嘗試一種"文字簡筆畫Prompt"，像寥寥幾筆勾勒一個人一樣，用兩三句話塑造一個角色。很簡單，卻又困難——就像用寥寥幾筆勾勒一個農婦的背影，你必須抓住那條最本質的線，那條包含了她整個人生的脊背的弧線。不是十筆，不是一百筆，是那兩三筆——準確的、不可替代的兩三筆。現在我試圖用同樣的方式，用幾句話塑造一個人的靈魂，讓他在文字上站起來，活著，呼吸著。形狀里必須有神，輪廓里必須有生命，否則就只是空殼。幾筆就夠...

千呼萬喚始出來，GPT5終于發布！并且在大模型競技場直接屠榜式第一。編程、數學、寫作、指令遵循、多輪對話等等測試，還有綜合評分，全都是第一名。這成績確實牛逼。在ArtificialAnalysis網站上的評測中也是穩居第一位。雖然不是OpenAICEO一直鼓吹的那個實現了AGI的版本，但我今天體驗下來，整體的實力還是很贊的。GPT5不只是一個模型！在聊具體亮點之前，我們先搞清楚一個重要概念：GPT5不是單純的一個模型，而是一整個智能體...

只要用對了ClaudeCode，一定會讓你感到哇塞！這一刻，提示工程正式轉向上下文工程。今年又一個震撼時刻，沒用上的朋友一定要去親自體驗一下！不要用來寫貪吃蛇、網頁小游戲了，浪費了ClaudeCode這把牛刀。不要用DeepSeek模型平替了，免費的才是最貴的。之前因為網絡的原因一直沒體驗上原生的ClaudeCode，最近得空又研究了一下，這次真的被震撼到了，直接給我寫了一整個系統！編程的門檻再次降低！江樹的ClaudeCode用法，分享給...

我還在電腦前測試一個新模型，突然意識到一個問題讓我興奮得睡不著覺。你有沒有想過，如果AI能"記住"一整本書的內容，會發生什么？不是那種似是而非的"記住"，而是真正的、完整的、一字不漏的記住。前兩天，MiniMax發布了最新模型——MiniMaxM1，直接把上下文拉到了一百萬token！這是什么概念？我花了一晚上測試，發現它相當于能一次性"讀完"300頁的書，而且全程幾乎不忘記任何細節。從卡茲克的文章???MiniMax深夜開源首個推...

昨天刷到o3的系統提示詞，今天索性把Claude4全功能版的提示詞也認真過了一遍。結果，一如既往地“巨無霸”——Claude的提示詞長度，依舊是那種刷屏級的長，絕不讓你失望！其實，Claude的“超級長”提示詞在圈子里早有流傳，但大多是3.7時代的舊版本。Claude4發布后，江樹第一時間也分享了???Claude4的最新官方系統提示詞??，那份其實是個“無功能精簡版”——不帶搜索、不帶artifacts，就是模型最基礎的設定。但這次我拿到...

其實，很多人沒意識到，一行行系統提示詞，正是每個大模型團隊的自畫像。有的模型，會在開頭反復鋪陳身份和原則，生怕你誤解了它的邊界和定位；有的模型，講究同理心，哪怕回答技術問題，也要關照你的情緒、細節和體驗感受；而DeepSeek的提示詞，看起來極簡，實則極致“務實”。最近，DeepSeek在2025年5月28日的一次更新里，終于擁有了屬于自己的系統提示詞。說實話，這東西真沒多復雜，本來也沒打算專門寫一篇。但看到身邊不少...

我用智能體應用的"啊哈時刻"終于來了，萬萬沒想到是Skywork帶來的。直出一整套PPT！下面都是！圖解商業圖解AI除了PPT，處理復雜數據，生成網頁游戲，播客，甚至連音視頻制作都能搞定！一款智能體就能完成如此多樣的任務，我嘗試了幾個實際場景，每一次都被結果驚艷到！技術發展真的比我們想象的要快得多，AI正在重新定義我們的工作方式！Skywork介紹Skywork是昆侖萬維的天工團隊研發的超級智能體，初體驗就讓我直呼過癮。和一般...

怎么讓AI更好地連接我們的世界？這是AI落地應用中令人十分常見又令人頭疼的問題。「MCP（模型上下文協議）」正是為解決這一問題而生。Manus出圈以后帶火了MCP，江樹這幾天體驗了以后發現真的很強！用上MCP組合拳后直接讓AI從只會bb到會干活，比如：一句話就能實現「批量抓取新聞熱點并保存」！昨兒還和幾位朋友一起直播深入學習了MCP，直播回放在「結構詞AI」視頻號：??https:weixin.qq.comsphAojZibEfY??從Claude去年11月...

GPT4o多模態版、Claude3.7、Gemini2.5三大頂流AI最新完整版系統提示詞。通過這些AI大模型的系統提示詞，我們能夠清晰地了解各個AI的獨特特性、核心優勢以及強大功能，為我們選擇、應用、和研發提供一個寶貴的參考！1.GPT4o多模態版系統提示詞如果開啟「memory」記憶功能，ChatGPT在聊天中記錄兩方面的主要信息：和用戶相關的個人信息。比如性別、性格、表達風格、家庭、工作情況等等。最近的聊天記錄。比如最近10次和ChatGPT聊...

前些日子騰訊發布了他們最新的模型，號稱這是工業界首次將混合Mamba架構無損應用于超大型推理模型，并且顯著降低了訓練和推理成本。那么騰訊混元T1實際表現怎樣？和DeepSeek相比哪個更好用？今天，江樹通過六個維度的實測對比，和大家一起來看看騰訊混元與DeepSeek這兩款國產大模型在實際應用中的表現差異。這些差異背后，是技術路線的選擇，也是未來發展的方向。1.上下文窗口首先，我們來看一個技術指標：上下文窗口大小。什么...