云端平臺：Amazon EC2云服務性能測試

2011-01-12 11:01:44

提及到云計算，誰都不會忽略Amazon EC2，作為Amazon提供的云計算環境的基本平臺。通過使用EC2，可以在任何時候根據個人或企業的需要簡便地創建、啟動和供應虛擬實例。

EC2云平臺測試搭建

提及到云計算，誰都不會忽略Amazon EC2，作為Amazon提供的云計算環境的基本平臺。通過使用EC2，可以在任何時候根據個人或企業的需要簡便地創建、啟動和供應虛擬實例。對于Amazon提供的云計算服務來說，很多人更加熟悉軟件即服務（SaaS），而硬件即服務（HaaS）仍是一個新概念。這種服務就是Amazon的彈性計算云（Elastic Computer Cloud——EC2），EC2是一個基于Xen管理程序結構的計算服務。它允許開發者創建基于Linux的虛機，通過創建既可以從零開始也可以使用預先構建好的映像文件。然后，使用Web服務API或該API的腳本封裝器，用戶可以快速部署到任何數目的虛機。

對于云計算方面，虛擬設備允許Amazon提供不同大小的實例，***可到硬件的物理限制。因此Amazon EC2通過不同的實例提供用戶不同性能體驗。為充分了解Amazon EC2云平臺的性能優勢，Phoronix Test通過對亞馬遜EC2 m1.large和m1.xlarge實例基準測試，與其他硬件性能進行對比，提供令人驚訝的亞馬遜EC2云基準測試。

對于亞馬遜EC2這一基準測試，我們使用Ubuntu 10.10 64位系統搭建云平臺環境，針對m1.large和m1.xlarge的實例進行測試應用，由于Ubuntu 10.10系統原因，對于i.e. c1.medium, c1.xlarge, m2.4xlarge, etc等高性能云計算的實例測試有一定問題。同時，最小的云計算實例t1.micro過于緩慢和準確的基準測試不能很好反映其性能暫不提供數據測試比較。

這里簡單介紹一下m1.large和m1.xlarge的實例，每個EC2計算單位(ECU)相當于一個 1.0-1.2 GHz 2007 Opteron 或 2007 Intel處理器的處理能力。m1.large實例可以看做7.5 GB內存，四個EC2計算單位（兩個虛擬核，每個核兩個EC2計算單位），850GB實例存儲，64位平臺，高I/O性能的平臺。而m1.xlarge則擁有15GB內存，八個EC2計算單位（四個虛擬核，每個核兩個 EC2 計算單位），1.69TB實例存儲，64 位平臺，高I/O性能平臺。

除了搭建這兩個亞馬遜EC2云設施平臺，同時通過在兩個硬件系統運行作比較。通過Phoronix測試套件，對這云環境性能基準測試包括Apache, SQLite，PostMark，Bullet Physics，OpenSSL，Gcrypt等系列基準測試軟件，從所有這些結果比較系統或云情況下性能。

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EC2基準測試驚喜不多

EC2是一個基于Xen管理程序結構的計算服務，在Apache虛擬環境測試上并沒太多的驚喜多，亞馬遜m1.large和m1.xlarge實例都落后與AMD Opteron 2384平臺的工作站。

對于SQLite的測試來說，亞馬遜EC2 m1.large實例則相當于采用SSD硬盤和皓龍2384處理器平臺系統的性能基準，而與采用Core i7 970系統還有明顯的差距。

在PostMark測試上，亞馬遜EC2表現略好與采用Core i7 970系統平臺，但仍然落后于皓龍2384處理器平臺系統。

值得注意的是，在Bullet Physics測試中亞馬遜EC2 m1.xlarge實例可以媲美皓龍2384處理器平臺，然而酷睿i7 970系統平臺則在性能上有近兩倍優勢。m1.large EC2實例性能遠遠落后。

提到開源物理引擎，Bullet Physics Engine是專業的開源物理引擎，物理引擎是游戲引擎中的子模塊，它根據牛頓力學定律，計算游戲中物體的合理的物理位置，并將計算結果提供給渲染引擎，從而向使用者展示出真實性的渲染效果。針對Bullet Physics測試中convex trimesh方面，整體表現出來的性能與3000 fall基本相似。

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m1.xlarge實例測試有所突