大家好呀，我是小米，今年31歲，一個依舊熱衷折騰數據庫和分享技術的大哥哥。今天要跟大家聊一個在 MySQL社招面試里特別常見的問題：

FLOAT和DOUBLE的區別到底是什么？

別以為這是個“背誦定義”的小問題，面試官隨便一追問，很多候選人就“翻車”了。今天我就用一個小故事，把這件事掰開揉碎給大家講清楚，保證你下次遇到相關問題時，不僅能答，還能答得漂亮！

面試開場：靈魂一問

故事要從我朋友阿輝的面試說起。

那天他去一家互聯網公司面試，面試官剛寒暄了幾句，就突然拋出一句：

“阿輝，那你說說，MySQL里FLOAT和DOUBLE有什么區別？”

阿輝心里一緊，嘴里卻條件反射地冒出：“FLOAT是單精度，DOUBLE是雙精度啊。”

面試官點點頭，追問：“那你能具體講講，它們在 MySQL8.x 中各自存儲空間、精度表現、使用場景上有什么差別嗎？如果我要存貨幣數據，你覺得該用哪個？”

阿輝：“呃……這個……我記得FLOAT是4字節，DOUBLE是8字節吧，具體精度差多少我忘了，存貨幣的話……是不是用DOUBLE？”

面試官笑了笑，沒說話。阿輝的心涼了一半。

知識點拆解：FLOAT和DOUBLE的區別

我當時聽完阿輝復盤，差點沒笑噴。其實他沒答錯，但答得太淺了。

面試官真正想聽的，是以下幾個層次：

1. 存儲空間

• FLOAT：單精度浮點數，占 4字節（32位）。
• DOUBLE：雙精度浮點數，占 8字節（64位）。

MySQL8.x 官方文檔明確寫了，DOUBLE 是 FLOAT 的精度擴展版。

2. 精度

• FLOAT：大約能保證 7位十進制有效數字。
• DOUBLE：大約能保證 15~16位十進制有效數字。

換句話說，FLOAT能表示的數不如DOUBLE精確，尤其在做科學計算、金融數據統計時，誤差可能被放大。

3. 存儲方式

這兩個字段都是遵循 IEEE 754 標準 的浮點數表示方式。

內部是“符號位 + 指數位 + 尾數位”的結構，而不是直接存小數。

這也是為什么很多人用FLOAT/DOUBLE存貨幣會翻車的原因：

比如 0.1 + 0.2 在浮點數表示里，結果并不是等于 0.3，而是 0.30000000000000004。

4. 范圍

• FLOAT：±1.17549e-38 到 ±3.40282e38
• DOUBLE：±2.22507e-308 到 ±1.79769e308

DOUBLE 的表示范圍更大，適合高精度科學計算。

5. 顯示精度

MySQL5.x 曾經支持寫法：FLOAT(M,D) 或 DOUBLE(M,D)

• M = 總位數
• D = 小數位數

但在 MySQL 8.0.17 之后，這種寫法被棄用了，因為它容易讓人誤解精度，官方推薦用 DECIMAL 來控制小數點位數。

案例演示：誤差現場

有些人聽到這里可能還沒直觀感受，我來給大家舉個例子。

假設有一個商品價格，19.99 元，你用FLOAT存，結果可能會發生什么？

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結果有可能顯示成：19.989999771118

而如果你用DOUBLE：

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結果可能顯示成：19.990000000000002

是不是傻眼了？你以為的 19.99，數據庫卻“偷偷改造”了一下。

這就是浮點數的誤差問題！

面試官的陷阱：貨幣到底用哪個？

我敢打賭，很多面試官問FLOAT和DOUBLE，其實最后都會拋出終極問題：

“如果要存貨幣數據，用FLOAT還是DOUBLE？”

正確答案其實是：都不用！

貨幣數據一定要用 DECIMAL(M,D)，因為DECIMAL是定點數，用字符串存儲并計算，能保證十進制精度，不會出現浮點誤差。

比如：

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這樣存儲 19.99，才會保證無誤差。

所以答題套路就是：

• 先答FLOAT和DOUBLE的區別。
• 再補充說明浮點數存貨幣會出問題。
• 最后推薦用DECIMAL，這樣面試官一定覺得你“考慮全面”。

常見坑點總結

為了防止大家踩坑，我把FLOAT和DOUBLE的典型問題總結下：

• 精度不足：FLOAT常常丟精度，DOUBLE雖然更好，但也不是絕對精確。
• 計算誤差：浮點數運算存在四舍五入、進位問題。
• 顯示差異：存進去的數和查詢出來的數可能“肉眼不一樣”。
• 不適合貨幣：財務類應用必須用DECIMAL。
• 兼容性問題：某些語言（如Java、Python）取MySQL浮點數時，會遇到二進制轉十進制的小數問題，要特別小心。

我和阿輝的復盤

面試結束后，阿輝愁眉苦臉跑來找我：“小米，你快救救我，我感覺FLOAT和DOUBLE把我坑慘了！”

我笑著拍拍他：“兄弟，你其實沒答錯，只是答得太淺。下次你這樣答：

• FLOAT是4字節單精度，DOUBLE是8字節雙精度；
• FLOAT大約7位有效數字，DOUBLE能到15-16位；
• 存儲方式遵循IEEE 754，存在誤差問題；
• 范圍DOUBLE更大；
• 存貨幣數據應該用DECIMAL。

保證面試官立刻滿意地點頭，還可能反問一句：‘喲，你還挺懂行的嘛。’”

阿輝聽完，恍然大悟：“原來這才是面試標準答案啊！”

擴展思考

其實，FLOAT和DOUBLE的問題背后，考察的是候選人對計算機存儲和精度問題的理解。

很多人光背概念，一追問就露怯。面試官真正想確認的是：

• 你能不能把知識點說到位？
• 你能不能結合實際場景給出合適的方案？
• 你有沒有意識到工程上的坑？

說白了，能從“定義層面”上升到“應用層面”，才是真正的技術深度。

總結

好了，今天的故事就講到這里，我們來收個尾：

1、FLOAT vs DOUBLE

• FLOAT：單精度，4字節，7位有效數字。
• DOUBLE：雙精度，8字節，15-16位有效數字。

2、區別

• 存儲空間不同。
• 精度范圍不同。
• 都會有誤差，不適合存貨幣。

3、最佳實踐

• 科學計算：用DOUBLE。
• 財務數據：用DECIMAL。
• 需要存儲大范圍但允許誤差：FLOAT也可。

所以，下次面試官再問你FLOAT和DOUBLE的區別時，別只回答“單精度 vs 雙精度”，一定要補充 存儲空間、精度、范圍、應用場景、坑點，再順帶提一句“貨幣要用DECIMAL”，妥妥加分！

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