大模型的風想要掛向教育行業的深處，還得再等上一些時日。

ChatGPT在市場上火得一塌糊涂，大有顛覆傳統教育行業的趨勢，而體制內卻冷靜得像是不知道ChatGPT的存在。

“你知道現在很火的ChatGPT嗎？”——「智能相對論」在與身邊幾位公立學校的教師朋友交流ChatGPT、大模型、AI教育等話題后發現，體制內的教師對于這類熱點話題并不了解，似乎也不在意其是否能顛覆傳統教育模式的問題。

在他們看來，AI要顛覆傳統教育模式太遙遠了，當前的教育模式也不可能會被顛覆。說出顛覆這話的，大概率是不了解教育的。

風起大模型，AI教育再進階

在眾多傳統行業中，教育領域是人工智能最熱衷于變革的場景。

在國內，網易有道、學而思、科大訊飛等知名廠商都發布了自家大模型成果在教育領域的應用。其中，網易有道在短視頻平臺上披露一段基于“子曰”大模型研發的AI口語老師劇透視頻，學而思則是自研名為“MathGPT”的數學大模型。

在訊飛星火大模型發布后，科大訊飛當場發布了全球首款搭載大模型的AI學習機T20，提供包括作文批改、模擬口語老師實景對話等進階功能。其中，在作文批改方面，相比以往字詞糾錯、句式判斷等基礎批改，新一代AI學習可以圍繞寫作要求、分析全篇結構和文采的深度進行更深層次的批改。

結合目前披露的信息來看，不管是網易有道、學而思還是科大訊飛，基于大模型研發所帶給教育領域的應用創新主要在于兩方面，一是系統性的問題解決，如作業批改，從過去的單點知識糾正到現在的系統的體系批改；二是生成式AI能力強化，如模擬口語老師對話，具備一定的自主模擬生成能力。

類似的創新也同樣反饋在GPT-4的應用上。當前，Khan Academy(可汗學院) 就采用GPT-4來支撐其人工智能助手Khanmigo，使其更好的充當學生的虛擬導師和教師的課堂助手。

相比過去，現階段GPT-4能更系統地去理解知識體系，同時也能理解自由形式的問題和提示，從而反饋到學生身上——采用更個性化的問題去促進學生更深入的學習，也就是中文常說的“因材施教”。

作為“AI+”最熱的賽道之一，不管是在國際市場還是國內市場，教育領域向來熱鬧。而大模型的火熱，加劇了這一領域的創新應用，特別是伴隨著大模型所帶來的生成式AI能力涌現，大有顛覆傳統教育模式的勢頭。

如今來看，這一想法有跡可循。在大模型的支撐下，AI的創作能力和思辨能力將更加強大，進而可以模擬出更真實的教師角色，承擔起日常教學工作。如此一來，教師這一行業勢必要被AI所取代。

未來是否真的如此？

 “人工智能無法真正理解教育”

在與多名教師朋友交流后，「智能相對論」發現大家對ChatGPT一類的大模型應用可能會取代自己的看法并不在意。拋開我國當前的教育機制問題，大家認為人工智能是根本無法真正去理解教育的，更不能取代老師一職。

“我現在教三四年級小朋友的語文，教他們知識是一方面，另一方面要花很大精力的其實是引導他們如何在課堂上、在集體里正常、禮貌、清楚的發言，說出自己的觀點和想法。有時候一不注意，課堂很容易就會亂哄哄的，這個階段的小朋友是很容易失控的......”一個小學語文教師告訴「智能相對論」。

在她的觀點里，教育有兩方面的核心工作，一是知識傳授，二是心智培育。前者對于人工智能來說，或許并不難，特別是在大模型的支持下，未來不久就有可能實現，AI所掌握的知識儲量和體系勢必要強于絕大部分教師群體。但是，后者對于人工智能來說就不簡單了。

心智培育是一件非常復雜的事情，很少有人敢說自己能完全地做好這件事。“在日常的學習生活中，老師承擔的角色是非常重要且復雜的，她需要引導學生，感知學生的情緒、性格，教導學生如何正確地表達自我、融入集體生活、建立合理的道德觀念等等。”長沙某中學的專職心理老師告訴「智能相對論」。

也就是說，人工智能如果要顛覆教育行業，僅靠完備的知識體系是不夠的，至少還得學會去感知學生的情緒，具備引導學生發展的意識和能力。這本身對于人來說就是個難題，對于AI來說更是如此。

前不久，淘云科技針對兒童教育領域發布了國內首個兒童認知模型——“阿爾法蛋兒童認知模型”。其中，在情緒識別能力上，對應兒童的成長需要，阿爾法蛋兒童認知模型就做了強化，能從孩子的話中較好地感知他的情緒。

但是，這也只是局限在語義理解方面，如何從兒童的動作、表情甚至是微動作、微表情等方面來識別情緒，就需要大模型繼續向跨模態應用拓展來實現了。

因此，也難怪「智能相對論」身邊的教師朋友們不相信大模型能顛覆傳統教育模式，更不認為人工智能會讓他們卷起來。站在教育行業的角度來說，越深入教育，越明白教育的內涵與意義之厚重，是當前AI很難觸及的。

“技術的進步向來不會讓教師卷起來，教育機制的調整和改變才會。”最后，一位老師向打趣道。

大模型的教育之路應該如何走？

根據教師朋友們的介紹，現在他們用得最多的數字化工具是希沃白板。這款應用對于普通教師群體來說，有兩大“殺手锏”，綜合起來具備非常高的行業競爭優勢。

一是與教育系統深度綁定，根據《湖南省中小學教師信息技術應用能力提升工程2.0考核實施細則（試行）》中的教師信息化能力評價點考核，現階段希沃平臺已與湖南省考核平臺對接了部分能力點，是教師群體進行集體備課、微課設計與制作、學習交流的重點平臺/

二是希沃白板上擁有大量的課件資源，任由普通老師下載學習、復用。對于大部分老師而言，很容易就能在優質課件的支持下完成備課，提高效率，而不用像之前那樣一張一張的做PPT。

兩者結合起來，促使希沃平臺成為了眾多教師的首選數字化工具。對應的，AI教育廠商們若要推進教育行業的數字化升級，也就需要跑通兩條最基礎的路徑，一是商務線，對接好學校端的商務渠道，二是技術線，技術的升級能為教師帶來直接、實用的落地應用。

舉個例子，希沃平臺受到大部分老師歡迎的課件庫，所解決的就是教師群體在課件方面制作能力不足的問題。對于大部分老師而言，特別是老教師群體，他們具備專業的課堂設計能力，但是如何呈現出來是個問題。

當前，流行白板教學，但是很多老教師并不會做課件PPT，或是沒時間做。如果，這一類課件制作都能拋給AI，教師只需要提供自己的課堂設計思路，就能生成一個優質的課件PPT，那么AI與教育的交匯點也就出來了。

目前，OpenAI的GPT-4、百度的文心一言、阿里云的通義千問等大模型都支持內容生成。在微軟今年3月份的AI發布會上，就能看到基于GPT-4大模型驅動的Office辦公軟件已經初步具備根據用戶需求自動生成文檔、PPT的能力。

那么，接下來如何對應教育行業的特殊需求與專業性，強化大模型的生成式AI能力，為教師群體提供有價值的課件，將是AI教育的一個重要方向。教師作為教育的主導者和學生的引路人，解決了教師的問題，也就具備了創新教育的基礎。

誠然，這只是從教師視角出發的一個方向。教育本身就是一個廣泛的概念，細分下來的學前教育、K12教育、高等教育、興趣教育等，都是截然不同的教育模式和思路，對應的需求也不同。

人的多元化造就教育的復雜性。教育難懂，盡管此次交流的幾位老師在「智能相對論」看來都是比較出色的教育人才，但是他們始終認為“教育是一件日日新的事情，不敢自詡懂教育，要學的還很多。”

“保持謙遜、終身學習”是我國教育系統對廣大教師群體的一個重要要求。或許，對于AI教育而言，這一要求也同樣適用。

本文轉載自??鈦媒體??，作者：沈浪