告別演員和攝影棚!AI廣告工廠日產(chǎn)百條視頻,成本不到1萬
想象一下這個場景:周一早上,老板突然說要在本周內(nèi)制作100條不同版本的產(chǎn)品廣告,投放到各個平臺測試效果。按照傳統(tǒng)做法,這意味著你需要找演員、租攝影棚、準(zhǔn)備道具、后期剪輯...光是成本就得幾十萬,更別說時間根本來不及。
但現(xiàn)在,有人用三個AI工具的組合,真的做到了每天生成數(shù)百條廣告視頻,總成本不到1萬美元。
看到這個消息的時候,我第一反應(yīng)是——這怎么可能?但仔細(xì)了解之后發(fā)現(xiàn),這套"AI廣告工廠"的組合確實(shí)有點(diǎn)意思:Nano banana + MakeUGC + Veo3。
三劍客各司其職
先說說這三個工具分別是干什么的。
Nano banana是谷歌推出的圖像編輯AI,最大的特點(diǎn)是能做到精準(zhǔn)的局部編輯。比如你有一張產(chǎn)品圖片,想換個背景色或者加個特效,它能做到"手術(shù)刀級別"的精準(zhǔn)修改,不會影響其他部分。
更關(guān)鍵的是,它支持批量處理。這就很厲害了,傳統(tǒng)PS修圖師一天能處理幾十張圖片就算高效,而Nano banana可以同時處理幾百張。
MakeUGC負(fù)責(zé)的是內(nèi)容策略這一塊。它會分析你的目標(biāo)受眾,然后自動生成符合不同用戶群體偏好的文案和創(chuàng)意方向。比如同一個產(chǎn)品,面向年輕人和面向中年人的廣告語肯定不一樣,MakeUGC能自動產(chǎn)出這些差異化的內(nèi)容。
最后是Veo3,這個是谷歌的視頻生成模型。它能把靜態(tài)圖片轉(zhuǎn)換成動態(tài)視頻,而且是那種看起來挺自然的動態(tài)效果,不是簡單的放大縮小。
成本對比有點(diǎn)夸張
我查了一下傳統(tǒng)廣告制作的成本,數(shù)據(jù)確實(shí)有點(diǎn)震撼。
一條30秒的專業(yè)廣告視頻,如果找廣告公司制作:
? 演員費(fèi)用 - 普通演員一天幾千,知名演員可能幾萬甚至幾十萬
? 攝影棚租賃 - 專業(yè)攝影棚一天租金1-3萬
? 設(shè)備和團(tuán)隊(duì) - 攝影師、燈光師、導(dǎo)演等,一天2-5萬
? 后期制作 - 剪輯、調(diào)色、特效,1-3萬
保守估算,一條廣告制作成本就是5-10萬人民幣。如果要制作100條不同版本的廣告,傳統(tǒng)方法至少需要500-1000萬。
而AI廣告工廠的組合:不到1萬美元(約7萬人民幣)就能生成數(shù)百條廣告。成本差了幾十倍不止。
實(shí)際效果怎么樣?
光看成本對比還不夠,關(guān)鍵是效果。我找了幾個實(shí)際案例,發(fā)現(xiàn)質(zhì)量確實(shí)超出預(yù)期。
有個案例是NBA總決賽期間的廣告,完全由一個人用這套工具在2-3天內(nèi)完成,最終成本比傳統(tǒng)制作降低了95%。
當(dāng)然,也有一些限制。比如如果你需要特定的真人演員出鏡,或者需要復(fù)雜的實(shí)景拍攝,AI目前還做不到。但對于大部分產(chǎn)品展示類的廣告,這套組合已經(jīng)足夠了。
更重要的是速度。傳統(tǒng)廣告制作周期通常需要2-4周,而AI工具可以在幾小時內(nèi)產(chǎn)出初版,幾天內(nèi)完成所有優(yōu)化。這對于需要快速測試市場反應(yīng)的產(chǎn)品來說,價值巨大。
行業(yè)會發(fā)生什么變化?
說實(shí)話,這種成本和效率的差異,對傳統(tǒng)廣告行業(yè)的沖擊肯定是巨大的。
我覺得會出現(xiàn)分化:
高端創(chuàng)意廣告還是需要人的想象力和創(chuàng)造力,特別是那些需要情感共鳴和文化內(nèi)涵的品牌廣告。
但大量的產(chǎn)品展示、功能介紹、促銷活動類的廣告,可能真的會被AI接管。畢竟成本差了幾十倍,效果還不錯,老板們怎么可能不心動?
對于小企業(yè)和初創(chuàng)公司來說,這絕對是個好消息。以前可能因?yàn)轭A(yù)算有限,根本做不起專業(yè)廣告,現(xiàn)在有了更多可能性。
不過我也有些擔(dān)憂。如果大家都用類似的AI工具生成廣告,會不會導(dǎo)致同質(zhì)化嚴(yán)重?用戶看到的都是差不多的套路和畫面?
總的來說,AI廣告工廠確實(shí)是個挺有意思的趨勢。技術(shù)在快速進(jìn)步,成本在快速下降,但如何在效率和創(chuàng)意之間找到平衡,可能是接下來需要思考的問題。
你們覺得這種AI生成的廣告,和傳統(tǒng)制作的廣告,用戶能感覺出區(qū)別嗎?
































