科研狗的春天來了！

今天，Anthropic正式發布「Claude生命科學版」（Claude for Life Sciences）。

背后用的是，最強大的Claude Sonnet 4.5模型。

這意味著，以后編寫統計分析代碼、總結文論、查閱文獻等苦哈哈的任務，Claude就能代勞。

在Protocol QA基準上，Claude Sonnet 4.5得分為0.83，人類基準為0.79。而上一代模型Sonnet 4的表現為0.74。

這一次，「Claude生命科學版」還與外部科研平臺和工具打通，諸如PubMed、Benchling、Synapse.org。

假設一位醫學從業者想要了解「成人和兒童肝臟之間樣本細胞的差異」，手里有一堆數據集，但不知從何開始。

這時，直接交給Claude，讓它去篩選基因表達差異，并繪制出熱圖。

若希望更進一步研究，比如關注哪些差異是預期內的，還是新發現的，這時Claude就需要去PubMed檢索文獻，得出確認的結果。

看得出，「Claude生命科學版」就是妥妥的科研神器。

曾經需要耗費數周、甚至數月時間的研究，如今在Claude加持下，短短數小時即可完成。

有網友激動表示，這款工具誕生，意義重大。

還有提前拿到beta權限的開發者稱，「這將徹底改變自己的工作方式」。

Claude科研神器官宣

感覺這波「Claude for Life Sciences」有點內涵最近OpenAI「破解」10道數學題那件事。

此前OpenAI高調宣布，GPT-5破解了10道百年難題。

但結果被證明是，原來只是從現有文獻中「搜索」到了這些問題的歷史現成答案。

然后，OpenAI就強行挽尊了「ChatGPT改變了科學研究」。

說回Claude，這次的更新主要還是希望讓AI自主完成科學發現。

此前，科學家們通常僅在單個任務中使用Claude，比如編寫統計分析代碼或論文摘要。

如今， Claude的目標是讓AI能夠支持從早期發現到轉化落地的全流程。

這次改進，主要從「生命科學」開始。

新增多種連接器

首先，基礎模型還是Claude Sonnet 4.5，Anthropic目前最強大的模型。

這次最大的改進是，使Claude可以接入更多的工具。

• Benchling使Claude能夠通過鏈接回源實驗、筆記本和記錄來回答科學家的問題；
• BioRender將Claude與其經過驗證的豐富科學圖表、圖標和模板庫相連接；
• PubMed提供數百萬篇生物醫學研究文章和臨床研究的訪問權限；
• 由Wiley開發的Scholar Gateway可在 Claude 內訪問權威的同行評審科學內容，以加速研究探索；
• Synapse.org使科學家能夠在公開或私人項目中共同分享和分析數據；
• 10x Genomics使研究人員能夠使用自然語言進行單細胞和空間分析。

以下是官網給出部分能夠連接器接入的工具，還是非常豐富的，以科研工具為主。

比如10x Genomics是一家專注于單細胞測序/組學技術的平臺公司，其產品涵蓋單細胞RNA-seq、ATAC、multiome、空間組學等。

比如，Asana是一款在企業中廣泛使用的工作管理／項目管理軟件，旨在幫助團隊把工作內容可視化、組織化，從任務、項目、資源分配、截止日期等維度管理進度。

再比如，Aura Intelligence是一個以AI為驅動的勞動力數據分析平臺,專注于從全球大量公司數據中提取勞動力洞察（如員工人數趨勢、流失率、組織結構、人才來源等）以支持戰略決策。

除了以上，還有很多的連接器對應的工具。

培養Claude的技能

還有一個上周推出的Agent Skills功能。

這個功能非常適合科研工作。

這是一種包含指令、腳本和資源的文件夾，Claude可以借助它來提升執行特定任務的表現。

因為它能讓Claude始終如一地遵循特定的實驗流程和操作規范。

他們還在為Claude開發各種各樣的科學技能。

比如這個single-cell-rna-qc，可以對單細胞RNA測序數據進行質量控制和過濾。

最后就是官方列出的一些Claude如何進行「科研」的案例。

• 科研工作，如文獻綜述和假說構建：Claude能夠引用并總結生物醫學文獻，并根據檢索結果生成可驗證的研究設想。
• 生成實驗方案：通過Benchling連接器，Claude可起草研究方案、標準操作規程及知情同意書。
• 生物信息學與數據分析：使用Claude Code處理分析基因組數據，并能將結果以幻燈片、文檔或代碼筆記本格式呈現。
• 臨床與法規合規：Claude可起草審核監管申報材料，并匯編合規數據。

總體來看，這次Claude的科研主要還是集中在連接器和Skills功能上，只能算小版本的迭代。

看來，更多真的是為了內涵OpenAI此前的那波宣傳。

雖然OpenAI的研究科學家已經出來「辟謠」，但是這次確實有點宣傳的過頭了。

他的意思是GPT-5雖然是以檢索的方式找到了某些科學家的論文答案，但是主要想證明的是：  

AI可以以這種史無前例的方式來幫助研究者系統梳理知識體系。

然后，今天Claude就官宣了他們是如何「助力科研」的。

沒辦法啊，宣傳的那么猛，最后一看原來是「搜索」了一下，那相比起來還是Claude靠譜！

大概就是這么個意思，它還是「基礎設施完善」而非「能力大躍進」的階段。

目前合作伙伴

為了證明Claude在科研領域的認真和重視，Anthropic還列出一些重量級的客戶。

比如德勤、埃森哲、畢馬威、普華永道、AWS和谷歌云等等。

其他一些客戶則重點展示了科學領域的一些合作伙伴。

大部分客戶還是生命科學領域。

這也是一種比較低調的官宣模式：看，我們可沒吹牛，已經和這么多科研領域的公司合作起來了。

做科研，Claude是認真的。

不過事件發酵后，各家都意識到，現在對AI能力的宣傳，還是需要更嚴肅和謹慎。