分校計算機科學碩士學位。

Chi-Hao Wu

Chi-Hao Wu在本月早些時候，已表示將離開工作了五年多的Meta，加盟初創(chuàng)公司Memories.ai擔任首席AI官。

Chi-Hao Wu稱離開Meta的原因，是由于部門的不停重組，讓團隊成員感覺變化太快了，自己的頂頭上司就換了好幾次。

Aram Markosyan 

Aram Markosyan在Meta工作四年多，曾就職于Meta AI的基礎人工智能研究（FAIR）團隊，他的研究方向涵蓋多模態(tài)大語言模型的多個方面。

在加入Meta AI之前，他曾在多所大學、國家實驗室擔任不同職位。

Aram Markosyan先后獲得了純數(shù)學碩士（亞美尼亞埃里溫國立大學）、應用數(shù)學碩士（法國皮埃爾與瑪麗居里大學），以及計算等離子體物理博士（荷蘭埃因霍溫理工大學）等學位。

目前，尚不清楚Aram Markosyan的去向。

轉投OpenAI

更讓小扎頭疼的是，自己不少的AI干將，Chaya Nayak、Afroz Mohiuddin又紛紛轉投OpenAI旗下，而后者則是Meta在AI領域最強勁的對手。

挖別人墻角，結果變成了自挖墻腳。

Chaya Nayak

Chaya Nayak是Meta「九年元老」，她曾擔任Meta的公共政策研究經(jīng)理，近期在Meta的職務是生成式AI產(chǎn)品管理總監(jiān)。

Chaya Nayak曾領導了Meta的「數(shù)據(jù)造福計劃」，致力于研究如何利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生積極的社會影響并解決政策問題，并幫助監(jiān)督了Meta的Llama系列大語言模型的開發(fā)。

在加入Meta之前，她曾在灣區(qū)兩家專注于利用數(shù)據(jù)增強決策的初創(chuàng)公司Premise和Quid工作，還在非政府組織和政府部門工作過。

Chaya Nayak稱，她將加入OpenAI負責特別項目。

Afroz Mohiuddin

2010年，Afroz Mohiuddin從印度理工學院坎普爾分校畢業(yè)后，加入了谷歌擔任軟件工程師。

去年他剛從谷歌跳槽至Meta，擔任高級主任工程師。

本月早些時候，Afroz Mohiuddin又跳槽到OpenAI，加入其技術團隊。

小扎AI夢，還能撐多久？

Meta這次的「超級智能」計劃，頗有點「起了大早，趕了晚集」的味道。

7月初，小扎終于高調官宣了MSL成立，終極目標就是為每個人帶去「個人超級智能」。

為了在AI賽道上迎頭趕上，他不惜砸下數(shù)億美元，拋出天價薪酬從OpenAI、谷歌DeepMind等公司瘋狂挖人。

然而，拿著九位數(shù)高薪的新人涌入，卻讓內部的老人倍感不適，緊張的氣氛和離職風波隨之而來。

WSJ曾曝出，AI部門在今年已多次重組，最近一次直接解散了一個團隊，另建四個新團隊。

要知道，在7月新成立MSL之后，Meta剛剛完成重組，內部合并了三大AI團隊：

基礎模型研發(fā)團隊：開源Llama  

基礎AI研究團隊：LeCun帶隊FAIR 

AI產(chǎn)品團隊

也不過兩個月，新一次重組的四個團隊，分別是：TBD Lab、FAIR、產(chǎn)品和應用團隊、基礎設施團隊。

它們全部隸屬于MSL，由28歲Alexandr Wang掌管。

元老Chi-Hao Wu直言，Meta AI部門的頻繁重組，讓員工內心感覺不太安穩(wěn)，甚至他還吐槽，自己的負責人就換了好幾個。

但現(xiàn)在看來，錢并非萬能。即便是那些從OpenAI走了的員工，毅然決然回歸OpenAI。

Reddit熱帖中，有網(wǎng)友分析，Meta近期與Midjourney等初創(chuàng)公司的合作，可能預示著戰(zhàn)略重心的轉移。

這種「左右搖擺」的戰(zhàn)略，明顯與希望從0開始構建的LLM研究員的目標不符，才導致部分人才的離開。

Meta AI藍圖看似宏大，但方向感似乎有點迷霧重重。

這么多人集結起來，他們并不知道自己要去哪里，畢竟一切最終圍繞為產(chǎn)品創(chuàng)造利潤的開發(fā)，與許多人的目標并非一致。

另一位網(wǎng)友解讀，這些拿到高薪的人到了Meta后，才意識到自己并不是為改變世界的ASI工作，而是為廣告和數(shù)據(jù)收集開發(fā)ASI。

畢竟，十億可以買一棟大房子，但買不到夢想。

另外，內部重組摩擦不斷，人們不滿Alexandr Wang的領導方式。

AI人才爭奪戰(zhàn)，走向何方？

內部戰(zhàn)略搖擺，再加上OpenA對手的吸引力，讓Meta AI雄心蒙上陰影，人才爭奪戰(zhàn)遠非「有錢任性」。

這波離職潮，成為一個警鐘。

粗略估算，小扎為了爭奪AI頂尖人才、押注AI未來，已投入了上千億美元的規(guī)模。

這既包括直接支付的驚人薪酬，也包括為支撐前沿研究而配套的算力基礎設施和戰(zhàn)略性投資。

Q2財報顯示，內部現(xiàn)金儲備僅在兩個季度，從僅440億美元下降到120億美元，直接燒掉了320億美金。

再加上，預計今年要建設超算中心，斥資超660億美金。

在AI上砸錢，小扎真的是下了血本。但是，投入這么多錢也沒留住人才，真的需要一個深刻的反思。

穩(wěn)定的企業(yè)文化和清晰的戰(zhàn)略方向，是MSL亟需的。

Meta被曝出暫停招聘

對于OpenAI來說，這是一件大好事，不僅守住了技術優(yōu)勢，還成功「召回」了關鍵人才。

這恰恰證明了，研究自由度、企業(yè)穩(wěn)定性，對頂尖人才同樣重要。

AI人才爭奪戰(zhàn)，遠非砸錢那么簡單。