一個叫MiroMind的AI公司，在全球首個動態實時預測基準FutureX上拿了第一。

老板，是陳天橋。

就是那個創辦了盛大網絡，后來跑去做腦科學研究的陳天橋。從網游、到人腦、再到人工智能，這位大佬好像總在琢磨未來的事。

這“未來大考”是何方神圣？

真正的智能，不光要懂過去，還應該能看到未來。

于是，字節跳動SEED團隊，聯合了斯坦福大學、復旦大學和普林斯頓大學的一幫頂尖學者，搞了個叫FutureX的“考場”，專門考AI預測未來的能力。

可以說，Future-X是目前衡量AI預測能力最嚴格、最接近真實世界的一把尺子。連馬斯克（Elon Musk）都在他的社交平臺X上轉發了FutureX的榜單，還評論說，預測未來的能力，才是衡量智能的最佳標準。

陳天橋的AI，有何獨門絕技？

獲得如此成績，得益于MiroMind開源的高性能且經濟高效智能體框架MiroFlow v0.2。

作為MiroMind研究項目的關鍵組成部分，它能夠將任何大型語言模型升級至OpenAI深度研究級別的能力，專注于可靠完成復雜的工具使用任務，同時還具備開源可復現、高并發高可靠性以及部署成本低等優勢。

在 GAIA、HLE、xBench-DeepSearch 和 BrowserComp 等基準測試中，均取得了開源且可復現的頂尖成果。

不同于商業框架或部分開源的研究項目，該框架公布的每一項指標，都能通過公開代碼復現。

高并發與高可靠性是其重要亮點，框架采用強大的并發管理和容錯設計，能高效應對有速率限制的API以及不穩定的網絡環境，確保復雜任務軌跡的順暢收集與可靠執行。

成本效益顯著，依托開源的MiroThinker模型，僅用單塊RTX 4090顯卡就能運行研究智能體服務，且整個技術棧都基于免費開源工具。

MiroFlow v0.2分為前端和后端兩部分。前端是簡潔的 Gradio 界面，方便用戶操作與交互。后端則通過多工具協作（如網頁瀏覽器、Python 工具等）自動處理用戶查詢，完成多步驟網絡研究，全面分析大量在線資源，最終達成任務目標，具體流程包含五個關鍵環節。

首先是查詢增強，大型語言模型會對用戶輸入進行分析，明確用戶意圖并豐富查詢細節，從而更精準地理解用戶需求。其次是任務規劃，主智能體依據增強后的查詢內容制定詳細執行計劃，協調整個工作流程，涵蓋調用不同工具、為子智能體分配任務以及推動任務進展等。接著是子智能體委派，對于復雜或專業性強的任務，主智能體會將部分工作委派給具備相關專業知識的子智能體（如瀏覽智能體），這些子智能體可自主規劃和執行任務，并調用所需工具。然后是工具調用，當需要調用外部功能時，智能體會連接至 MCP（模型上下文協議）服務器，獲取并使用相應的專業工具。最后是結果合成，任務完成后，系統會整合多個信息來源的結果，保證輸出內容高質量，且符合用戶需求或預設格式。

FutureX上目前的榜單。

第一名是GPT-5，但別急，看后面的智能體框架，用的是MiroMind開發的MiroFlow Agent。

再看第四名。這個叫MiroThinker-72B-Preview的模型，同樣是MiroMind開發的。

MiroMind有能力駕馭全世界最頂尖的AI模型，并把它調教到極致。自己也有能力研發出世界一流的AI模型。

他們把自己奪冠用的“駕駛系統”——MiroFlow框架，以及自研的“發動機”——MiroThinker模型，都開源了。

AI世界出現了一個新的變量。

當大多數公司還在“生成”的賽道上內卷時，MiroMind已經悄悄地在“預測”這條更艱難、但可能也更有價值的賽道上跑出了身位。