一、時代之變：算力成互聯網新命脈
十年前，工業用電量是評估經濟的重要指標；如今，在全球數字化浪潮中，算力已然成為互聯網發展的核心要素，被譽為互聯網世界的 “新電力”。在這片算力 “沃土” 上，一場關乎互聯網未來的變革正蓄勢待發。

中國互聯網行業正處于深度轉型關鍵期。超 9 億網民規模與互聯網在多領域深度綁定，既成就移動互聯網企業，也帶來數據處理挑戰。如電商大促時，海量訂單處理、商品推薦等業務，都依賴強大算力。同時，互聯網從 C 端向 B 端拓展，融入產業核心環節，智能制造、智能物流等領域的數字化升級，都離不開算力支撐。
二、需求激增：智能化與多元化帶來挑戰
智能化在互聯網產品廣泛應用，使算力需求爆發式增長。以人工智能為例，從 2018 年 GPT 模型 1.17 億個參數到 GPT - 3 的 1750 億個參數，兩年增長近 1000 倍，訓練算力呈指數級攀升。智能語音、圖像識別等應用，都對算力提出極高要求。

疫情加速互聯網行業下層，多樣場景產生海量異構數據。醫療遠程診療、教育在線課堂等，數據結構、形式各異，增加算力釋放難度。此外，萬物智能時代下，綠色低功耗的 AI 算力成為行業趨勢，數據中心能耗問題亟待解決。
圖片來源————頂作AI
三、算力支柱：數據中心與云端算力的支撐
數據中心和云端算力是互聯網產業算力需求的兩大支柱。數據中心如數據洪流 “生命大壩”，谷歌、Facebook 等巨頭重金投入建設。中國互聯網行業服務器規模占全國 40% 以上，但大型企業面臨建設成本高、利潤薄等問題，其他企業設備利用率也有待提升，多源異構數據處理更是復雜系統工程。

云端算力則是中小企業創新 “利器”。互聯網業務發展迅猛，自建 IDC 周期長、成本高，難以滿足業務快速迭代需求。眾多中小企業選擇公有云，享受隨用隨取服務。在云邊端多場景智能化趨勢下，分布式系統成為提升數據存儲和調用效率的關鍵。