GPT-5 屠榜式發布，從提示詞到智能體能力這六大方面值得關注
千呼萬喚始出來，GPT-5終于發布！
并且在大模型競技場直接屠榜式第一。
編程、數學、寫作、指令遵循、多輪對話等等測試，還有綜合評分，全都是第一名。這成績確實牛逼。
在Artificial Analysis網站上的評測中也是穩居第一位。
雖然不是OpenAI CEO一直鼓吹的那個實現了AGI的版本，但我今天體驗下來，整體的實力還是很贊的。
GPT-5 不只是一個模型！
在聊具體亮點之前，我們先搞清楚一個重要概念：GPT-5不是單純的一個模型，而是一整個智能體系統。
這是個很重要的概念轉變：模型正在智能體化，GPT-5就是OpenAI打造的超級智能體。
GPT-5是個統一系統，里面包含了：
- 一個智能高效的模型來回答大部分問題
- 一個更深層次的推理模型（GPT-5思考）專門用來解決復雜問題
- 一個實時路由器，會根據對話類型、復雜度、工具需求，還有你的明確意圖（比如你在提示中輸入"認真思考這個"）來快速決定用哪個模型
換句話說，GPT-5不是一個模型，背后其實是一堆模型，你也可以把它理解成一個智能體。OpenAI把他們所有的模型和能力都整合到了一套系統里，統一叫GPT-5。
這次發布的系統有三個不同規模，適應各種場景需求：GPT-5是旗艦版，還有GPT-5 mini和GPT-5-nano。
??https://openai.com/index/introducing-gpt-5/??
系統內部各個部分的子模型，基本可以跟之前的模型對應起來看。
??https://openai.com/index/gpt-5-system-card/??
上下文方面，支持400k輸入，最大輸出128k。想想GPT-4剛發布的時候，上下文還只支持8k呢。兩年半過去了，從8k到400k，直接擴大了50倍。
現在國內的千問、豆包基本也都能做到128k上下文了，Gemini更是達到了1000k。雖然現在上下文長度基本夠用了，但長上下文的理解準確度、處理速度這些方面繼續提升，肯定是好事兒。相信未來會越來越強。
GPT-5有哪些實際提升？
明白了GPT-5的本質后，咱們再來看看它在實際使用中到底有哪些改進。
1.幻覺率大幅降低 - 說話更靠譜了
AI回復的幻覺率居然降低了80%！
在幾個評測集上，直接從o3的5%左右下降到了1%以下。這個提升真的很明顯。
看來OpenAI終于找到了一些緩解模型幻覺問題的靠譜解法。
他們在「System Card」里寫道：「我們既專注于訓練模型有效瀏覽最新信息，也專注于減少模型依賴自身內部知識時產生的幻覺?！?/p>
2.編程能力顯著提升 - 你的新碼農伙伴
這次發布會，一大半時間都在講編程能力，官方提供的幾個示例確實挺好看的。
可以拿下面這個提示詞試試：
在一個HTML文件中創建一個單頁應用程序，滿足以下要求：
- 名稱：跳躍球跑者
- 目標：跳過障礙物，盡可能長時間地生存。
- 特點：增加速度、高分記錄、重試按鈕，以及動作和事件時的趣味音效。
- 界面應色彩豐富，帶有視差滾動背景。
- 角色應看起來像卡通，并且有趣味性。
- 游戲應該讓每個人都感到愉快。我自己試著做了兩個前端網頁，效果還可以。如果你不太喜歡Claude那種AI味兒，可以試試GPT這種風格，感覺還挺不錯的。
從今天大家使用的反饋來看，在編程的精準度還有系統性編程方面，GPT-5是一個不錯的全棧工程師！
CodeX CLI工具同步更新
另外，OpenAI的編程工具CodeX CLI也跟著更新了，現在默認就用GPT-5了。
使用方法跟Claude Code差不多，先通過下面這個指令安裝，驗證完就能用了：
npm install -g @openai/codexCodex有個挺好的地方，就是還支持其他模型供應商，可以在配置文件里設置。
跟Claude Code一樣，直接交互模式運行就行：
codex或者，你也可以把提示作為輸入來運行（還能開啟全自動模式）：
codex "給我解釋一下這個代碼庫"
codex --approval-mode full-auto "創建一個最炫酷的待辦事項應用"3.智能體能力提升 - 更聽話更靈活
Manus首席科學家對這次更新評價很高，他說「GPT-5在我們的內部基準測試中達到了有史以來單模型的最佳表現?！?/p>
GPT-5是一個巨大的飛躍。它在我們的內部基準測試中達到了有史以來單模型的最佳表現。GPT-5在各種代理任務中表現出色——甚至在我們對代碼進行任何一行調整或定制提示之前。新的引言和更精確的工具使用控制使我們的代理的穩定性和可控性有了顯著提升。
??https://openai.com/index/introducing-gpt-5-for-developers/??
指令遵循更好
簡單來說，就是更聽話了。
工具調用能力提升
AI 的手腳也更靈活了，操作起來更得心應手。
而且現在還支持自定義工具，這個功能非常實用。
自定義工具的工作方式跟JSON模式驅動的函數工具挺相似的。不過有個區別，就是不用直接向模型提供工具所需輸入的明確指令，模型可以把任意字符串當作輸入傳遞給工具。
簡單來說，GPT-5現在可以用純文本調用工具，而不是非得用JSON格式了。
為了讓GPT-5按照自定義工具的格式來，開發者可以提供一個正則表達式，甚至是一個更詳細的無上下文文法。
上下文無關文法（CFG）其實就是一組規則，用來定義怎么生成特定格式的有效文本。對于自定義工具來說，你可以提供一個CFG，來約束模型的自定義工具文本輸入。
參考文檔：https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling#context-free-grammars
GPT-5怎么用？價格如何？
價格很香 - 性價比提升
GPT-5 在價格方面也給了個驚喜，輸入價格只要GPT-4o的一半！
算下來差不多是Claude Sonnet 4價格的1/3了。
非常實惠，性價比很高。
如何使用
要用GPT-5的話，開通GPT Plus就行。好消息是現在plus只要10美元一個月了。
不過有點搞的是，原來的GPT-4o、GPT-4.5都沒了...現在就剩GPT-5了。
GPT-5 提示工程指南
OpenAI還專門做了個GPT-5的提示詞指南，鏈接在這兒：
??https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide??
我翻譯成了中文：「GPT-5 提示工程指南」在今天次條。
提示詞優化器
更貼心的是，OpenAI還為GPT-5專門搞了個提示詞優化器。
鏈接在這里：
??https://platform.openai.com/chat/edit?models=gpt-5&optimize=true??
我試了試優化后的提示詞，嗯嗯，變化不大。
效果貌似還行，讓 GPT-5 飛一會兒。
GPT發展史
OpenAI還做了個挺有意思的網站，專門展示從GPT-1到GPT-5整個系列模型的進展，可以說是OpenAI最重要模型的發展史。
鏈接是：https://progress.openai.com/
時間線梳理一下：2018年發布GPT-1，2019年GPT-2，2021年GPT-3（也就是圖中的text-davinci-001，第二年2022年推出了基于GPT的ChatGPT），2023年GPT-4（第一個版本是gpt-4-0314），2025年GPT-5。
對比這些模型對同一個提示詞的回答效果，能很明顯地看到模型的回答越來越人性化，對事實的把握越來越精準，情感表達也越來越細膩。
寫在最后
我們終于迎來了GPT-5時代。
說實話，我原本以為會有GPT-4.7之類的模型，沒想到直接跳到GPT-5了?，F在看來，GPT-4.5、o1到o4這一系列技術，都是在為GPT-5鋪路做準備。
這次體驗完，我既沒有特別興奮，也沒有失望，就是一種祝福和平靜的心態吧。
GPT-5沒有那么神，也沒有那么差。
AGI實現，還早著呢。也許，是我們太著急了。我們也需要給AI一些時間，讓AI飛一會兒。
從GPT-1的青澀稚嫩，到現在GPT-5的日趨成熟，每一次跨越都讓我們切身感受到了技術的巨大力量。但同時我也明白，再厲害的模型，我們都得理性看待，畢竟技術是用來解決實際問題的，不是用來制造焦慮的。
謝謝你，OpenAI，把我們帶入了AI時代。
也謝謝每一個和我一樣，在這個時代里摸索前行的朋友們。
我們一起見證歷史，也一起創造未來。
本文轉載自??????????云中江樹??????????，作者：云中江樹
