編輯 | 伊風

出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）

M4芯片，在昨晚的蘋果特別活動上被稱為“性能飛躍”的產品。蘋果堆疊了大量驗證性能提升的數字，以為用戶提供一個更新iPad的理由。

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之所以受到如此多的關注，是因為蘋果在宣布放棄造車后，M4芯片順理成章地被視為“all in AI”戰略后的第一次公開檢驗！

新的M4 芯片配備了新的引擎，以及顯著更新的CPU和GPU核心。高配的M4芯片配備了十個CPU核心和十個GPU核心（基礎則縮水了一個CPU）。

發布會中首提AI，稱M4 加強了神經網絡引擎，運算速度最高可以達到 38 萬億次，超過了當前所有AI PC中的引擎性能，可以承擔AI的工作負載。

蘋果拋棄了以往的“套路”，并沒有選擇在推出Mac時更新M系列芯片，而是首次選擇了iPad Pro作為其搭載產品。   

這使得將該系列產品的芯片由M2直接升級為M4。不過，這也巧妙地規避了產品代際間的對比，在發布會中讓M4芯片直接與M2芯片進行PK，而不是上一代M3芯片。

這樣模糊的對比模式另不少網友感到困惑，rddit上的一篇討論貼在詢問蘋果所提出的4X，是否指M4芯片的整體性能，這個數字是怎么被測算的？

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知乎網友也po出了一些質疑的聲音，以當前的技術來看，GPU在半年時間提升4倍有些“天方夜譚”。

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所以，真相究竟是怎樣的？

1.M4的GPU性能提升“疑云”

網友們的誤會，可能是蘋果故意為之。蘋果在總結圖中沒有任何說明的使用了“4X”進行說明。但從發布活動中可以看到，4X指的是“rendering performance”也就是GPU的渲染表現。

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蘋果官網的這行小字則解釋地更清楚一些：“有了 M4，Octane 等應用程序的專業渲染性能得到大幅提升，現在比使用 M2 的 iPad Pro 快達四倍?！辈贿^，M2芯片并沒有搭載光追功能，因此這個對比的意義得到了很多的質疑。

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從M4與M3一致的架構上來判斷，繼續維持10核的M4與M2實際的性能提升也許只有20%。   

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2.M4會帶來怎樣的AI體驗？

大家都在期待蘋果能為AI phone “打個樣”。根據蘋果官網，搭載 M4 芯片的全新 iPad Pro 采用 Apple 迄今最強大的神經網絡引擎，每秒可執行高達 38 萬億次運算，比 A11 仿生芯片采用的首款 Apple 神經網絡引擎相比最快可達 60 倍。

然而，M4芯片16GB的內存還是受到了懷疑：這個容量是否能足夠支撐起AI應用。（雖然微軟的小模型phi已經驗證了端側模型在iPhone中運行的可行性。）

蘋果入局AI晚了一步。在這次特別活動中，并沒有非常亮眼的AI功能被介紹。根據官方的說明，“搭載 M4 芯片的 iPad Pro 可進一步加快各類 AI 任務的處理速度，例如 Final Cut Pro 的場景移除遮罩功能，只需輕輕一點，即可輕松將 4K 視頻中的對象從背景中分離。”

這個功能可能很難滿足觀眾的胃口，使用市面上的AI應用也能完成這些工作，蘋果必須有更多的應用場景才能打動消費者。

蘋果正在努力的路上，iPadOS 推出了 Core ML 等先進框架，供開發者進一步利用神經網絡引擎實現設備端 AI 功能，希望能一起解決生態問題。

并且，一直在數據和隱私方面非常保守的蘋果，曾被傳言AI相關功能不會上云。但是，iPad Pro 已經支持云端解決方案，以“可供用戶運行強大的生產力和創意 app，發揮 AI 技術的威力。”

近期，蘋果在AI上動作頻頻。發布了一系列關于模型的研究成果，包括如何讓Siri成為真正的智能助理的一系列嘗試。

M4芯片在6月前的蘋果全球開發者大會上匆忙上陣，可以想象蘋果正背負著多方的壓力。

通常情況下，蘋果會首先將其最新的芯片帶到其Pro系列筆記本電腦中，然后使用上一代芯片用于其平板電腦。它在這里采取了一種略有不同的方法，通過在iPad Pro中首次亮相M4。

有媒體推測，部分原因是由于高通最新的基于Arm的Snapdragon芯片正在進入PC市場——雖然我們還沒有看到這些芯片的全部基準測試，但看起來它們可能會對蘋果硅芯片的領先地位施加一些壓力，尤其是隨著微軟繼續投資于Windows on Arm。

參考鏈接:

1.https://techcrunch.com/2024/05/07/the-new-ipad-pros-are-apples-first-devices-powered-by-its-m4-chip/

2.??https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/??

本文轉載自51CTO技術棧，作者：伊風