今天凌晨，谷歌更新了 Gemini 2.5 系列模型：Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash發(fā)布正式版并進(jìn)入穩(wěn)定運(yùn)行階段，并推出Gemini 2.5 Flash-Lite預(yù)覽版。
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Gemini 2.5 Flash Lite在在編程、數(shù)學(xué)、科學(xué)、推理和多模態(tài)基準(zhǔn)測試中，全面超越了 2.0 Flash-Lite，廣泛任務(wù)延遲低于2.0 Flash-Lite和2.0 Flash。谷歌稱這一模型為其最經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、速度最快的2.5系列模型。

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并且，它在翻譯和分類等高容量、延遲敏感的任務(wù)中表現(xiàn)尤為出色。在翻譯工作中，不僅能夠快速給出翻譯結(jié)果，而且保證了高準(zhǔn)確性和流暢度。

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與 2.0 Flash-Lite 和 2.0 Flash 相比，它在廣泛任務(wù)樣本中的延遲更低，縮短了首個(gè) token 的獲取時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了更高的每秒 token 解碼速度，這使得它在處理任務(wù)時(shí)反應(yīng)迅速，幾乎能做到即時(shí)響應(yīng)。

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同時(shí)，Gemini 2.5 Flash-Lite允許通過 API 參數(shù)動(dòng)態(tài)控制思考預(yù)算，雖然 “思考” 功能默認(rèn)處于關(guān)閉狀態(tài)，但開發(fā)者可根據(jù)實(shí)際需求靈活開啟，以應(yīng)對不同復(fù)雜程度的任務(wù)。

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DeepMind研究副總裁Oriol Vinyals展示了一個(gè)應(yīng)用示例——Neural OS（神經(jīng)操作系統(tǒng)）。這個(gè)看似普通的操作系統(tǒng)界面，實(shí)際上所有內(nèi)容都是用戶點(diǎn)擊圖標(biāo)后由Gemini 2.5 Flash-Lite實(shí)時(shí)生成的。
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“這本質(zhì)上是一個(gè)非確定性操作系統(tǒng)”，Vinyals解釋道，“當(dāng)你退出文件夾再重新進(jìn)入時(shí)，里面的內(nèi)容可能已經(jīng)完全改變?！边@種實(shí)時(shí)生成能力展示了Flash-Lite在低延遲場景下的卓越性能。

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Gemini 2.5 Flash-Lite擁有 100 萬個(gè) token 的上下文長度，能夠處理長篇幅、復(fù)雜的內(nèi)容，充分理解前后文的邏輯關(guān)系，從而給出更貼合需求的回答。

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在數(shù)學(xué)方面，Gemini 2.5 Pro的表現(xiàn)略遜色于OpenAI o4-mini，圖像理解方面分?jǐn)?shù)略低于OpenAI-o3 high。

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在價(jià)格方面，Gemini 2.5 Flash-Lite 展現(xiàn)出了超高的性價(jià)比。它比 Gemini 2.5 Flash 便宜 30%-60%，輸入價(jià)格僅為 0.1 美元（折合人民幣約 0.7 元）/ 百萬 tokens，輸出價(jià)格為 0.4 美元（折合人民幣約 2.9 元）/ 百萬 tokens 。
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目前，Gemini 2.5 Flash-Lite 預(yù)覽版已在谷歌 AI Studio 和 Vertex AI 中上線，開發(fā)者們可以第一時(shí)間體驗(yàn)它的強(qiáng)大功能。
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同時(shí)，Gemini 2.5 Flash 和 Pro 穩(wěn)定版也已全面可用，并且谷歌還為谷歌搜索功能引入了 2.5 Flash-Lite 和 Flash 的定制版本，讓廣大用戶在日常搜索中也能感受到 AI 技術(shù)帶來的高效與便捷。
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Gemini2.5系列的發(fā)布，標(biāo)志著谷歌在推理速度和經(jīng)濟(jì)性方面取得了新的突破。

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