MCP 協(xié)議旨在連接 AI 代理與現(xiàn)有系統(tǒng)，使 AI 能夠執(zhí)行實際操作。其關(guān)鍵在于開源、改進現(xiàn)有工具和流程，并優(yōu)先考慮安全性。Block 公司已成功應(yīng)用 MCP 于欺詐檢測和銷售運營，顯著提高了效率。MCP 有望成為 AI 自動化領(lǐng)域的基礎(chǔ)。

譯自：Why MCP Gives AI the ‘Arms and Legs’ for Real-World Action^[1]

作者：Dhanji R. Prasanna

模型上下文協(xié)議（MCP）目前正受到廣泛關(guān)注——而且這次是名副其實的。MCP 是在為 AI 配備手腳方面邁出的重要一步，它將顯著增強現(xiàn)有的業(yè)務(wù)功能，并讓我們的生活更輕松一些。雖然最近的 AI 進展已經(jīng)使大型語言模型能夠解決問題，但到目前為止，它們還缺乏在現(xiàn)實世界中行動的能力，無法與人們每天使用的系統(tǒng)進行交互。

MCP 服務(wù)器，通常簡稱為 MCP，是使 AI 能夠采取行動（而不僅僅是聊天和提供建議）的缺失環(huán)節(jié)。Block 是 MCP 的首批采用者之一，并幫助塑造了它的一些關(guān)鍵特性，包括安全性和高效的數(shù)據(jù)排序。特別是，我們對金融服務(wù)的關(guān)注為我們提供了關(guān)于安全和數(shù)據(jù)隱私的獨特視角。

MCP 如何使 AI 能夠在現(xiàn)實世界中采取行動

MCP 背后的想法很實用。大多數(shù)組織已經(jīng)擁有大量的軟件，如 API、后臺工具和工作流引擎，這些軟件已經(jīng)構(gòu)建并正常運行。真正的挑戰(zhàn)不是從頭開始創(chuàng)建新的 AI 原生應(yīng)用程序，而是將 AI 代理連接到已經(jīng)部署的現(xiàn)有系統(tǒng)。有了 MCP，即使是遺留或小眾工具也可以通過 AI 立即實現(xiàn)自動化。

我們已經(jīng)目睹了 Square 商家正在經(jīng)歷的這種轉(zhuǎn)變的早期階段。如今，企業(yè)主可以使用自然語言查詢他們的庫存，只需問“我是否有足夠的庫存來應(yīng)對周末？”接下來，在 Square MCP^[2] 的支持下，這個查詢將無縫過渡到代理行動：賣家將能夠說，“如果沒有，訂購我需要的一切，讓我們能撐過周末。”

在幕后，AI 代理將協(xié)調(diào)每個步驟，不僅做出響應(yīng)，還會主動跨系統(tǒng)交互：檢查庫存水平、分析歷史銷售趨勢，并自主下達必要的訂單。展望未來，這些代理將主動識別趨勢、提出業(yè)務(wù)改進建議，甚至在后臺解決問題，防止?jié)撛趩栴}的出現(xiàn)。

相同的基礎(chǔ)方法適用于各個領(lǐng)域。無論軟件在哪里公開 API，MCP 都會更進一步^[3]，并為像 Goose^[4] 這樣的代理框架提供手腳，以便在 LLM 和現(xiàn)有系統(tǒng)之間進行協(xié)調(diào)。您可以使用您的 AI 代理從 Snowflake 中提取數(shù)據(jù)，在 Databricks 中分析數(shù)據(jù)，生成見解并將其發(fā)布到 Google 文檔。MCP 是您的 AI 代理用來以標準化方式與這些系統(tǒng)對話的網(wǎng)關(guān)。

在 Block，最初只是一個小工程團隊的開發(fā)者工具，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為一個覆蓋全公司的平臺，Block 公司的 10,000 名員工中有 60% 每周使用它來自動化復(fù)雜的工作流程，并消除包括法律、銷售、營銷等各個部門的日常任務(wù)。

Block 的一些風(fēng)險分析師已經(jīng)開始使用 Goose 來加速欺詐檢測流程。傳統(tǒng)的分析需要幾天的手動數(shù)據(jù)審查，而現(xiàn)在這些分析師可以通過自然語言查詢請求全面的欺詐分析。

Block 的銷售運營團隊最近嘗試使用 Goose 進行一個復(fù)雜的潛在客戶分析項目，涉及 81,000 個銷售線索。該團隊沒有進行數(shù)周的手動分析，而是使用 Goose 通過 Databricks 連接訪問潛在客戶數(shù)據(jù)、分析模式并生成分發(fā)建議。分析和戰(zhàn)略建議在一個小時內(nèi)完成。

實施 MCP 的主要考慮因素

有了正確的策略，MCP 可以為您的公司提供代理 AI 所需的服務(wù)器，從而以以前不可能的方式真正連接您的公司。需要考慮的一些事項：

• 默認情況下開源： 我們能夠做到這一切，是因為我們將所有內(nèi)容都開源了，并且我們也開源了許多內(nèi)部 MCP。當我們默認情況下開源時，我們不僅僅是在共享代碼，我們還在邀請大家一起做更大的夢，一起構(gòu)建更好的東西。
• 優(yōu)先改進現(xiàn)有工具和流程： 采用這種新的代理架構(gòu)的最佳部分之一是，它并不意味著拋棄已經(jīng)有效的東西。在 Block，我們優(yōu)先圍繞我們今天已經(jīng)使用的工具構(gòu)建內(nèi)部 MCP 擴展。
• 安全性和溯源從一開始就必須放在首位： 我們設(shè)計的 Block 內(nèi)部基于 MCP 的應(yīng)用程序在強大的身份驗證背后運行，具有清晰的審計跟蹤和細粒度的控制。我們也在為協(xié)議本身的安全^[5]做出貢獻（您也可以這樣做）。

MCP 和代理自動化的未來

隨著協(xié)議的成熟，MCP 將變得像早期時代的 REST 或容器標準一樣，成為開發(fā)者工具包的基礎(chǔ)。最強大的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)來自于在真實環(huán)境中證明自己的解決方案，然后被社區(qū)共享。MCP 已經(jīng)受益于這種網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，每個新的適配器或端點都會立即增加所有使用 MCP 的代理的價值。

AI 的承諾在于釋放已經(jīng)構(gòu)建的價值。借助 MCP，可以利用當今 AI 的全部功能來優(yōu)化最重要的系統(tǒng)和工作流程，同時保持安全性、上下文和人工監(jiān)督。隨著越來越多的組織和行業(yè)采用它，以及開發(fā)者繼續(xù)在開放環(huán)境中迭代，并基于提供最高信號和實際效用的東西，該協(xié)議的價值只會增長。

代理自動化的時代已經(jīng)到來，借助 MCP，AI 終于擁有了手腳，可以通過實際的、持久的影響來改變各地的工作。

引用鏈接

[1] Why MCP Gives AI the ‘Arms and Legs’ for Real-World Action: https://thenewstack.io/why-mcp-gives-ai-the-arms-and-legs-for-real-world-action/

[2] Square MCP: https://developer.squareup.com/docs/mcp

[3] 更進一步: https://block.github.io/goose/blog/2025/04/22/mcp-is-rewriting-the-rules-of-api-integration

[4] Goose: https://block.github.io/goose/

[5] 協(xié)議本身的安全: https://block.github.io/goose/blog/2025/03/31/securing-mcp/