在剛剛結束的 GitHub Universe 2025 年度大會上，GitHub 正式發布了名為 AgentHQ 的全新平臺功能。

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這個新功能允許開發者直接在 GitHub 開發環境中創建和部署 AI 代理，標志著 GitHub 在將 AI 深度集成到軟件開發生命周期方面又邁出了重要一步。

AgentHQ：超越代碼補全的AI助手

與專注于編輯器內代碼補全和生成的 Copilot 不同，AgentHQ 在更廣泛的層面發揮作用。

這些 AI 代理被設計為可定制的、面向特定任務的助手，能夠處理編碼工作流的各個方面，從問題分類和文檔編寫，到測試和部署。

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AgentHQ 的代理可以監控倉庫事件、響應拉取請求，或者使用項目中可用的上下文信息執行代碼審查。

這種設計讓 AI 助手不再局限于代碼編寫，而是能夠參與到整個開發流程的各個環節。

開發者可自定義AI代理

開發者可以使用 GitHub 的 API 和運行時環境構建自己的代理。

每個代理都可以訪問倉庫數據、與拉取請求交互，并通過定義的工作流觸發操作。這種模塊化架構允許團隊在保持對權限和安全性的完全控制的同時，嘗試自動化功能。

根據 GitHub 的說法，這些代理在隔離環境中運行，并遵循倉庫的訪問范圍，確保敏感數據得到保護。這對于企業級應用來說至關重要，因為安全性和權限控制是開發者最關心的問題之一。

與GitHub Actions深度集成

AgentHQ 還與 GitHub Actions 集成，使自動化流水線能夠將傳統的 CI/CD 任務與 AI 驅動的推理相結合。

例如，一個代理可以審查代碼更改、提出改進建議，并在滿足特定條件時觸發測試套件。另一個代理可能處理重復的維護任務，如依賴項更新或安全掃描。

這種集成意味著開發者可以將 AI 代理無縫融入到現有的工作流中，而不需要大幅改變現有的開發流程。

對于已經使用 GitHub Actions 的團隊來說，這是一個非常平滑的升級路徑。

更自然的開發交互方式

GitHub 表示，新功能是其讓開發變得更加對話式和上下文感知的更大計劃的一部分。

通過 AgentHQ，開發者可以使用自然語言與倉庫通信，詢問實現細節，或在不離開 GitHub 界面的情況下請求操作。代理可以引用問題、提交或文檔，并直接根據該上下文采取行動。

這種交互方式讓開發者能夠更直觀地與代碼庫交互，特別是對于新加入項目的開發者來說，可以快速了解項目結構和實現細節。

是不是意味著以后不需要本地IDE，可以直接在GitHub上進行vibe coding ?!

與競品的差異化定位

AgentHQ 的推出使 GitHub 與 Anthropic 的 Claude Skills 和 Cursor 的多代理界面等其他探索代理式開發的主要平臺并駕齊驅。

雖然這些系統專注于擴展模型能力，但 GitHub 的方法將自動化直接引入其現有的開發者生態系統，那里已經有數百萬個倉庫在運行。

GitHub 的優勢在于其龐大的用戶基礎和現有的工具鏈。

開發者不需要遷移到新平臺，就可以在自己的工作環境中使用 AI 代理功能。這種策略可能會讓 GitHub 在 AI 代理開發領域占據重要地位。

社區反應：期待與擔憂并存

早期社區對這一公告的反應褒貶不一，但普遍對 GitHub 向基于代理的工作流邁進感到好奇。

在 X（原 Twitter）上，一些開發者對 AgentHQ 自動化重復編碼和審查任務的潛力表示興奮，而另一些人則對多代理環境中的控制和透明度表示擔憂。

軟件開發者 Jintao Zhang 評論道："AgentHQ 會成為下一個 AWS Marketplace 嗎？"

工程師 Anthonio Dela 分享道："絕對令人興奮的消息！這將使編碼代理變得更加容易獲得。"

這些反應反映了開發者社區對 AI 代理技術的復雜態度。一方面，大家看到了自動化帶來的效率提升；另一方面，也對控制權和透明度存在擔憂。

同時發布的其他重要功能

除了 AgentHQ，GitHub 還推出了 Copilot Workflows 的新功能，使開發者能夠直接從 Slack、Microsoft Teams 和 Linear 等工具向 Copilot 分配任務。

此外，還發布了由 CodeQL 驅動的代理式代碼審查功能。

VS Code Plan Mode 現已正式可用，允許開發者構建編碼計劃，并集成在 AGENTS.md 文件中定義的自定義代理。

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在企業方面，GitHub 推出了 Code Quality，這是一個新的儀表板，提供組織范圍內對可維護性、可靠性和測試覆蓋率的可見性，以及用于衡量 Copilot 使用情況和管理大規模 AI 代理的 API。

這些功能的組合發布表明，GitHub 正在構建一個完整的 AI 輔助開發生態系統，而不僅僅是單個工具。從代碼編寫到代碼審查，從任務管理到質量監控，AI 正在滲透到軟件開發的每一個環節。

對于開發者來說，這意味著他們需要適應新的工作方式。AI 代理不再是簡單的代碼補全工具，而是可以主動參與開發流程的智能助手。如何與這些代理協作，如何確保它們的行為符合預期，這些都是開發者需要學習和探索的新領域。

GitHub AgentHQ 的發布，標志著 AI 輔助開發進入了一個新階段。從被動的代碼補全，到主動的流程參與，AI 正在重新定義軟件開發的方式。對于整個行業來說，這既是一個機遇，也是一個挑戰。開發者需要擁抱這些變化，同時也要保持對代碼質量和安全性的關注。