真不公平啊！

很多 AI 公司拿著錘子滿(mǎn)世界找釘子，找收入。而有的人呢，仿佛一出生就在 AI 市場(chǎng)的羅馬。

五百萬(wàn)用戶(hù)、年經(jīng)常性收入八位數(shù)、每天新增兩萬(wàn)用戶(hù)——聽(tīng)起來(lái)像哪家獨(dú)角獸的戰(zhàn)績(jī)？錯(cuò)！這是一家兩歲還不到的「小年輕」Turbo AI。

創(chuàng)始人，是兩位 20 歲的大學(xué)輟學(xué)生 Rudy Arora 和 Sarthak Dhawan， 一個(gè)來(lái)自杜克大學(xué)，一個(gè)來(lái)自西北大學(xué)。

過(guò)去半年，像是被按下了加速鍵，用戶(hù)從 100 萬(wàn)飆到 500 萬(wàn)，還在穩(wěn)穩(wěn)盈利。更凡爾賽的是，截至目前，Turbo AI 只融資了區(qū)區(qū) 75 萬(wàn)美元。

那還是我們沒(méi)什么用戶(hù)的時(shí)候籌的。Rudy Arora 說(shuō)，后來(lái)投資人排著隊(duì)來(lái)，但……我們一直盈利，也不急著要錢(qián)。

兩個(gè)造爆款的年輕人Rudy Arora（左）、Sarthak Dhawan（右）

Turbo AI（前身 Turbolearn）是一款主打課堂場(chǎng)景的 AI 筆記應(yīng)用。我總是沒(méi)法一邊聽(tīng)老師講課、一邊記筆記，Sarthak Dhawan 說(shuō)，寫(xiě)的時(shí)候聽(tīng)不進(jìn)去，聽(tīng)的時(shí)候又記不下來(lái)。我就在想，AI 能不能幫我記呢？

于是有了 Turbolearn：上傳課堂錄音，AI 就能自動(dòng)生成筆記、閃卡和測(cè)驗(yàn)題，幫你快速鞏固當(dāng)天內(nèi)容。

推廣方式也很接地氣：誰(shuí)愿意注冊(cè)并提供使用反饋，就送 100 塊餅干。靠口碑和實(shí)用性，這款 AI 筆記在校園里迅速擴(kuò)散，一不小心，又從各自母校火到了哈佛、MIT。

幾個(gè)月后，兩人索性放棄學(xué)業(yè)，一心搞事業(yè)，Turbolearn 也升級(jí)成了 Turbo AI。

官網(wǎng) demo展示 turbo ai 將上傳文件立刻轉(zhuǎn)化為筆記形式。

雖然這玩意兒要付費(fèi)，但我們還是用窮游的方式摸了個(gè)大概——

(⊙o⊙)…  這不就是 Google NotebookLM + AI學(xué)習(xí)機(jī) + 對(duì)抗遺忘曲線App 的混合體嗎？！

除了課堂錄音，Turbo AI 也支持上傳課件、PDF，甚至能直接導(dǎo)入 YouTube 視頻，一鍵生成你需要的內(nèi)容。這一點(diǎn)，很容易讓人聯(lián)想到 Google NotebookLM——

無(wú)需手工整理資料，直接進(jìn)入多模態(tài)學(xué)習(xí)狀態(tài)，知識(shí)也從一開(kāi)始的抽象，慢慢變得可視、可感，理解也隨之加深。

當(dāng)然，Turbo 還有一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的考慮。很多課堂錄音音質(zhì)糟糕，AI 根本聽(tīng)不清。如果能把音頻與課件、教材等文字資料結(jié)合起來(lái)一起分析，生成的筆記自然會(huì)更完整、更靠譜。

除了課堂錄音，還可以上傳課件、PDF，連油管視頻都能直接導(dǎo)入。

和 NotebookLM 一樣，用戶(hù)也可以與 AI 對(duì)話(huà)、提問(wèn)、討論課程內(nèi)容（Chat Bot），甚至把課件轉(zhuǎn)成播客（Podcast）。

當(dāng)然， Turbo AI 不止于此。它能自動(dòng)生成筆記（Document）、閃卡（Flashcards）和小測(cè)驗(yàn)（Quiz），鞏固知識(shí)點(diǎn)、檢測(cè)掌握程度。

Turbo AI能生成的內(nèi)容，比NotebookLM 要多，比如筆記、測(cè)試、閃卡。

「文檔（Document）」頁(yè)面。左側(cè)是由 AI 自動(dòng)生成的筆記區(qū)域，右側(cè)則為用戶(hù)的互動(dòng)區(qū)——你可以手動(dòng)編輯筆記內(nèi)容、與筆記進(jìn)行對(duì)話(huà)，或者直接跳轉(zhuǎn)到測(cè)試與閃卡環(huán)節(jié)。

說(shuō)到閃卡（Flashcards），在美式課堂上幾乎是標(biāo)配工具——一面是問(wèn)題，一面是答案，簡(jiǎn)單卻高效。大量教育研究證明，閃卡能顯著提升學(xué)生的記憶力和對(duì)概念的理解，是一種經(jīng)久不衰的學(xué)習(xí)方法。

學(xué)英語(yǔ)時(shí)，常常用到的紙質(zhì)單詞閃卡。

過(guò)去，做閃卡要手動(dòng)整理筆記、提煉知識(shí)點(diǎn)、再一張張制作。現(xiàn)在，Turbo AI 會(huì)根據(jù)學(xué)習(xí)資料自動(dòng)生成閃卡(大約 30 張）。其實(shí)，在不少主打「對(duì)抗艾賓浩斯遺忘曲線」的生產(chǎn)力 App 中，也能看到 AI 閃卡的身影。

而在測(cè)驗(yàn)（Quiz）中，用戶(hù)可以自由選擇單選、多選、填空或簡(jiǎn)答等多種題型，圍繞課堂內(nèi)容，定義屬于自己的復(fù)習(xí)方式。

如果你體驗(yàn)過(guò)國(guó)內(nèi)的 AI 學(xué)習(xí)機(jī)或者夸克，對(duì)這一功能肯定不陌生——它們都會(huì)根據(jù)課堂內(nèi)容自動(dòng)組卷，生成個(gè)性化測(cè)試。

有學(xué)生會(huì)上傳 30 頁(yè)講義，用 Turbo 刷完 75 道題，整整兩個(gè)小時(shí)。這說(shuō)明它真的在幫他們學(xué)習(xí)。Dhawan 說(shuō)，現(xiàn)在學(xué)生一提起 AI 筆記，首先想到的就是我們。

這一點(diǎn)，還真不算夸張。逛一圈 Reddit，發(fā)現(xiàn)討論熱度確實(shí)不低。測(cè)驗(yàn)（Quiz）和播客（Podcast）是兩個(gè)最受歡迎的功能。

有學(xué)生表示，這兩項(xiàng)功能讓練習(xí)公式變得異常輕松；尤其是測(cè)驗(yàn)功能還帶有主題掌握度跟蹤（topic mastery tracking），對(duì)于數(shù)學(xué)和科學(xué)學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)非常實(shí)用。

一位護(hù)理專(zhuān)業(yè)學(xué)生在 Reddit 上分享道，最喜歡測(cè)驗(yàn)部分，題目非常細(xì)致，不只是問(wèn)「什么是 X」，而是給出病人案例來(lái)考核，讓人驚喜。

播客功能則徹底打破了學(xué)習(xí)的場(chǎng)景限制——無(wú)論是在通勤路上、健身房里，還是散步途中，都能隨時(shí)聽(tīng)著復(fù)習(xí)。

有人原本以為讓 AI 把筆記讀成播客只是個(gè) gimmick（噱頭），結(jié)果在公交車(chē)上試了一次，居然上頭了——不但不無(wú)聊，反而能記住重點(diǎn)。

還有人用它備考 SAT，「閱讀部分提升了 50 分」。

閃卡功能也被不少人認(rèn)為有助于基礎(chǔ)知識(shí)的掌握。

另一方面，批評(píng)的聲音也不少。

部分用戶(hù)覺(jué)得產(chǎn)品「換湯不換藥」，只是一個(gè)包裝精致的 GPT 套殼，閃卡和測(cè)驗(yàn)內(nèi)容的重復(fù)，是常被提及的槽點(diǎn)。

價(jià)格，也是用戶(hù)討論區(qū)里的高頻槽點(diǎn)。

7.49 美元一個(gè)月的年付價(jià)、19.99 美元的月付價(jià)——對(duì)學(xué)生黨來(lái)說(shuō)，這已經(jīng)不只是貴了。畢竟，同類(lèi)產(chǎn)品里，無(wú)論是 Otter.ai、Fireflies.ai 還是 Notion AI，收費(fèi)大多只有它的一半，甚至更低。

但從目前的數(shù)據(jù)來(lái)看，高價(jià)似乎沒(méi)能?chē)樑苡脩?hù)。

還有理工科學(xué)習(xí)方面的問(wèn)題。

一位學(xué)微積分的用戶(hù)毫不客氣地說(shuō)：「我用它復(fù)習(xí) Calculus 2，它幾乎每道題都錯(cuò)，連黎曼和這種最簡(jiǎn)單的題都搞不定。」

有人說(shuō) 它「根本不適合 STEM 科目」，連總結(jié)都不靠譜。

但也有人反駁說(shuō)，產(chǎn)品最近改進(jìn)了很多。

「特別是它的測(cè)驗(yàn)功能，自從加入了提示（hints）和 AI 解釋?zhuān)ˋI explanation）后，效果更好了，讓我能夠在『家教』陪伴下真正完成練習(xí)。」

Turbo AI 的團(tuán)隊(duì)規(guī)模不大，約 15 人，平均年齡相當(dāng)年輕。但他們的客戶(hù)名單卻頗為「成熟」——高盛、德勤、麥肯錫等知名企業(yè)白領(lǐng)也在上車(chē)。

創(chuàng)始人把 Turbo 的成功，歸結(jié)為克制與精準(zhǔn)。

界面干凈、按鈕不多，卻功能豐富。輕量的體驗(yàn)，讓口碑傳播變得自然。

團(tuán)隊(duì)里有 7 位全職內(nèi)容創(chuàng)作者，每月在社交媒體上貢獻(xiàn)上億次曝光，讓 Turbo AI 在網(wǎng)絡(luò)上占據(jù)了足夠的心智份額。

當(dāng)然，能走到這一步，還靠創(chuàng)始人之間的「默契」。兩人早在中學(xué)時(shí)代就認(rèn)識(shí)，合作多年，配合默契。

Dhawan 曾打造過(guò)主打外貌建議的 App UMax，一度登頂 App Store 榜首，吸引超 2000 萬(wàn)用戶(hù)、年收入達(dá) 600 萬(wàn)美元；而 Arora 則是社交增長(zhǎng)高手，擅長(zhǎng)讓產(chǎn)品「病毒式」出圈。

兩人此前也做過(guò)幾款火爆的應(yīng)用，但 Turbo 是第一次讓他們覺(jué)得：這不只是一個(gè)項(xiàng)目，而是一個(gè)可以長(zhǎng)期做下去的事業(yè)。

目前，他們正在規(guī)劃公司的下一階段。短期目標(biāo)是繼續(xù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)功能。長(zhǎng)遠(yuǎn)看，他們想讓 Turbo 走出校園，成為更廣義的知識(shí)管理工具。