從“提示詞工人”到“技能裝配師”:Claude 的 Agent Skills 正在重塑智能體時(shí)代 原創(chuàng)
一、提示詞的盡頭,是“技能”
過去幾年,我們?cè)谟么竽P蜁r(shí)總逃不開一個(gè)詞:提示詞(Prompt)。 從寫文案、寫代碼,到自動(dòng)生成 SQL,每一次交互都靠手動(dòng)輸入復(fù)雜指令。
問題在于——每次都要重新教一遍模型。 哪怕只是重復(fù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,也要重新描述“你是誰”“要干什么”“按什么標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行”。這就像每次開機(jī)都要重新教電腦怎么打開瀏覽器一樣。
這時(shí)候,Anthropic 帶來了一個(gè)顛覆性的新概念:Agent Skills(智能體技能)。
一句話解釋:
Agent Skills 就是為 Claude 安裝“專業(yè)插件”,讓它真正擁有領(lǐng)域?qū)iL(zhǎng)。
每個(gè) Skill 都像一個(gè)文件夾,里面包含:
- 指令說明(告訴 Claude 什么時(shí)候用、怎么用);
- 執(zhí)行腳本(讓 Claude 真正動(dòng)手做事,而不是光說不練);
- 資源文檔(像內(nèi)置教材一樣供 Claude 查閱)。
和提示詞不同的是,Skill 是可重用、可組合、自動(dòng)觸發(fā)的。 這意味著——我們終于不用反復(fù)教 AI 工作了,它會(huì)自己在需要時(shí)“調(diào)出技能”來執(zhí)行。
二、Claude 的新“技能體系”:讓 AI 像人一樣掌握專業(yè)能力

Claude 的 Agent Skills 是一種模塊化的知識(shí)裝配系統(tǒng)。 它讓模型不再只是被動(dòng)執(zhí)行文本指令,而是真正成為一個(gè)可以“上崗”的 AI 員工。
1. 專業(yè)化(Specialize)
你可以為 Claude 安裝金融分析、法務(wù)審查、文檔生成等領(lǐng)域技能。 這讓它不再是“什么都懂一點(diǎn)”的通才,而是一個(gè)“能干實(shí)事”的專家。
2. 免重復(fù)(Reduce repetition)
過去我們反復(fù)輸入同樣的上下文——現(xiàn)在,只要打包成一個(gè) Skill,Claude 每次都能自動(dòng)調(diào)用。
3. 可組合(Compose capabilities)
多個(gè) Skills 可以協(xié)同使用,比如:
- 一個(gè) Skill 解析 PDF;
- 一個(gè) Skill 從中提取表格;
- 一個(gè) Skill 再生成分析報(bào)告。 三者組合后,就成了一個(gè)自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析流水線。
這,就是 AI Agent 的模塊化進(jìn)化。
三、Skill 是怎么工作的?——從文件系統(tǒng)到“漸進(jìn)加載”

傳統(tǒng)大模型每次執(zhí)行任務(wù),都要把所有上下文一次性塞進(jìn)“記憶窗口”。 Claude 的 Skills 架構(gòu)則更聰明:它采用了一個(gè)叫 progressive disclosure(漸進(jìn)加載) 的機(jī)制。
簡(jiǎn)單來說:
Claude 只有在真正需要時(shí),才會(huì)“打開技能文件夾”。
三級(jí)加載結(jié)構(gòu)如下:
層級(jí) | 加載時(shí)機(jī) | 內(nèi)容 | 示例 |
Level 1:元數(shù)據(jù) | 啟動(dòng)時(shí)加載 | 技能名稱與描述 | 告訴 Claude “這個(gè)技能存在” |
Level 2:指令 | 觸發(fā)時(shí)加載 | 工作流與最佳實(shí)踐 | 打開 SKILL.md 讀取操作指南 |
Level 3:資源與代碼 | 按需加載 | 腳本、模板、參考資料 | 調(diào)用 fill_form.py 等文件執(zhí)行任務(wù) |
Claude 就像在一個(gè)虛擬機(jī)中運(yùn)行,能夠訪問文件系統(tǒng),用 ??bash?? 命令讀取或執(zhí)行文件。 這意味著它能在不占用上下文 token 的前提下,靈活讀取和執(zhí)行代碼。

比如處理 PDF 的 Skill 工作流程是這樣的:
- 啟動(dòng)時(shí),Claude 知道有個(gè)叫 “pdf-processing” 的技能;
- 當(dāng)用戶說“提取 PDF 內(nèi)容”時(shí),它會(huì)觸發(fā)讀取?
?SKILL.md??; - 若檢測(cè)到用戶要填表,就額外讀取?
?FORMS.md??; - 若需執(zhí)行腳本,則直接運(yùn)行 Python 文件,而不把腳本內(nèi)容塞入上下文。
最終效果:只加載需要的部分,執(zhí)行效率更高,token 成本更低。
四、Claude 的“技能生態(tài)”:從通用到自定義
目前 Anthropic 官方已經(jīng)提供了一批 預(yù)置技能(Pre-built Agent Skills),主要覆蓋辦公文檔類任務(wù):
- ?? **Excel (xlsx)**:自動(dòng)生成數(shù)據(jù)分析報(bào)表;
- ?? **Word (docx)**:撰寫和格式化文檔;
- ??? **PowerPoint (pptx)**:制作和編輯幻燈片;
- ?? **PDF (pdf)**:提取、合并、填表與生成報(bào)告。
這些技能對(duì)普通用戶來說“開箱即用”,Claude 會(huì)在你上傳文檔時(shí)自動(dòng)調(diào)用。
但真正的潛力在于——自定義技能(Custom Skills)。
組織可以通過 API、Claude Code 或 Claude.ai 上傳自己的 Skill 包,比如:
- 內(nèi)部財(cái)務(wù)模型;
- 公司產(chǎn)品文檔;
- 業(yè)務(wù)審批流程;
- 客戶溝通模板。
Claude 在執(zhí)行任務(wù)時(shí),就能直接引用這些組織知識(shí),成為真正懂你業(yè)務(wù)的“內(nèi)部 AI 員工”。
五、Skill 結(jié)構(gòu)詳解:一個(gè)“最小可用模塊”
每個(gè) Skill 都是一個(gè)文件夾,最核心的是 ??SKILL.md?? 文件,類似一份“AI 的操作說明書”。
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name:pdf-processing
description:ExtracttextandtablesfromPDFfiles,fillforms,mergedocuments.
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# PDF Processing
## Instructions
Use pdfplumber to extract text from PDFs:
importpdfplumber
withpdfplumber.open("document.pdf")as pdf:
text=pdf.pages[0].extract_text()除此之外,Skill 還可以包含:
- FORMS.md:表單處理說明;
- REFERENCE.md:API 文檔;
- scripts/文件夾:放置可執(zhí)行腳本;
- **examples/**:具體案例和模板。
這種文件化的結(jié)構(gòu),讓企業(yè)能像維護(hù)代碼倉庫一樣維護(hù) AI 知識(shí)倉庫,實(shí)現(xiàn)版本管理與審計(jì)。
六、安全與邊界:別把“技能”變成“后門”
強(qiáng)大的功能意味著更高的風(fēng)險(xiǎn)。
Anthropic 明確提醒:
只有使用可信來源的 Skill,否則可能帶來數(shù)據(jù)泄露或惡意執(zhí)行。
安全策略包括:
- 嚴(yán)格審核:檢查腳本是否有異常文件訪問或網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求;
- 禁止外部調(diào)用:Claude 的執(zhí)行環(huán)境不允許聯(lián)網(wǎng);
- 最小化權(quán)限:技能只能在受控容器中執(zhí)行;
- 像安裝軟件一樣謹(jǐn)慎對(duì)待 Skill。
對(duì)于企業(yè)而言,這相當(dāng)于在“AI 供應(yīng)鏈”中引入了新的安全邊界層。
七、應(yīng)用場(chǎng)景:從個(gè)人效率到企業(yè)智能化
Agent Skills 讓 Claude 不再只是“聊天機(jī)器人”,而是真正的可部署 AI 員工。它能在多個(gè)層面釋放生產(chǎn)力:
?? 個(gè)人層面:
- 自動(dòng)寫簡(jiǎn)報(bào)、生成 PPT、分析 Excel;
- 記住你喜歡的模板和風(fēng)格。
?? 團(tuán)隊(duì)層面:
- 打包組織內(nèi)部的 SOP;
- 讓每個(gè)成員的 AI 都能復(fù)用相同技能。
?? 企業(yè)層面:
- 構(gòu)建行業(yè)級(jí)專家系統(tǒng)(金融、醫(yī)療、教育等);
- 在本地私有化部署中實(shí)現(xiàn)知識(shí)留存與安全合規(guī)。
這正是 AI Agent 從“通用智能”走向“專用智能”的關(guān)鍵一步。
八、趨勢(shì)洞察:AI Agent 進(jìn)入“技能經(jīng)濟(jì)時(shí)代”
如果說大模型是“腦”,那 Skills 就是“手”。有了 Skills,AI 不僅能理解語言,更能完成任務(wù)。
我們正在見證一個(gè)從 Prompt 到 Skill 的技術(shù)演進(jìn):
Prompt → Workflow → Skill → Agent
未來的智能體不再靠人喂提示詞,而是靠技能生態(tài)進(jìn)化。每家公司都可能擁有一批“AI 員工”,而每個(gè)員工的核心競(jìng)爭(zhēng)力,就是一組定制化 Skills。
Anthropic 的這一設(shè)計(jì),實(shí)際上開啟了 AI 操作系統(tǒng)(AI OS) 的雛形。Claude 不再只是模型,而是一個(gè)可以加載無限擴(kuò)展包的“智能平臺(tái)”。
九、結(jié)語:讓 AI 真正“懂業(yè)務(wù)”,才是生產(chǎn)力革命的起點(diǎn)
Agent Skills 的出現(xiàn),標(biāo)志著大模型從“語言理解”走向“能力裝配”。它解決了一個(gè)最根本的問題:如何讓 AI 真正懂你的工作場(chǎng)景。
未來,企業(yè)構(gòu)建的不再只是 Prompt 庫,而是 Skill 倉庫。開發(fā)者不再寫提示詞,而是編寫 AI 的技能模塊。
AI 的競(jìng)爭(zhēng),正從算力之爭(zhēng),進(jìn)入 “技能生態(tài)之爭(zhēng)”。
本文轉(zhuǎn)載自??Halo咯咯?? 作者:基咯咯

















