在當下的高能物理研究領域，前沿大科學裝置無刻不在生產著海量數據。當前所未有的數據洪流遠超傳統分析方法的處理極限，人工智能技術，尤其是機器學習和深度神經網絡，迅速成為貫穿高能物理研究鏈條的核心工具。AI算法不僅能高效處理巨量原始數據，從數據中挖掘出隱含的、非線性的復雜模式與關聯，同時還在加速器運行優化、探測器性能模擬、實驗觸發系統設計以及理論模型探索等方面展現出應用優勢。人工智能方法的持續創新與深...

2024年的政府工作報告中首次提出「人工智能+」，而后的2025年政府工作報告中再次提出要持續推進「人工智能+」行動。如今，我國首部「人工智能+」行動政策出爐，規劃出了清晰的時間線與發展重心。在不足2年的時間里，從行動概念的提出，到形成明確規劃指引，我國推動AI普惠全行業的決心與行動力無需贅述，而此次行動意見的提出更是全面拉開了加速AI應用落地的序幕。值得關注的是，其中明確提出要加快實施「人工智能+」科學技術這...

橘生淮南則為橘，橘生淮北則為枳。同一顆種子落在不同的土壤和氣候中收獲的果實也大相徑庭，這一自然界的成長規律在材料化學領域同樣凸顯——新材料面向不同的應用場景所激發的性能也不盡相同。有研究表明，科學家每年都會創建出數十萬種新材料，它們就像無數顆潛力巨大的「種子」，需要植根于與之匹配的環境中才能茁壯成長。盡管目前的新材料設計往往是針對特定應用而合成的，但是其在不同領域往往也有潛在用途，而如何快速確...

黃仁勛曾公開表示，機器人是英偉達在人工智能之外的最大增長機會。在2025年1月初開幕的CES2025上，老黃更是高喊「AI的下一個前沿是物理」，就像當年押注OpenAI一般，他如今的選擇是PhysicalAI引領的機器人賽道。當地時間周一（8月25日），英偉達宣布JetsonAGXThor開發套件正式上市，起售價3499美元，量產模塊ThorT5000也已面向企業客戶開放供應。英偉達將JetsonAGXThor稱為「機器人大腦」，目標是賦能制造、物流、交通、醫療、...

在化學與材料科學領域，有機固體在不同溶劑中的溶解度是一項核心分子性質，其影響貫穿科研與產業全鏈條。對于合成工藝而言，精準掌握溶解度不僅有助于篩選最優溶劑、優化反應條件，還能顯著提升產物產率與純度，降低生產成本；在環境科學中，它是解析全氟及多氟烷基物質（PFAS）等污染物在土壤與水體中遷移歸趨的關鍵參數，為污染防控與治理提供科學依據；而在結晶、膜分離等工藝中，溶解度更是決定相行為與分離效率的核心變量...

上海交通大學第三屆「AIforBioengineering暑期學校」于2025年8月8—10日正式開啟。本次暑期學校匯聚了自全球70余所高校、10余所科研機構及10余家行業領軍企業的200余位青年才俊、科研學者和產業代表，共同聚焦于人工智能（AI）與生物工程（Bioengineering）的融合發展。其中，在「AI算法前沿」課程板塊，上海交通大學自然科學研究院&洪亮課題組博士后李明辰以「蛋白質與基因組基礎大模型」為主題，向大家分享了蛋白質語言模型在...

ApacheTVM是一個深度的深度學習編譯框架，適用于CPU、GPU和各種機器學習加速芯片。更多TVM中文文檔可訪問→摘要對于任何支持的runtime，TVM都應該輸出正確的數字結果。因此，在編寫驗證數字輸出的單元測試時，這些單元測試應該在所有支持的runtime上都能正常運行。由于這是一個非常常見的用例，TVM的輔助函數可以對所有單元測試進行參數化，從而便于單元測試在所有啟用并具有兼容設備的target上運行。測試套件的單個Python函數...

生物制造是支撐生物經濟發展的核心驅動力，通過利用活體細胞的代謝活動生產各類產品，是社會可持續發展的重要保障。合成生物學的興起為高效菌株構建提供了強大工具，而作為生物制造核心環節的生物反應器工程，與智能技術的結合成為產業化落地的關鍵。近年來，AI、大數據、先進傳感等技術的發展，為生物制造過程的高效優化與精準調控帶來新突破。近日，在2025年第3屆AIforBioengineering暑期學校上，華東理工大學生物反應器工程...

高帶寬應用正以無形卻深刻的方式重塑現代社會的運轉肌理，在數字經濟、民生服務、產業升級等多元領域構筑起高效運轉的「隱形脈絡」。如人們指尖輕點完成的跨境購物，亦或是游戲玩家同步沉浸的云端游戲，這些看似尋常的日常背后，都依賴著高速數據中心的強勁支撐——而高帶寬正是保障數據中心高效運行的關鍵。然而高帶寬應用對應的高性能計算成本正日益高昂。其所需的采樣和處理時鐘速率受到半導體物理特性和功率限制的雙重約束...

ApacheTVM是一個深度的深度學習編譯框架，適用于CPU、GPU和各種機器學習加速芯片。更多TVM中文文檔可訪問→隨著深度學習工作負載所針對的硬件設備數量不斷增加，用戶在各種設備上實現高性能所需的知識也在不斷增加。為了讓數據科學家在開發新模型時不必擔心性能問題，硬件廠商或是基于一些常見的深度學習算子，提供MKLDNN或cuDNN等庫，或是提供TensorRT等框架，讓用戶按照某種方式描述模型，從而提高模型性能。然而，用戶在嘗試...

從《黃帝內經》中「視見青盲，如無所見」的記載，到現代醫學對視網膜致盲風險的認知，人類對「眼睛與健康」的探索從未停歇。其中，視網膜病變是導致失明的主要原因之一，尤其是糖尿病性視網膜病變和視網膜色素變性。柳葉刀發表的全球疾病負擔研究（GBDStudy2021）顯示：2021年全球有5.29億糖尿病患者，年齡標化患病率為6.1%。而其中，糖尿病視網膜病變的全球患病率約為40%。因此，數百萬人受到中度或重度糖尿病視網膜病變的困擾...

成像質譜（ImagingMassSpectrometry,IMS）憑借其「無標記、多分子同步成像、空間定位與定量結合」的優勢，在生物學領域被廣泛應用。相較于傳統質譜技術，IMS能夠以非靶向、高度復用的模式對生物組織中的分子種類進行映射，實現在組織、細胞甚至亞細胞水平上多成分分布的可視化。IMS的高空間分辨率優勢，使其在藥物靶標定位、代謝物空間分布和炮制機理研究等領域展現出巨大潛力，推動了轉移癌、阿爾茨海默癥、帕金森病等重大疾病...

隨著HuggingFace聯合創始人兼CTOJulienChaumond在其X賬號上官宣推出「TrendingPapers」，PaperWithCode關閉的消息一錘定音，「震」得不少開發者、科研人員心痛不已。一個時代的結束從數據集標題、描述等內容亂碼，到網站顯示「BadGateway502」，PaperWithCode自7月初便出現了宕機、訪問異常的情況，但官方遲遲沒有出面回應，有用戶通過GitHubIssue的形式向其運營團隊詢問進展，同樣未有回復。網站宕機多日，網友通過Issue詢問恢...

在臨床診療過程中，醫學影像技術（如X光、CT、B超等）是醫生診斷的重要依據。當患者完成影像檢查后，通常需要由放射科或超聲科醫生對影像進行專業判讀，通過識別異常征象、定位病變區域并撰寫診斷報告，為臨床決策提供關鍵支持。隨著人工智能技術的發展，醫學影像分析正迎來新的變革。目前基于機器學習已經能夠勝任醫學影像異常檢測的任務，即區分正常影像與病變異常影像，并識別這些病變區域的位置。這類技術在輔助醫學決策中...

ApacheTVM是一個深度的深度學習編譯框架，適用于CPU、GPU和各種機器學習加速芯片。更多TVM中文文檔可訪問→CompilerPass是擴展Relay功能集及優化Relay程序的主要接口。通過編寫compilerpass，用戶可以基于最終目標，修改AST或收集AST相關信息。事實上，Relay內置的一些重要特性（如自動微分和類型推斷）都“標準”的compilerpass。整體來看，編寫pass包括兩個關鍵組成部分：創建一個或多個遍歷程序的C++類將遍歷實現及其在passm...

生物聲學作為連接生物學與生態學的重要工具，在生物多樣性保護與監測中扮演著關鍵角色。早期研究多依賴模板匹配等傳統信號處理手段，在復雜自然聲學環境與大規模數據面前，逐漸暴露效率低下、準確性不足的局限。近年來，人工智能技術的爆發式發展推動深度學習等方法替代傳統手段，成為生物聲學事件檢測與分類的核心工具。例如，基于大規模帶標簽鳥類聲學數據訓練的BirdNET模型，在鳥類聲紋識別中表現卓越：不僅能精準區分不同物...

「GPT3感覺像是在和一位高中生對話，GPT4像是在和一位大學生交流，而GPT5則是在和博士級別的專家對話」，在剛剛結束的發布會上，SamAltman在開場發言中對GPT5給予了高度評價——GPT5是「全球在編程和寫作方面最強的模型」。構建統一系統GPT5作為一個統一系統，包含一個智能高效的模型用以回答大多數問題（GPT5main），一個用于解決更復雜問題的深入推理模型（GPT5thinking），以及一個實時router，可根據對話類型、問題復雜度、...

目前，蛋白質基座模型領域的相關研究仍停留在無法充分適配蛋白質序列生物學特性的「BERT」時代。此前，AlphaFold和ESM等AI模型顯著推動了包括結構預測、逆向折疊、功能特性預測、突變效應評估以及蛋白質設計等多個領域的發展。但這些模型仍缺乏類似于前沿大語言模型（LLMs）的可擴展、系統化方法論，其能力無法實現隨數據量、模型規模和計算資源的增加而持續提升。此類模型的通用性缺陷，帶來了蛋白質設計領域難以解決的挑戰：...

Triton是一種用于并行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基于Python的編程環境，以高效編寫自定義DNN計算內核，并能夠在現代GPU硬件上以最大吞吐量運行。更多Triton中文文檔可訪問→triton.language.broadcastto(input,shape)嘗試將給定的張量廣播到新的shape。參數：input(Block)輸入張量。shape所需的形狀。shape可以以1個元組或獨立參數被傳入：Theseareequivalent這些是等效的broadcastto(x,(32,32))broadcastto(x,32,32)...

由于多數疾病的產生與蛋白質功能異常直接相關，蛋白質在藥物研發領域發揮著關鍵作用。研究人員在研發新藥時，通常會將蛋白質作為核心藥物靶點，使藥物與部分結構穩定的蛋白質相結合以干預疾病進程。然而，將藥物靶向缺乏明確結構、序列和構象偏好的天然無序蛋白（IDPs）仍然存在挑戰。利用抗體靶向的傳統方法主要基于抗體對特定蛋白質的高度特異性結合能力，實現對目標蛋白質的識別和調控。但該靶向路徑不僅需要進行大量實驗操...