就在剛剛，2025 CSRankings全球計算機科學排名再次更新！

清華大學首次摘得全球第一！

而在今年4月時，排名是這樣的：

這次更新最大看點是中國高校集體爆發：清華大學、上海交通大學、浙江大學、北京大學分列第1、3、4、5位，直接占據了TOP 5中的4個名額。

與此同時，亞洲勢力也整體上揚：香港科技大學、韓國科學技術院（KAIST）和新加坡國立大學并列第10，中國科學院、香港科技大學、新加坡南洋理工大學悉數闖入前20。

曾經的霸主卡內基梅隆大學（CMU）退居第2，但仍保持美國高校的最高排位。

英國賽區「黑馬」：愛丁堡大學超越牛津、劍橋，成為英國第一。

如果只看今年的情況，則是這樣的：

清華第1，上交大和CMU并列第2，浙大第4，港科大、新加坡國立、北大、UIUC并列第5。

中國科學院則以并列第9的姿態，沖入前十。

此外，復旦、南大、港中文、哈工大和人大也成功擠進前20。

AI領域北大世界第一

如果只選擇AI大類，時間為2025年的話，你會看到一個盛況！

北京大學一躍成為世界第1，上海交通大學、清華大學、浙江大學、中國科學院、哈爾濱工業大學緊隨其后，霸榜Top 6。

此外，中國人民大學、復旦大學、香港科技大學、香港中文大學、南京大學、電子科技大學，以及香港中文大學（深圳）都進入到了世界前20的行列。

相比之下，CMU只能屈居第12，排在KAIST（7）、新加坡國立（8）和南洋理工（10）之后。

在AI大類中選擇「人工智能」方向，全球前十的高校是哈爾濱工業大學、中國科學院、浙江大學、上海交通大學、北京大學、電子科技大學、西安電子科技大學、深圳大學、清華大學、南京大學。

在AI大類中選擇「計算機視覺」方向，全球前十的高校是北京大學、浙江大學、韓國科學技術院、上海交通大學、哈爾濱工業大學、新加坡國立大學、南洋理工大學、清華大學、慕尼黑工業大學、西安電子科技大學。

在AI大類中選擇「機器學習」方向，全球前十的高校是韓國科學技術院（KAIST）、卡內基梅隆大學、北京大學、清華大學、加州大學伯克利分校、上海交通大學、麻省理工學院、新加坡國立大學、斯坦福大學、中國科學院、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、浙江大學。

在AI大類中選擇「自然語言處理」方向，全球前十的高校是哈爾濱工業大學、中國科學院、北京大學、清華大學、馬里蘭大學帕克分校、穆罕默德·本·扎耶德人工智能大學、中國人民大學、上海交通大學、首爾大學、復旦大學。

在AI大類中選擇「網頁信息檢索」方向，全球前十的高校分別是中國人民大學、清華大學、浙江大學、上海交通大學、格拉斯哥大學、阿姆斯特丹大學、電子科技大學、北京大學、中國科學技術大學、復旦大學、深圳大學。

內地高校大排名

當區域只關注中國大陸，時間選擇2025年時，清華大學同樣拿下第一！

緊隨其后的是，上海交通大學、浙江大學、北京大學、中國科學院、復旦大學、南京大學、哈爾濱工業大學和中國人民大學。

如果只選擇AI領域的人工智能，哈爾濱工業大學來到第一、中國科學院第二、浙江大學第三。

對于計算機視覺來說，北大來到第一、浙大第二、上交大第三。

對于機器學習來說，北大第一、清華第二、上交大第三。

對于自然語言處理來說，哈工大第一、中國科學院第二、北大第三。

對于網頁信息檢索來說，中國人民大學第一、清華第二、浙大第三。

CS領域持續爆發

論文發表方面，清華大學在機器學習、NLP、網頁信息檢索、計算機視覺、AI領域發表的論文數量最多。

在人機交互領域（HCI）也非常突出。

此外，上交大、浙大、北大發表論文方向側重各有不同，北大、上交大均是機器學習論文最強，浙大就人工智能方向發表數量最多。

在論文數量上，清華大學超過10篇的有12位，超過20篇的有3位（孫茂松，黃民烈，劉知遠）。

上交大超過10篇的有9位，超過20篇的有1位（嚴駿馳）。

浙江大學超過10篇的有13位，超過20篇的有1位（趙洲）。

北京大學超過10篇的有9位。

全球計算機科學排名學術排名

CS Rankings由麻省大學阿默斯特分校Emery Berger教授團隊維護，完全基于研究指標，相對來說比較透明。

CSRankings的目標是提供一個公開、透明、客觀的CS系（不只是CS總體，而是各個子領域如AI、系統、理論等）在研究產出上的比較。

它并不試圖衡量教育質量、聲譽、教學或排名中的同行評價這些「軟因素」，而是專注于科研產出，尤其是發表在頂級會議的文章數。

Emery Berger教授團隊開源了這個項目。

CSRankings排名囊括了全球范圍高校的計算機專業，以高校和研究機構在計算機科學領域頂級學術會議上發表的論文數量為參考依據。

CSRankings僅統計計算機科學四大領域（AI、系統、理論、交叉）中被認可的頂級會議論文。

并且只計入第一作者或通訊作者所屬機構的成果！數據源自計算機領域權威文獻數據庫DBLP（一個計算機科學領域發表論文的數據庫）。

CSRankings的細分排名分為4大類（27項小細分），分別為AI、系統、理論和跨學科領域。

在AI板塊，主要有5個細分領域：

1. 人工智能（Artificial intelligence）；

2. 計算機視覺（Computer vision）；

3. 機器學習（Machine learning）；

4. 自然語言處理（Natural language processing）；

5. 網頁信息檢索（The Web & information retrieval）。

系統、理論和交叉學科領域，同樣包含眾多。

同時可按照地域劃分，這項排名可以單獨查到多個國家，還可以分為北美、南美、非洲、亞洲、澳洲、歐洲、全球。

AI學術領域競爭格局

清華此次能夠完成「從追趕到領跑」的跨越，得益于其在人工智能、系統與網絡等方向的全面發力。

值得注意的是，盡管清華位列第一，其計入統計的師資數量在前四名中卻是最少，顯示出「人少產出高」的高效率特征。

緊隨其后的上交大、北大、浙大同樣表現亮眼，共同把中國高校推上了全球計算機學術舞臺的中央。

但從全球格局來看，美國高校依然眾多：除CMU外，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC）、佐治亞理工學院（Georgia Tech）、麻省理工學院（MIT）等均位列前20。

但亞洲院校的上升勢頭更為迅猛：新加坡國立大學連續第三年排名前10，KAIST與港科大刷新自身最好成績，以色列魏茨曼科學研究院、日本東京大學等也穩居前列。

隨著清華登頂，中國計算機學科的國際話語權顯著提升。

專家預測，若國內高校繼續在開源生態、跨國科研合作與青年人才培養上發力，未來五年內在CSRankings前十中占據半壁江山「并非遙不可及」。

全球計算機學術版圖，正在悄然重塑。