AI時代的五大技能誤區:2026年將讓企業損失數百萬

到2026年,企業想要在競爭中取勝所需的技能,將與幾年前所依賴的技能大不相同。
AI和自動化正推動著新的工作方式,雖可能使某些崗位上的人類變得多余,但同時也創造出了全新的崗位。
在這個新世界里,技能提升、再培訓和持續教育并非人力資源部門需要完成的任務,而是企業的首要任務。IDC的一份報告預測,由于勞動力技能與行業需求不匹配,全球經濟將損失5.5萬億美元,由此可見,許多企業未能解決這一問題。
無論是技術過時、文化脫節,還是高層缺乏關注,我時常看到這里存在一些常見的錯誤。
因此,如果你不想讓企業成為技能危機的犧牲品,以下是需要避免的五件事的概述。
忽視AI素養
幾乎沒有多少工作不會受到AI的影響、增強或不可避免地被其取代,這意味著每個人都必須了解AI如何影響自己的角色和職責。
為勞動力建立一個AI素養的基準水平至關重要,這樣他們才能意識到AI給個人和整個企業帶來的機遇與風險。
一項調查顯示,三分之二的企業曾因業務團隊無法與AI和數據專家有效合作而導致工作延誤長達十個月。風險不僅限于錯失機遇,包括三星在內的許多公司,都因員工對高風險AI實踐的了解不足而遭受聲譽損害和信任喪失。
AI正在迅速改變世界,確保所有企業都具備有效且安全使用AI的基礎知識和良好實踐應成為首要任務,這可能包括設立AI訓練營、實施可接受的使用政策以及建立供員工實驗的沙盒環境。
未能構建“永不停歇”的學習生態系統
專家估計,如今所學的技術技能,其半衰期可能短至2.5年,之后技術嫻熟者就需要更新或提升自己的技能,否則生產效率就會落后。
如今,想要吸引并留住推動AI革命的世界級人才,企業必須隨時提供學習機會,這意味著要在每條職業道路上都融入技能提升或再培訓的機會,同時密切關注未來必不可少的技能,這可能包括與教育機構建立合作關系,或利用增強現實等新興技術來創建創新的在職培訓計劃。
忽視軟技能
在一個許多重復性技術任務都由機器完成的世界里,具備機器無法復制的能力——創造性思維、好奇心、領導力和同理心——的人類的價值將呈指數級增長。
這些技能正是世界經濟論壇《2025年未來就業報告》預測在未來五年內將最為重要的技能。AI算法在將情商融入問題解決和決策制定中,以解決實際業務問題方面,仍然面臨困難。因此,除非你的職場技能和培訓文化重視溝通能力、協作團隊精神、激勵型領導能力和巧妙解決沖突的能力,否則你可能會在不知不覺中陷入困境。
將管理者排除在外
如今,管理者需要監督并批準培訓和技能提升計劃,但他們自身卻常常被忽視。通常,他們并未接受過作為教師、教練甚至導師的正式培訓,但當他們沒有做好充分準備來幫助團隊應對這些快速變化的時代時,保持每個人技能更新的努力很快就會失敗。
將培訓目標納入管理KPI,并報告在縮小技能差距方面取得的進展,是解決這一問題的一種方法,但這必須輔以對管理者自身的培訓,重點培養領導職場技能提升所需的技能。
管理者需要具備提供反饋的能力,并發現團隊中學習和技能提升的機會,為管理者配備工具和提升能力應成為所有企業的首要任務。
在經濟衰退期犧牲技能和培訓
目前,全球經濟正經歷著戰爭、通貨膨脹和關稅帶來的動蕩時期。許多企業都在尋求降低風險敞口和削減成本,以應對即將到來的困難,但削減培訓和技能提升計劃幾乎肯定不是正確的舉措,這不僅會讓創新機會溜走,還可能使勞動力在應對經濟衰退的挑戰時毫無準備,這可能涉及快速調整和采用更靈活、敏捷的工作流程。現實情況是,經濟衰退期正是教育和技能提升最為重要的時期,因為專業人員被迫迅速適應不斷變化的環境。企業不應削減學習和發展的支出,而應學會更有效地識別哪些領域將帶來最大收益,并為實現業務目標做出貢獻。
降低職場技能和技能提升風險
了解避免這些商業陷阱的重要性,有助于企業應對我們在2026年面臨的技術技能危機。隨著通過技術創新的能力日益成為企業成功與失敗之間的分水嶺,采用戰略性方法進行技能提升、再培訓和持續學習,對于任何不想落后的企業來說都至關重要。




























