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黃仁勛:美國并不領先中國多遠!回應AMD送OpenAI股權:挺妙!英偉達所有合作不排他、會繼續(xù)投資初創(chuàng) 原創(chuàng)

發(fā)布于 2025-10-9 18:01
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編輯 | 云昭

“現(xiàn)在的token已經開始盈利了!”

“所有合作都必須公平,不能排他,也不能封鎖市場?!?/p>

“我們投資OpenAI,但不會要求他們必須使用英偉達的技術——他們可以選擇任何方案?!?/p>

英偉達和OpenAI的投資合作剛剛過去兩周,故事的劇情突然似乎變成了“亦敵亦友”的商戰(zhàn)劇情。

老黃和奧特曼,馬不停蹄地宣布了各自接下來的trade。

先是OpenAI三天前宣布與AMD達成數(shù)十億美元的、非同尋常的合作。

AMD 同意在未來幾年內向 OpenAI 授予大量 AMD 股票——最高可達 10%,具體取決于股價上漲等因素。

而作為交換,OpenAI 將使用并協(xié)助開發(fā) AMD 的下一代 AI GPU 芯片。這使得 OpenAI 成為 AMD 的股東。  

Nvidia 的交易則相反。Nvidia 投資了這家 AI 模型制作初創(chuàng)公司,使其成為 OpenAI 的股東。 

正在外界紛紛表示有點看不懂OpenAI這波操作時,黃教主這邊也沒閑著,開始加大布局,對外宣稱將投資奧特曼的死敵、馬斯克的X.AI,“你中有我也有他”、“亦敵亦友分不清”的大型AI商戰(zhàn)橋段就這樣真實上演了。

黃仁勛:美國并不領先中國多遠!回應AMD送OpenAI股權:挺妙!英偉達所有合作不排他、會繼續(xù)投資初創(chuàng)-AI.x社區(qū)圖像

那么,大洋彼岸的AI市場究竟發(fā)生了什么,都開始敵友不分了嗎?還是說AI這塊肥肉讓昔日宿敵都不得不聯(lián)手共創(chuàng)?

終于,剛剛英偉達黃仁勛在CNBC的采訪中給出了答案。

10月8日晚,十幾個小時前,英偉達 CEO 黃仁勛做客 CNBC 節(jié)目《Squawk Box》,討論了英偉達與 OpenAI 的合作細節(jié)、他對 OpenAI 與 AMD 合作的看法、當前 AI 技術競賽的格局、AI 技術的潛力,英偉達增長展望、中美之間的AI競賽等等。

主持人多次“Q”了老黃,如何看待OpenAI這波轉手就去跟競對AMD合作使用和開發(fā)AI芯片的操作。

黃仁勛表示:這位遠方表親、AMD CEO 蘇姿豐這一招挺“妙”的。在量產自己最新的芯片之前就給OpenAI撒股權,跟英偉達投資OpenAI拿到后者的股權完全不同。

此外,老黃再一次指出,AI市場的發(fā)展遠遠沒有飽和。

我們正處在一個從 5000 億美元級別基礎設施向多萬億級擴展的初期階段。目前英偉達的 AI 基礎設施業(yè)務規(guī)模只有幾千億美元,還遠沒到盡頭。

他解釋現(xiàn)在的AI融資并非泡沫,過去AI公司生成的 token 是虧錢的,但現(xiàn)在不同了,有了推理能力之后,這些 token 終于開始盈利了。

此外,黃仁勛還分享了英偉達員工平均凈資產超過100萬美元的情況下,是如何凝聚他們

談及中美的AI競賽,黃仁勛認為美國并不領先中國多遠。首先,中國在能源方面遠超美國。雖然,美國在芯片上領先,但中國在基礎設施上幾乎并駕齊驅,也在 AI 模型上緊隨其后。

注意:大規(guī)模AI算力建設不僅需要芯片,能源也是必需品。根據(jù)《能源研究院》的數(shù)據(jù),2024 年中國總發(fā)電量達到 1 萬太瓦時(即 1 萬億瓦時),是美國的兩倍多。

“別忘了,中國不是一個‘沒有芯片’的國家。他們有華為,還有許多極具創(chuàng)新力的創(chuàng)業(yè)公司在造 AI 芯片。”此外,阿里和百度等企業(yè)也在使用自研芯片訓練 AI 模型。

而且,黃仁勛非常贊賞中國在AI應用的進展。“中國的 AI 應用進展非常快。這是我非常關注的一個領域。”

他指出,中國在產業(yè)層面監(jiān)管較少,使其“能更快地采用新技術”。

根據(jù)國務院發(fā)布的《人工智能發(fā)展規(guī)劃》,中國計劃到 2027 年讓 AI 應用覆蓋 70% 的人口,在各個核心產業(yè)中融入智能代理與 AI 應用。

“因為這場產業(yè)革命的勝負,最終取決于 AI 的應用層和擴散層。”  “中國市場很大,他們有 10 億用戶。如果美國想贏得 AI 競賽,就不能輕易放棄這個市場?!?/p>

黃仁勛進一步指出,中國擁有全球 50% 的 AI 研究人員和 30% 的科技市場份額。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示,中國多家科技公司股價在過去一年內翻了數(shù)倍:阿里巴巴股價年內上漲近 180%,小米上漲約 125%。

在黃仁勛看來,美國現(xiàn)有的AI對外政策, “實際上正在把美國技術封鎖在美國境內,從而把世界市場拱手讓給別人?!?/p>

黃警告說,如果美國的科技體系無法在全球擴散,美國可能會在 AI 競賽中落后。他強調,美國應專注于打造能吸引全球開發(fā)者和市場的“技術堆?!?。

他引用美國白宮 AI 顧問 David Sacks 的觀點:“如果未來五年,美國的技術棧占全球的 80%,那說明我們贏得了 AI 競賽;如果只占 20%,那我們就輸了?!?/p>

所有馬斯克參與的項目,都想加入

主持人:讓我們談談供應商融資。自從你們昨天與 OpenAI 達成協(xié)議后,華爾街對這件事提出了很多疑問。

彭博社報道稱,你們正參與一項價值 20 億美元 的融資,用于支持 X.AI,幫助他們完成類似的項目。但這種“循環(huán)融資”的概念——也就是客戶還買不起你們的芯片時,你們出錢幫他們買——讓一些人想起了當年 Lucent、Nortel 在互聯(lián)網泡沫時期的故事。這次有什么不同?

黃仁勛:首先,我對 X.AI 這次的融資機會感到非常興奮。我們已經是投資方了,唯一的遺憾是——我當時投得太少了。

幾乎所有 Elon(馬斯克)參與的項目,你都會想參與進去。這次他給了我們投資 X.AI 的機會,我真的很高興。這不是風險融資,而是對一個偉大未來公司的長期投資。

這一波AI公司跟互聯(lián)網早期泡沫完全不同:因為token開始盈利了

黃仁勛:

至于這次的情況,與 2000 年的互聯(lián)網泡沫時期完全不同。那時候,全美所有互聯(lián)網公司(包括 Pets.com、各類門戶網站等)加起來的市值,也就三、四百億美元。

而現(xiàn)在,第一波“ AI 基礎設施的建設者” 是超大規(guī)模云廠商(hyperscalers)。這些公司的總業(yè)務規(guī)模約 2.5 萬億美元,其中對應的資本支出大約 5000 億美元

現(xiàn)在正從傳統(tǒng)的 CPU 計算 向 GPU 驅動的生成式 AI 計算過渡,這個轉型才剛剛開始。

我們正處在一個從 5000 億美元級別基礎設施向多萬億級擴展的初期階段。目前英偉達的 AI 基礎設施業(yè)務規(guī)模只有幾千億美元,還遠沒到盡頭。

此外,今天出現(xiàn)了新一代的 AI 公司:比如 OpenAI、Anthropic、X.AI、Thinking Machines Labs、SSI、Reflection 等,這一代模型開發(fā)者非常出色。

過去幾年,這些 AI 公司在“生成 token”,但這些 token 一直是虧錢的,因為早期模型雖然有趣,但實用性不夠強

過去幾個月情況徹底變了——新的模型具備了推理能力。它們在回答前會先進行檢索和研究,能上網查閱 PDF、網站,能調用外部工具,能生成真正有用的內容。我自己每天都在用,現(xiàn)在這些 token 終于開始盈利了。

主持人:問題是——未來是誰來支付這場大規(guī)模建設的成本?是像寶潔這樣的巨頭公司,還是最終由消費者買單?

黃仁勛:希望兩者都會。OpenAI 已經有許多直接付費的個人用戶,但更令人興奮的是企業(yè)級 AI 的建設正在全面展開。我最喜歡的一個企業(yè)級 AI 服務是 Cursor ——它是一個 AI 編程助手。

現(xiàn)在我們公司100% 的工程師都在用它,生產力大幅提升。像 Cursor、OpenEvidence、Lovable 等企業(yè) AI 公司,都是世界上增長最快的公司之一。企業(yè)級 AI 的時代已經到來。

AI投資的終極方向

主持人:你怎么看這些投資的終極方向?

有人(如紅杉資本的 David Cahn)說,現(xiàn)在這股資本開支的規(guī)模,只有 AGI(通用人工智能)才能解釋。但同時,很多專家都在推遲 AGI 到來的時間。

你們卻每年都在推出新芯片,這些數(shù)據(jù)中心的設備折舊又很快——這是不是一場“跑步機式的投入”?

黃仁勛:我們會在 AGI 出現(xiàn)之前,就迎來極其有用且高利潤的 AI 系統(tǒng)。以 Cursor 為例,它是一個AI 軟件開發(fā)者,我們有約 4 萬名工程師,幾乎每個人都在使用它。

AI 不只是替代舊工具,而是創(chuàng)造了一個全新的東西。

以前的技術是人用工具(比如 Excel、瀏覽器);但這一次,AI 是會自己用工具的技術

Cursor 可以自己調用編譯器;Gemini Agents 可以自己用瀏覽器幫你訂酒店、查資料。

所以這是一件非同尋常的事。人類使用工具的產業(yè)價值幾萬億美元,但會用工具的智能體能觸及的是 百萬億美元規(guī)模的勞動生產體系

這正是大家對未來如此興奮的原因——AI 能增強勞動,極大提高生產率。在英偉達,我們的生產效率也因此顯著提升。

主持人:你之前提過,希望能多投一點 OpenAI、多投一點 AI 公司,這說明你不認為市場會很快飽和?

黃仁勛:我認為智能會分為兩種:通用智能(General Intelligence) 和 專用智能(Specialized Intelligence)。我們喜歡聰明的工程師,但他們加入英偉達后,會變得非常專精。企業(yè)的真正價值在于專用智能,而消費者市場的價值則在于通用智能。

主持人:那說到資本分配,你現(xiàn)在可以選擇用錢做很多事——研發(fā)、擴建、收購、回饋股東、或投資其他公司。最近你們明顯在加大對外投資,比如 CoreWeave。還會繼續(xù)嗎?

黃仁勛:我們一直在尋找優(yōu)秀的初創(chuàng)企業(yè)投資。我最喜歡的之一就是 CoreWeave——唯一的遺憾仍然是投得太少。

最近我們投的幾家公司都非常出色,正在構建全球 AI 基礎設施生態(tài)。AI 涉及多個層面:能源、芯片、模型與應用。你可以看到英偉達在整個棧上都有布局。我們需要更多能源、更多芯片、以及更好的模型。

投資OpenAI的真正意圖:之前都是通過云廠商,這次直接和OpenAI搞事情

主持人:那我們先從你和 OpenAI 的合作談起。你之前提過不少,這個合作之后,OpenAI 又在本周宣布與 AMD 達成新協(xié)議。

這讓很多人想弄清楚這行業(yè)里的力量格局到底是什么樣的。你怎么看?你在那筆 AMD 的交易公布前知道消息嗎?

黃仁勛:并不算知道,但我們的合作和他們的完全不同。我們和 OpenAI 已經通過微軟 Azure、甲骨文 OCICoreWeave 等云服務商合作了很久。

事實上,早在 2016 年,我親自把全球首臺 AI 超級計算機 DGX-1交付給一家位于舊金山的非營利初創(chuàng)公司——那家公司就是 OpenAI。所以我們和他們的合作歷史很長。這次新的合作,是在原有云端合作的基礎上再往前一步。

所有云端合同我們都會繼續(xù)執(zhí)行,但這次合作非常特別——這是我們第一次直接向他們銷售硬件。之前我們只通過云廠商賣算力,而現(xiàn)在,我們能直接幫助他們?yōu)槲磥怼白越ǔ笠?guī)模數(shù)據(jù)中心”的那一天做準備。

這次協(xié)議包括我們向他們整套銷售系統(tǒng)與基礎設施。目前全世界只有英偉達真正能從頭到尾構建完整的 AI 基礎設施——從 CPU、GPU,到各種網絡芯片、交換機、再到上層的軟件堆棧。所以我們是他們最合適、最獨特的合作伙伴。

OpenAI現(xiàn)金并不充裕

主持人:聽起來這對你們當然很好,但現(xiàn)在 OpenAI 的現(xiàn)金并不多。是不是因此你們才采用這種結構化合作?比如你們未來可以持有他們的股份?

黃仁勛:他們現(xiàn)在的確還沒那么多錢。建一座 AI 工廠(也就是超級計算中心)所需的投入非常巨大——每一吉瓦的算力,整體投資大約要 500~600 億美元,包括電力、冷卻、計算和網絡設備等全部開支。所以他們必須通過三種方式來融資:首先是來自業(yè)務的高速增長收入,其次是股權融資,或者債務融資。

我們獲得了一個機會——在他們未來融資時,可以與其他投資方一起入股。這不是強制性的,但我們很愿意參與。其實我們過去也投過一些公司,唯一的遺憾是:投得太少。這畢竟是歷史上最有價值的初創(chuàng)公司之一,參與其中無疑是個好機會。

主持人:有分析師在節(jié)目里提到,OpenAI和英偉達達成投資協(xié)議后,可能會引起反壟斷監(jiān)管的注意。你怎么看?

黃仁勛:所有合作都必須公平,不能排他,也不能封鎖市場。我們投資OpenAI,但不會要求他們必須使用英偉達的技術——他們可以選擇任何方案。

主持人:那也許AMD和OpenAI的合作就是個例子,證明這不是一家獨占的關系?

黃仁勛:是的,沒有排他關系。我們的目標是推動AI基礎設施發(fā)展,支持他們成功。對我們來說,這當然也有不錯的回報,但更重要的是推動整個AI生態(tài)成長。

回應AMD送股OpenAI:很聰明

主持人:你剛才說你們的交易和 AMD 的不同?,F(xiàn)在看來,AMD 為了成為 OpenAI 的合作伙伴,幾乎“送出”了公司的一大部分股份。你怎么看?

黃仁勛:我看到了那份交易,挺有創(chuàng)意的,也挺特別??紤]到他們剛剛發(fā)布新一代產品、對自家芯片那么興奮,我確實有點驚訝——他們竟然在產品還沒量產前就送出了公司 10% 的股份??傊堋扒擅睢保╟lever)的安排吧(笑)。

主持人:我也有同樣疑問。順便一提,AMD 的 CEO 蘇姿豐(Lisa Su) 其實是你的遠房親戚?

黃仁勛(笑):是的。的確是我的遠房表親。

主持人:她很出色。

黃仁勛:是的,她確實很優(yōu)秀。

主持人:但他們這種結構其實隱含了一個假設——他們的芯片未來能在性能上與你們競爭。你覺得有這種可能嗎?

黃仁勛:我們的芯片確實有獨特之處,而且我們跑得非常快。目前全球只有英偉達能把整個 AI 基礎設施里所有關鍵芯片都自己造出來。

五年前,我們推出的 Ampere 或 Hopper 芯片還只是單個 GPU。而今天要建一臺真正的 AI 超級計算機,需要組合多種類型的芯片才能實現(xiàn)目標性能。

因為摩爾定律放緩了,晶體管性能提升越來越有限。所以我們必須通過系統(tǒng)級優(yōu)化——每年都實現(xiàn)性能的指數(shù)級提升。我們現(xiàn)在每年都會發(fā)布全新的系統(tǒng),每一代都比上一代快好幾倍。

要做到這一點,我們必須優(yōu)化整個 AI 基礎設施棧。這些超級計算機是人類歷史上最復雜、最昂貴的計算設備,我們每年都會針對整個系統(tǒng)重新設計芯片。所以,僅靠單顆芯片,是無法達到我們這種結果的。

不過,那些同行公司都很出色,我們也非常尊重競爭,只能繼續(xù)全速前進。

英偉達手上這么多現(xiàn)金,打算怎么花

主持人:所以你們現(xiàn)在手上有這么多現(xiàn)金,準備怎么用?我們看到市場預期英偉達今年和明年的自由現(xiàn)金流大概是240億美元左右。那你打算怎么處理這些現(xiàn)金?這么多錢可以用來做很多事。你會考慮繼續(xù)投資AI基礎設施嗎?或者投入更多能源領域?甚至比如量子計算,去探索下一個增長點?你現(xiàn)在在考慮哪些方向?

黃仁勛:這些我都很感興趣。我對企業(yè)級AI應用尤其興奮。如果我早知道有些團隊在融資,我會直接投他們。比如Open Evidence正在做數(shù)字護士、數(shù)字助手的診斷輔助,這非常有潛力。還有像Figure在做機器人,Wayve在自動駕駛領域,Bobby也在自動駕駛領域。AI這項革命性技術正在催生大量新公司——他們將成為未來的巨頭。能參與、支持他們的成長,對我來說是一件很棒的事。

老黃談英偉達壓力:源于創(chuàng)新速度,而非競爭

主持人:你之前提到對AMD和OpenAI的合作有點意外,那你認為這會不會帶來競爭壓力?

黃仁勛:不會。我們的戰(zhàn)略重點是每年顯著提升性能、降低“token生成成本”。這種創(chuàng)新速度當然會讓整個行業(yè)都有壓力,但也讓所有人受益。

黃仁勛:在Hopper到Blackwell這一代之間,我們把token成本降低了10到20倍,而摩爾定律的晶體管改進只能帶來約20%的提升。這是完全不同的量級。

我們能做到,是因為我們每一代都會徹底更換數(shù)據(jù)中心里的所有芯片、所有技術。保持這種節(jié)奏是關鍵。成本降低,AI變得更聰明,能應用在更多場景上,最終讓整個經濟更高效地增長。

主持人:當AI越來越聰明,是否意味著產業(yè)重點會從重資產轉向輕資產?畢竟幾年前Meta、微軟、Alphabet都被認為是輕資產公司。

黃仁勛:不會。因為AI的本質是“思考”,要實時理解問題、分析語境、檢索信息,這需要計算機支撐。這就是我說AI基礎設施是一種新型產業(yè)的原因。AI基礎設施會像電力或互聯(lián)網一樣,成為社會的永久性基礎設施。我們正在經歷一個改變計算和智能生產方式的時代。AI的棧從底層到上層依次包括能源、芯片、基礎設施、AI模型、AI應用。能源行業(yè)在增長,芯片行業(yè)在增長,云基礎設施(如Azure、OCI、AWS、CoreWeave、NVIDIA自己的NBS)在增長,AI模型(OpenAI、Anthropic、xAI)在增長,而AI應用(如Cursor、Open Evidence)也在增長。整個棧都在爆發(fā),我們希望能參與其中。

主持人:那在這些快速發(fā)展的同時,你最擔心的風險是什么?

黃仁勛:技術風險、產品設計風險我們能應對,這些是我們擅長的。但地緣政治風險是我們無法控制的。我們能做的,是主動與政策制定者溝通,讓他們理解AI的特性,幫助他們制定有利于全球發(fā)展的政策。

美國現(xiàn)在領先中國不多“別忘了,中國也有自己的芯片產業(yè)”

主持人:那就AI發(fā)展而言,美國現(xiàn)在領先中國多少?

黃仁勛:取決于你看哪一層。從整體上看,美國并沒有領先太多。中國在能源領域遙遙領先,美國在芯片上領先,他們在基礎設施上幾乎持平,AI模型方面我們更強,比如OpenAI、Anthropic、Gemini。但中國的開源模型反而更領先。在應用層,中國社會適應新技術非???,監(jiān)管也更寬松,AI應用進展極快,這是我擔心的地方。因為最終,這場工業(yè)革命的勝負將在AI應用層決定。

主持人:有分析師說,中國可能最早明年就能拿到英偉達的Blackwell芯片。你怎么看?

黃仁勛:這正是為什么我們需要一種更“有層次的策略”。特朗普總統(tǒng)曾提出AI行動計劃,目標是讓美國贏得AI競賽。這意味著什么?意味著我們要確保美國及其盟友擁有最先進的芯片,但同時也要讓全球開發(fā)者都能在“美國技術?!鄙祥_發(fā),就像App Store希望所有應用都在它的平臺上一樣。

主持人:但我們又不希望中國拿到和我們一樣先進的芯片,對吧?

黃仁勛:當然,美國政府不會讓中國軍方用西方芯片,就像五角大樓不會用中國芯片一樣。而且別忘了,中國本身也有自己的芯片產業(yè)——比如華為和一批極具創(chuàng)新力的初創(chuàng)公司。關鍵是我們要保持領先,但同時讓“美國技術棧”成為全球標準。

主持人:那美國現(xiàn)在正走在成為全球標準的路上嗎?

黃仁勛:如果美國的技術棧能覆蓋全球80%的AI開發(fā)活動,那我們就贏了。如果只有20%,那我們就輸了。全球50%的AI研究人員在中國,中國市場占全球科技市場的30%,他們有十幾億用戶。要想贏AI競賽,不可能放棄這么大的市場。否則美國技術就會被孤立。我們必須找到一種策略,既保持技術領先,又能贏得全球開發(fā)者和市場。

英偉達一半員工超2500萬美元資產,如何保持投入?

主持人:說到全球化,你昨天給員工發(fā)了一封關于H-1B簽證的新備忘錄。政府現(xiàn)在要對簽證征收10萬美元的附加費。你怎么看?

黃仁勛:我們會承擔所有費用。英偉達會繼續(xù)為來自中國、印度等地的優(yōu)秀人才提供H-1B簽證。移民推動了美國的創(chuàng)新,我們會繼續(xù)支持。

主持人:我們剛才提到,英偉達的市值在飆升,你的員工創(chuàng)造了巨大的價值,也分享到這些價值。當你的員工在財務上獲得如此豐厚的回報時,你是如何維持公司的文化與動力,讓他們依然保持投入?據(jù)說你公司的員工平均凈資產超過一百萬美元,其中有 75% 的人財富超過百萬,甚至有一半的人超過兩千五百萬(美元)。

黃仁勛:是的,我真的為他們感到高興。我經常收到員工發(fā)來的郵件,說他們剛買了房,或者給父母買了房,送孩子去上大學——這些故事讓我很感動。要做到這一點,就要始終專注于公司的使命與工作的意義。我的職責是創(chuàng)造條件,讓杰出的人能夠完成他們一生的事業(yè)。對于大多數(shù)真正投入工作的人來說,財富只是這種投入的結果,而不是工作的目的。只要工作的意義還在,比如對我自己而言,我已經努力工作了很久,早就不需要為了生計去工作。但我依然熱愛能繼續(xù)做出貢獻的機會。如今公司處在一個關鍵時刻——我們正在構建的技術,可能對整個世界產生深遠影響。它將改變每一個行業(yè)、每一個社會結構。這是一個不容錯過的時代,我們沒有人想放慢腳步。這是極其珍貴的機會。

盡一切可能進行能源創(chuàng)新

主持人:我們多次提到能源問題。彭博社最近有報道說,在新建數(shù)據(jù)中心附近,批發(fā)電價上漲了 267%,而這些成本最終轉嫁給了普通消費者。您認為這是真的嗎?如果是真的,我們該怎么做?

黃仁勛:我不確定那是不是事實。但無論如何,我們應該做的是——投資建設“自發(fā)電”能力,也就是在電網之外自供電的系統(tǒng)。特朗普總統(tǒng)已經為這種做法創(chuàng)造了條件,讓我們可以成為自己的發(fā)電公司。未來的數(shù)據(jù)中心應該配備獨立的發(fā)電設施——比如利用天然氣,或者幾年后能實現(xiàn)的小型核能。我們應當投資一切可能的能源形式,甚至可以把多余電力回饋給電網。這就是未來——數(shù)據(jù)中心自發(fā)電的方式能比依賴電網更快推動發(fā)展。

黃仁勛:我們必須這么做,要用盡一切可能的能源創(chuàng)新手段。

AI已進入雙重指數(shù)增長的時代

主持人:有沒有什么話題是您平時想說、但沒有機會談的?您經常被問問題——但有什么您覺得被忽略的?或者,投資者最想知道什么呢?

黃仁勛:我認為過去六個月最令人意外的是——計算需求暴增。AI 已經從“單次問答”,進化為“推理與思考型 AI”,而這種能力的提升意味著計算量呈指數(shù)級增長。

更有趣的是,正因為這些 AI 模型太優(yōu)秀、太聰明了,它們需要指數(shù)級的算力,同時也引發(fā)了指數(shù)級的需求。AI 越強,越多人想用它,這就出現(xiàn)了“雙重指數(shù)增長”的局面。

因此,Blackwell 芯片的需求極其旺盛。我們正在努力讓所有客戶上線,讓 AI 進入下一個階段。我認為我們正處在一個全新產業(yè)周期的開端——新的基礎設施正在被建設,這將是一個令人興奮的時代。

主持人:Jensen ,非常感謝您今天的到來。

黃仁勛:謝謝你們。

參考鏈接:??https://www.cnbc.com/2025/10/08/nvidia-huang-ai-race-china-us-trump.html??

本文轉載自??51CTO技術棧??,作者:云昭

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已于2025-10-9 18:01:45修改
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