圖像編輯物理真實性評估;視覺自回歸推理時擴展;圖像編輯后訓練框架,獎勵信號稀疏
PICABench:HowFarAreWefromPhysicallyRealisticImageEditing20251020|SJTU,ShanghaiAILab,CUHKMMLab,KreaAI,BUAA,AlibabaTongyiLab,USTC,HKU??53??http:arxiv.orgabs2510.17681v1??????https:huggingface.copapers2510.17681??????https:picabench.github.io??研究背景與意義隨著指令驅動的圖像編輯技術迅速發展,現代模型已能較好地理解復雜編輯指令并生成語義連貫的圖像。然而,當前主流研究和基準測試主要...