?對標(biāo)DeepSeek，Gemini 2.0輕量模型開卷“極致性價比”！谷歌守住多模態(tài)陣地應(yīng)用們都要開始做推理了！ 原創(chuàng)
編輯 | 伊風(fēng)
出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）
DeepSeek的火熱，讓Google坐不住了！
深夜，Google推出了Gemini 2.0全家桶，一口氣推出了三個模型型號：Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Flash-LiteGemini 2.0 Pro。
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看技術(shù)報告，2.0系列的三個模型在通用、代碼、推理、事實性、多語言等方面指標(biāo)如下。比起此前Gemini 1.5系列著實有了多維度的進化，但明顯沒有性能的斷層式飛躍。
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再來看最近AI圈關(guān)注的重中之重——推理。谷歌也在Gemini 2.0的技術(shù)報告里強調(diào)了一把，Gemini 2.0 Flash Thinking全面上線了！
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外媒TechCruch，在報道中明說了谷歌不甘自家推理模型受冷落，想借2.0更新的檔口加一把火的意思:“Google 和 DeepSeek 都在去年 12 月發(fā)布了 AI 推理模型，但 DeepSeek 的 R1 模型受到了更多關(guān)注。如今，Google 可能希望通過廣受歡迎的 Gemini 應(yīng)用，讓更多用戶接觸到其 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型。”
其中最大的亮點，就是谷歌直接把推理放到了YouTube、Maps 和 Search里！也就是說，你可以直接讓Gemini 2.0 Flash Thinking幫你推理下油管近期的爆款視頻元素。
這點還是很讓人振奮的，感覺谷歌終于聰明了一把，應(yīng)用們集體做推理的時代已經(jīng)不遠了！
還有一個與DeepSeek相關(guān)的趣事，在AI界“拼多多”的影響下，谷歌也開始玩極致性價比了。
帶隊Gemini 2.0的大佬Logan都出來打了個廣告，稱Gemini 2.0 Flash是最“劃算”的大模型了，抓緊用吧！
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Logan說得不錯，尤其是輕量的Gemini 2.0 Flash-Lite模型，其定價更低：
輸入：$0.075/百萬 tokens
輸出：$0.30/百萬 tokens
相比之下，市場上的其他 LLM：
OpenAI 4o-mini：$0.15（輸入） / $0.6（輸出）
Anthropic Claude：$0.8（輸入） / $4（輸出）
DeepSeek V3：$0.14（輸入） / $0.28（輸出）
看來AI圈的又一波降價促銷即將到來，不過，Gemini 2.0 與 DeepSeek-R1、OpenAI o3的推理還是有相當(dāng)大的區(qū)別，就像是把“蘋果與橙子”放在一起比較。
1.多模態(tài)仍是谷歌核心優(yōu)勢，多應(yīng)用接入未來可期
從這張時間表來看，Google 的核心優(yōu)勢仍然在多模態(tài)能力上。
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此前，Google DeepMind 的 CTO Koray Kavukcuoglu 在公司博客中寫道：“這些模型在發(fā)布時將支持多模態(tài)輸入（文本輸出），并將在未來幾個月內(nèi)開放更多模態(tài)的全面使用。”
在谷歌生態(tài)里，多模態(tài)能力發(fā)揮的空間很大。推特博主@Paul Couvert說，作為首個能夠訪問 YouTube 的推理模型，AI已經(jīng)能幫你量身寫作短視頻腳本了，tips 如下：
- 搜索與您的主題相關(guān)的視頻
- 讓 Gemini 對視頻進行思考
- 您將在 10 秒內(nèi)得到一個量身定制的結(jié)果！
而在map里，Gemini 2.0的支持讓地圖化身“地球探索器”，可以通過推理為用戶提供更多有趣的地方。
當(dāng)用戶說：帶我去一個自然風(fēng)光優(yōu)美、綠意盎然的地方。
AI回復(fù)道：去也門的索科特拉群島怎么樣？這里獨特得仿佛踏上另一個星球。由于長期的與世隔絕，這里孕育出了奇特而美麗的植物，如龍血樹和多肉瓶樹。
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相較而言，DeepSeek 和 OpenAI 等競爭對手專注在單一模態(tài)的大模型中，DeepSeek-R1 和 OpenAI 的 o3-mini 仍無法直接處理多模態(tài)輸入（即無法解析圖片、文件上傳或附件）。雖然 DeepSeek-R1 在其網(wǎng)站和移動端支持圖片上傳，但它僅使用 光學(xué)字符識別（OCR） 來提取圖片中的文本內(nèi)容，而不是真正理解或分析圖片的其他信息。
不過，谷歌能否將應(yīng)用中的AI推理做得真正實用，還需要時間的檢驗。
2.Gemini 2.0 Pro 秀肌肉：2百萬 token 超長上下文、最強大的編碼模型
Google 堅持走長上下文路線。Gemini 2.0 Pro 的實驗版本，更是達到了2百萬 tokens之大。
Google DeepMind 將其描述為最強大的編碼模型，可處理復(fù)雜提示詞，其特性如下：
- 2百萬 tokens 上下文窗口（比 Flash 和 Flash-Lite 翻倍）；
- 改進的推理能力；
- 集成 Google Search 和代碼執(zhí)行能力。
DeepMind首席科學(xué)家盛贊說，“它能寫出完整的代碼，包括所有正確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和搜索算法，根據(jù)一個相對簡單的提示，在 Boggle 棋盤上找到所有有效的單詞，這真是令人匪夷所思！”
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此外， Gemini 2.0 Pro的編輯功能也大受好評，網(wǎng)友直接讓AI使用 Three.js，手搓了一個太陽系模擬。
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3.寫在最后
這邊，Gemini 2.0 正在迎來高光時刻。
然而， OpenAI 卻突然放出大招，谷歌一夜醒來發(fā)現(xiàn)被偷家了。
ChatGPT正式開放了搜索功能，免注冊免費用，網(wǎng)友在評論中驚呼：“谷歌一下”可能要變成“AI 一下”了。
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有了亮眼的Gemini 2.0，谷歌仍然不能喘一口氣：2025 年的 AI 之戰(zhàn)注定不會輕松。連 CEO 桑達爾·皮查伊都坦言：“今年將是一場硬仗。”
參考鏈接：
1.??https://developers.googleblog.com/en/gemini-2-family-expands/?linkId=12807127??
2.??https://techcrunch.com/2025/02/05/google-launches-new-ai-models-and-brings-thinking-to-gemini/??
本文轉(zhuǎn)載自5??1CTO技術(shù)棧??，作者：伊風(fēng)
