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11月20日，一年一度的世界互聯網大會烏鎮峰會拉開帷幕，今年烏鎮峰會已經來到了第11個年頭，可以說烏鎮也開啟了一個新紀元。

前來赴會的主角自然還是國內知名的互聯網廠商，阿里、騰訊、三六零、小米、知乎、螞蟻、寒武紀等，雷軍、周鴻祎、張朝陽、吳泳銘、周源等一眾互聯網大佬齊聚浙江。想要了解未來中國互聯網未來的發展走向，這些大佬們的觀點不得不知。

1.雷軍預告端到端智駕：無需高精地圖，全程無斷點

今年是世界互聯網大會烏鎮峰會“新十年”的開始，也是中國全功能接入國際互聯網30周年。在烏鎮峰會開幕式上，雷軍回顧其互聯網創業征程，由衷感慨：“我作為產業代表，有幸經歷了中國互聯網的全部階段，深感中國是互聯網技術持續變革創新的沃土。”（Ps:據傳雷教主的演講稿似乎有多處自己親手修改的痕跡。）

雷軍表示：“小米在創辦之初，我們就希望每個人都能享受科技帶來的美好生活。因為我始終相信，智能向實、智能向善，是科技服務社會進步的核心要素。”

談及人工智能，雷軍曝了不少料，2016年起，小米開始實施“All in AI”(全力投入人工智能)戰略。目前，AI技術已經廣泛應用在小米的各個業務板塊。

在智能駕駛方面，今年10月，小米發布了“全國都能開”的城市領航功能。“沒有高精地圖，只要車端導航能到，車就能開到，沒有區域范圍限制。”他透露12月將正式發布端到端的大模型全場景智能駕駛，讓車輛的行駛軌跡更擬人，更加平滑、自然、利索，可以做到從車位到車位，全程無斷點：“上車就啟動，就能把你送到另外一個車位。”　

此外，人工智能在新材料領域也起了很大作用，雷軍透露，小米在研發汽車大壓鑄的材料時，就是采用人工智能技術，從1000多萬種配方中篩選出最佳的兩種配方，然后再做驗證試驗，極大地提高了研發效率。

2.周鴻祎：超級通用大模型不太可行，邏輯很難自洽

“紅衣教主”周鴻祎提到大模型落地專業領域時的短板。

“現在通用大模型使用互聯網公開數據訓練，剛使用時很驚艷，但細問之下對具體業務一竅不通，政府和企業實際上需要的是將大模型能力結合場景進行產品化，通過專業大模型來提升生產力。”

在大模型能力還未完全釋放、大模型應用尚待爆發的當下，是要堅持走通用基礎大模型的道路、寄希望于基礎大模型能力提升，還是轉向垂直領域做專業大模型、更早尋找應用市場，AI廠商也需要做出選擇。周鴻祎在烏鎮峰會論壇上談到了不同路徑的區別。

“最近我越來越懷疑OpenAI試圖打造一個全知全能、像神一樣的超級通用大模型的可行性。”周鴻祎稱，一方面，人類訓練數據幾近枯竭，Scaling law（縮放定律）遭遇巨大瓶頸，另一方面，想要開發一個大模型“一統江湖”，放諸四海而皆準，在邏輯上也很難自恰。

周鴻祎判斷，未來大模型會形成涇渭分明的兩條發展路線，一條路是越做越大，探索人類的星辰大海。另一條路則是將大模型與具體場景結合，向垂直化、產業化方向發展，這是專業大模型的路。做專業大模型不需要“卷”算力、“卷”數據，只需在百億參數乃至幾十億參數的通用大模型基礎上結合垂直領域數據訓練。

至于什么應用場景更適合國內企業？周鴻祎表示，要將大模型與六個重要應用場景結合。

第一個場景是“科技平權”下的人人普惠、人人智能；第二個場景是在大模型越做越小、小參數大模型能力變強的情況下讓硬件設備都變成AI設備，使大模型成為智能網聯車、個人電腦、手機等的標配；第三個是將大模型與細小、具體的業務場景結合打造專業大模型，賦能傳統產業；第四個是賦能自動駕駛、具身智能、生物制藥等未來新興產業；第五個是AI for Science，即用AI改變基礎科學問題的研究方法；第六個是用AI應對AI帶來的安全新挑戰。

3.張朝陽：企業創新源于企業文化

提及互聯網，搜狐作為最早一批的互聯網門戶，其創始人張朝陽自然也不能缺席。

“互聯網創新非常重要，如果沒有創新就會被淘汰。”在“互聯網企業家分論壇”上，張朝陽主持了圓桌論壇環節，并分享了自己在探索企業創新的實踐心得。

如何打造創新型企業？張朝陽認為，創新不僅是創造力的體現，更是實踐落地后的成功。同時在企業管理方面，創新能力需要深植于企業文化，“創始人、管理層形成一種文化，長期下來就會形成你的公司是什么樣，這種文化能夠為企業應對復雜挑戰提供韌性。”

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此外，企業創新也面臨著諸如資金短缺、用戶成本、收入模式優化等多種挑戰，但張朝陽認為，正是這些問題才構成了企業成長的燃料。在他看來，創新不是短期行為，而是在企業文化的驅動下，長期深耕于某一個領域，走出一條獨特的路。

作為第一批觸網的互聯網企業，搜狐見證和參與了中國互聯網的深刻變革。當下，在短視頻、直播等新媒體形式迅速崛起的背景下，搜狐也緊跟行業趨勢，通過內容創新不斷為業務發展注入活力。（多插一句，小編也不時回刷張老師的物理直播課。）

“創新是互聯網行業永恒的主題”，在不確定性中找到自己的方向，通過持續創新保持競爭力，這也是互聯網企業家的共識。

4.吳泳銘：AI時代，阿里專注做兩件事

阿里巴巴集團CEO吳泳銘表示，AI推動千行百業生產力變革，將創造遠超互聯網鏈接所創造的價值。

他表示：“面向AI時代，阿里巴巴專注做好兩件事，一是不斷完善AI基礎設施，二是堅持開源開放，把AI能力轉化為千行百業的生產力。”

吳泳銘指出，過去30年互聯網的主要價值在于鏈接，而未來30年AI將全面提升全球生產力水平。

他表示AI目前正在逐步深入千行百業，助力提升產業能力，推動生產力革命，如今中國80%的科技企業、65%的專精特新“小巨人”企業和60%的A股上市公司，都在使用阿里云的服務。

吳泳銘還透露，阿里巴巴在過去一年中高強度投入AI基礎設施建設，使得算力成本持續降低。

他舉例說，通義千問”API調用價格一年下降了97%，百萬token調用費用最低降至0.5元，他認為便宜且充足的算力將引領我們進入智能化時代。

此外吳泳銘還表示，阿里巴巴堅持將最新、最全的自研大模型向全行業開源，推動構建繁榮的AI生態。

5.螞蟻井賢棟：大規模個性化時代開啟技術性失業問題如何破解

井賢棟AI的變革性將體現在三個方面：AI會從根本上改變所有的行業，重塑產業形態和經濟圖景；AI會幫助人類擁有“超級能力”，解決過去無法解決的復雜問題；AI會推動機器人技術快速發展，成為人類的助手。

井賢棟認為，AI讓服務業迎來大規模個性化的時代。“生成式人工智能，基于對自然語言的掌握，能夠更好地理解人的意圖，并生成個性化的供給，以智能化的方式交付給用戶，從而實現端到端、全生命周期的個性化體驗。數字化解決了服務的連接和觸達問題，而智能化在此基礎上，可以實現個性化服務的迭代升級，服務業數字化是智能化的序章。”

“我們希望讓AI像掃碼支付一樣便利每個人的生活，為老百姓解決生活中的問題，”井賢棟介紹，支付寶正在重點打造AI健康管家、AI生活管家“支小寶”、 AI金融管家“螞小財”三款AI應用。這三類服務場景對AI的專業性、嚴謹性要求很高。

井賢棟認為，新技術帶來的問題，往往要用更新的技術和理念來解決，行業中已經有了很多這樣的探索。比如，AI發展中的數據隱私問題，可以通過政策法規和密態計算技術解決；算法偏見問題，依靠監督微調和強化學習去實現價值對齊；大模型的幻覺問題，有了檢索增強生成和知識增強生成來有效應對；深度偽造問題，多模態AIGC檢測算法和大模型攻防測評來處理；至于技術性失業問題，通過AI提升人的新就業技能和人機融合協作，可以創造更多就業機會。

6.烏鎮峰會新十年，值得期待

這次烏鎮峰會規模之大，交流成員之多，展臺之多，話題討論之熱烈，氛圍之開放，似乎更勝從前。借用知乎創始人、CEO周源話說：

“世界互聯網大會已經來過多次了，今年我的感受，第一是人多，反映了大會受關注的程度越來越高了；第二是今年國際友人和外國廠商多，體現了大會非常開放的姿態；第三就是關于AI的話題更多了，這是特別強烈的感覺——

去年大家都在想‘大模型到底是什么’，今年，AI已經產生應用層面的關系了。”

最后，我們接軌國際互聯網已經走過30個年頭，一大批敢于弄潮的創業先鋒，如今已經成為新一代創客眼中的榜樣楷模，甚至創業導師，過去的三十年，中國互聯網同樣不輸大洋彼岸的硅谷故事，可謂波瀾壯闊、風起云涌。

如今大模型的到來，再一次讓我們看到科技變革潮流的巨大魔力，“智能向實、智能向善”，欣喜地是，中國一直有著足夠的場景空間讓先進的技術、先進的創客們不斷生根發芽，直至大樹參天。

新十年，拭目以待。

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