我這周翻OpenAI最新動態時，被一個矛盾點徹底勾住了：這家從成立就喊著“要讓AI造福全人類”的公司，居然推出了個像TikTok一樣的短視頻app——Sora，里面還塞滿了CEO Sam Altman的深度偽造視頻。更有意思的是，他們自己的研究員在X上直接吵開了：有人說“這玩意嚇人，偏離使命了”，有人卻覺得“團隊已經盡力做正向設計”。今天就拆解下：Sora 2到底是OpenAI的“創新嘗試”，還是“使命跑偏”？看完你就懂了。

先搞懂：Sora不是“另一個TikTok”，而是“AI視頻小工廠+社交攤”

很多人一聽說Sora像TikTok，就覺得是“換了個皮膚的短視頻平臺”，但我仔細看了產品細節后發現，它的核心其實是“AI視頻生成+社交分享”的結合體——更像“你家門口既能自己做零食，又能和鄰居交換零食的小攤子”，而不是單純“別人做好零食給你吃的便利店”。

首先，Sora的底層是AI視頻生成技術，你可以在里面直接生成AI短視頻，再分享到feed流里；其次，它的feed流設計和TikTok、Instagram Reels很像，上下滑動就能刷，主打一個“輕松好玩”。OpenAI自己也在博客里說：“Sora不是為了‘有用’，是為了‘有趣’”——這和ChatGPT完全不一樣，ChatGPT像“幫你寫報告、查資料的助理”，Sora則是“幫你拍搞笑視頻、分享創意的玩具”。

不過這里有個細節我特別在意：Sora里有大量Sam Altman的深度偽造視頻（也就是“AI換臉+擬聲”做出來的假視頻）。這就像你刷視頻時，突然看到一堆“假的明星vlog”，雖然可能好笑，但也容易讓人分不清真假——這也是不少研究員擔心的點，我后面會詳細說。

內部吵翻的核心：當“公益使命”撞上“賺錢剛需”，OpenAI難在哪？

OpenAI的研究員之所以吵，本質是因為公司的“雙重身份”在打架——它既是“追求AI造福人類的非營利機構”，又是“需要賺錢養科研的商業公司”。這就像一個學霸，一邊想專心考清華（搞AGI通用人工智能），一邊又得兼職打工賺學費（養算力），很容易讓人糾結“會不會耽誤主業”。

我翻了幾位研究員的發言，發現分歧特別明顯：

? 擔心派：比如哈佛教授、OpenAI研究員Boaz Barak說“Sora技術很牛，但現在就說避開了其他社交平臺的坑（比如沉迷、假視頻），太早了”。這就像你剛買了輛新車，雖然性能好，但還沒經過暴雨、大雪的考驗，就說“這車不會出問題”，顯然不踏實。還有前研究員Rohan Pandey更直接，直接在X上“挖人”：“不想搞無限循環的AI短視頻機器？來我這搞AI科研??！”潛臺詞就是“OpenAI這步走偏了”。

? 理解派：研究員John Hallman承認“一開始知道要做Sora時很擔心”，但也說“團隊已經盡力做正向設計了”。這有點像你朋友要開一家奶茶店，你擔心他賺不到錢，但看到他選了好地段、用了好原料，又覺得“至少他沒糊弄”。

而CEO Sam Altman的說法，其實道破了核心矛盾：“我們大部分資金要用來搞能做科學的AI，也得靠這些 cool 產品賺點錢——畢竟搞AGI太燒算力了”。我太懂這種無奈了，之前我們團隊搞AI科研時，光算力成本就像“每天燒一輛電動車”，如果沒有商業收入支撐，再偉大的使命也只能停在紙面上。但問題在于：賺錢的“副業”，會不會慢慢變成“主業”，把“造福人類”的初心給擠掉？這才是研究員們真正糾結的。

數據說話：Sora火得快，但和ChatGPT比還差在哪？

雖然內部有分歧，但Sora的市場反應確實很猛——我查了app intelligence公司Appfigures的數據，發現它剛上線就創下了不少紀錄，不過和ChatGPT比，還是有明顯差距。

先看亮眼的地方：

? 上線兩天（9月30日-10月1日），Sora在美加地區的下載量就有16.4萬，第一天就5.6萬——這是什么概念？相當于一家新開的網紅店，只對會員開放，還沒做宣傳，第一天就有56000人排隊打卡。

? 更厲害的是，上線第二天就沖到了美國App Store總榜第3名。要知道，Anthropic的Claude、微軟的Copilot上線時，第一天下載量才2.1萬、0.7萬，連Sora的零頭都不到；就算是X的Grok，第一天也才和Sora打平（5.6萬）。

但和OpenAI自己的ChatGPT比，Sora還有差距：ChatGPT上線第一天在美加地區的下載量是8.1萬，比Sora多近一半，第二天直接沖到總榜第1名。為啥差這么多？我覺得有兩個原因：一是ChatGPT“有用”，能解決工作、學習的實際問題，像“剛需品”；Sora“好玩”，更像“非剛需的玩具”，需求沒那么迫切；二是Sora現在是“邀請制+僅限美加用戶”，相當于“半關門營業”，如果全開放，下載量可能還會漲。

不過有個數據讓我挺意外：Sora的用戶里，不少人是沖著“AI生成視頻”來的，不是單純刷視頻。這說明大家對“自己動手做AI視頻”的興趣，比想象中高——就像以前大家只愛買現成的蛋糕，現在突然想自己動手做，還想和別人分享，這可能是AI內容創作的新趨勢。

隱藏的坑：看似“好玩”的app，其實藏著社交平臺的老問題

OpenAI在博客里特意強調：“我們很在意刷視頻沉迷、孤獨感這些問題，不會優化‘用戶時長’，只會優化‘創作量’”，還說會“提醒刷太久的用戶”、“優先推認識的人的內容”。但我研究下來，發現它還是沒繞開社交平臺的“老坑”，只是換了種形式。

第一個坑就是“多巴胺陷阱”。有用戶反饋，在Sora里點贊視頻時，會跳出動態emoji——這就像你玩游戲時，每通關一次就彈個“恭喜”的動畫，不知不覺就想再玩一次。我之前做用戶行為研究時就發現，這種“即時小獎勵”最容易讓人沉迷，哪怕你知道“只是個表情”，大腦也會忍不住想“再刷一個看看能不能再得到”。OpenAI說“不優化用戶時長”，但這種設計其實還是在“誘導用戶多刷”，有點自相矛盾。

第二個坑是“深度偽造視頻的混亂”。Sora里有大量AI生成的假視頻，比如Sam Altman的深度偽造內容。雖然現在看起來可能只是“搞笑素材”，但如果有人用同樣的技術做假新聞、假公益信息，普通用戶很難分辨——這就像你收到一封“假的銀行郵件”，雖然現在只是惡作劇，但萬一有人用它騙錢，后果就嚴重了。OpenAI現在沒說怎么解決這個問題，只靠“用戶自覺分辨”，顯然不夠。

還有個更本質的問題：社交平臺的“流量邏輯”會綁架產品。我和同行聊的時候都覺得，只要Sora想賺錢，就繞不開“廣告收入”，而廣告商看的就是“用戶時長”——哪怕你一開始想“只做創作”，最后也可能為了流量，慢慢變成“鼓勵用戶刷更久”。就像很多初心是“做優質內容”的博主，最后為了播放量，不得不跟風拍熱門段子，忘了自己一開始想表達的東西。

最后：Sora的未來，要看OpenAI能不能“守底線”

Sora現在才剛上線1天，就像個剛上幼兒園的小孩——未來是長成“幫大家輕松創作、分享快樂的工具”，還是變成“讓人停不下來的沉迷機器”，全看OpenAI能不能守住兩個底線：

第一，能不能真的“不被流量綁架”。如果后續Sora開始推“算法推薦更抓眼球的內容”、“取消刷時長提醒”，那大概率就是跑偏了；如果能堅持“優先推創作內容，而非沉迷設計”，才有可能避開其他社交平臺的坑。

第二，能不能解決“AI假視頻的混亂”。比如給AI生成的視頻加“明確標識”，讓用戶一眼就知道“這是AI做的”，而不是藏著掖著——這就像食品包裝上的“配料表”，雖然麻煩，但能讓用戶放心。

對普通用戶來說，現在刷Sora可以當“新鮮玩具”，但別太沉迷；如果看到AI生成的名人視頻，也多留個心眼——畢竟，AI再好玩，也得服務于“讓人更清醒、更有價值”的目標，而不是反過來。

參考資料

? https://techcrunch.com/2025/10/01/openai-staff-grapples-with-the-companys-social-media-push/

? https://techcrunch.com/2025/10/02/openais-sora-soars-to-no-3-on-the-u-s-app-store/