谷歌CEO：2026年會非常緊張！谷歌內部全員會流出：算力每6個月翻一千倍，否則 AI業(yè)務會“困死”！提醒員工不要躺在功勞簿上
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過去一個月，硅谷的情緒詭異地分裂：
一邊是華爾街開始擔心“AI 泡沫”；另一邊則是 Google、Nvidia、OpenAI 等巨頭瘋狂擴建數據中心，算力永遠不夠。
這種割裂，在最新流出的谷歌內部全員會上，再一次被搬上了討論桌。
谷歌核心高管上來就點名：每6個月就得擴充算力1000倍！
而CEO Sundar Pichai 則更為直白為明年定下了基調：2026年會是緊張的一年，大家不要躺在功勞簿上！
谷歌內部全員會：算力每半年就得漲1000倍，否則“死”
本月初， 11 月 6 日的全員會上，Google 負責 AI 基礎設施的最高負責人 Amin Vahdat 給員工展示一頁 PPT，可以說數字讓人驚掉了下巴。
上面寫著：
“現在我們必須每 6 個月翻一番……未來 4 到 5 年實現 1000 倍增長。”
這是 Google 內部首次明確提出“半年翻倍”的算力目標，意味著工程和資金壓力將以指數級方式上漲。
Vahdat 接著說：
“AI 基礎設施的競爭，是整個 AI 競賽中最關鍵、也最昂貴的部分。”
“我們會花很多錢，但目標不是比競爭對手砸得更多，而是打造全行業(yè)最可靠、最高性能、最可擴展的基礎設施。”
盡管計算能力提升1000倍聽起來雄心勃勃，但 Vahdat 同時指出了一些關鍵的限制——
“我們必須在成本幾乎不變、能耗幾乎不變的情況下，在未來五年把算力、存儲和網絡能力提升 1000 倍。這不容易，但通過協作和共同設計，我們會做到。”
這基本意味著：Google 必須在有限電力與有限預算的前提下，讓算力躍遷到另一個時代。
2.CEO提醒：2026 年會“非常緊張”最大瓶頸不是用戶，而是算力
另外，谷歌 CEO Sundar Pichai 也非常直白的在會上釋放了一個預警：
“2026 年將會是非常緊張（intense）的一年。”
原因是 AI 競爭和滿足云及算力需求的壓力。
內部員工也很犀利，直接對著CEO提問：
“在 AI 投資巨大且市場討論潛在泡沫破裂的情況下，如果 AI 市場未能如預期成熟，我們如何確保長期可持續(xù)性與盈利？”
Pichai 承認了這種擔憂：“這是個很好的問題。這絕對是當下的時代氛圍，大家都在討論。”
隨后他重申了過去的觀點——過度保守、不夠積極投入的風險更高。
他在這里點名了谷歌的云業(yè)務，其在本季度取得了 34% 的同比增長，收入超 150 億美元，積壓訂單達到 1550 億美元。
這種階段總是很難，因為投入不足的風險非常高。
我甚至認為，如果我們擁有更多計算資源，云業(yè)務本可以更強勁，業(yè)績會更好。
當然對于泡沫帶來的風險，谷歌也有所準備，他表示，公司遵循紀律性路徑，依托堅實的核心業(yè)務和強健的資產負債表。
“我們比其他公司更有能力承受失誤。”
隨后他舉了 Veo（Google 的視頻生成產品）的例子：
如果我們能在 Gemini App 中把它提供給更多用戶，我們會獲得更多用戶，但我們做不到，因為我們受限于算力。
可以看出，谷歌更在乎的瓶頸，絕不是泡沫，而是算力資源遠遠不夠發(fā)展節(jié)奏。
市場情緒毫無疑問會有起伏。
這是競爭非常激烈的時刻，你不能躺在功勞簿上。我們還有很多艱苦工作要做，但我認為我們有足夠實力穿越當前階段。
3.巨頭排隊搶卡是事實，已經顧不上擔心泡沫
事實上，整個硅谷都在被同樣的問題壓著。
本周 Nvidia 發(fā)布財報，CEO 黃仁勛直接反駁外界的“AI 泡沫論”：
“我們看到的是完全不同的情況。”
Nvidia 的數據中心業(yè)務單季度暴漲，再次“供不應求”。Google、OpenAI、Meta、Amazon 全都在排隊搶 GPU。
但即便如此，仍然不夠。
Google、Microsoft、Meta、Amazon 的資本開支今年總和超過 3800 億美元，并且還在繼續(xù)漲。
是不是泡沫放一邊，算力短缺確實是不爭的事實：
- 市場需求很大，并不是不夠
- 但是，基礎設施無法支撐需求
- 巨頭們必須先把地基打夠深，才能繼續(xù)往上走
4.谷歌如何實現1000倍擴張？自研 TPU + DeepMind 的效率革命
除了構建必要的物理基礎設施以外，Amin Vahdat 在會上點出了谷歌的兩張底牌：
其一，自研 AI 芯片（Ironwood，第七代 TPU）
他強調：
“我們通過更高效的模型和自研芯片來增強容量。”
就在上周，谷歌剛剛發(fā)布的 TPU Ironwood，比 2018 年第一代 Cloud TPU 能效提升近 30 倍。也就是說，Google 正在用芯片效率去對抗算力瓶頸。
其二，DeepMind 的未來模型研究。
會上，Vahdat 還提到了新形態(tài)模型的研究：
“DeepMind 在未來模型方向上的研究，是我們的巨大優(yōu)勢。”
外界普遍將此解讀為：
谷歌的未來路徑或不是“買更多 GPU”，而是“用更聰明的模型減少對 GPU 的需求”。
關于這一點，越來越多的AI圈人士表示認同，就連 tranformer 之父前不久也公開表示，已經受不了現有的 Tranformer 模型了。（只能靠堆參數、堆算力才能獲得大幅 Scaling 的能力，屬實難受。）
而這兩點，也是未來五年，所有巨頭都必須奔向的方向。
5.硅谷的真正分歧：跑得是否夠快
會上，還有一位員工問 Google CFO Anat Ashkenazi：
資本開支漲得比收入還快，未來現金流怎么辦？
CFO 回答得非常“硅谷”：
“擺在我們面前的機會太大了，我們不能錯過這個勢頭。”
其實潛臺詞還是一個“卷速度”的邏輯。
你不投，別人投；你不擴產，別人擴；你不漲算力，用戶就會去競品那里。
這也一直是硅谷的主流判斷：
- 短期：資本市場確實有泡沫情緒；
- 長期：算力需求遠未觸頂，巨頭必須在這個窗口期全力擴建。
對于谷歌這樣的巨無霸來說，唯一危險，只有落后。
畢竟，OpenAI 這個實力強橫的對手早已亮劍，聯手軟銀、甲骨文打造“星際之門”，3 年內投入 4000 億美元，這可不是鬧著玩的。
