埃隆·馬斯克創立、以 “TruthGPT” 為起點的公司xAI，正在將重心從語言理解轉向一個更底層的目標：世界模型（World Model）。

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這一消息由 《金融時報》（Financial Times）在 2025 年 10 月 11 日率先披露。報道指出，xAI 正在開發“可用于電子游戲與機器人領域的世界模型”，并從 NVIDIA 招募了兩位研究員 Zeeshan Patel 與 Ethan He 參與其中。

“世界模型”一詞在學術界已存在多年。它指一種能在內部重建并預測環境狀態變化的模型，讓 AI 不只是“理解數據”，而是在心智中模擬世界的演化。這一理念近年來在 DeepMind、NVIDIA 等機構重新受到重視，并被認為是通往具身智能（Embodied AI）的一條路徑。

馬斯克對此并不陌生。他早在 Tesla 自動駕駛系統中就提出“車載世界模型”概念，用于理解周圍物理環境。如今，這一思路被延伸至更廣泛的 AI 研發。

對 xAI 而言，構建世界模型意味著將語言、視覺、動作與因果推理統一到同一框架內。游戲與機器人場景提供了理想的測試平臺：它們既具備高可控性，又能反饋真實的物理交互。

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2025 年 1 月 8 日，NVIDIA Research 團隊在 arXiv 發布論文《Cosmos: World Foundation Model Platform for Physical AI》。論文提出一個通用世界模型平臺，用于讓 AI 學習物理環境中的狀態轉移和因果規律。作者名單中包含 Patel 與 He，他們當時仍隸屬于 NVIDIA Research。

根據 Zeeshan Patel 的個人主頁，他現任 xAI 技術成員（Member of Technical Staff），研究方向為“多模態與世界模型”。

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Ethan He 則在 2025 年 7 月于 LinkedIn 發文宣布加入 xAI：“Excited to announce I’m joining xAI to help accelerate humanity’s quest for understanding the universe.”

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這次人才遷移引發業界關注。NVIDIA 長期主導物理仿真與生成式建模領域，從 NeMo 框架到 Isaac 機器人平臺形成完整技術棧。兩位研究員轉投 xAI，顯示出馬斯克團隊意在直接切入具身智能的核心研究層。

在更宏觀的層面，這種流動揭示了 AI 研究的演化方向。過去十年，AI 聚焦于語言與圖像；如今，研究者正嘗試讓模型掌握“行動與預測”。世界模型強調 AI 通過觀察與模擬學習世界規律，具備“如果我這樣做，世界會怎樣變化”的思考能力。

游戲與機器人因此成為天然實驗場。前者可在虛擬空間中進行無限次試錯，后者則提供真實物理反饋。兩者結合，為世界模型提供完整的數據閉環。

xAI 將游戲與機器人視為驗證世界模型的首批應用方向。據 FT 報道，游戲被用作模擬環境，而機器人則是世界模型在現實世界的延伸。

這種設定并非商業噱頭。世界模型在游戲中可學習到動作因果、物理碰撞和策略規劃；在機器人中，它能用于環境預測與運動控制。NVIDIA 的 Cosmos 和 Meta 的 World Simulation Engine 都體現了這一思路。

馬斯克曾認為，理解物理世界是通向通用智能的關鍵。語言模型只能處理世界的描述，而非世界本身。