教你如何利用MySQL學習MongoDB之導入和導出
在上文中，我們了解了教你如何利用MySQL學習MongoDB之授權和權限，本文中我們繼續我們的學習之旅，學習兩者的導入和導出。
1、MySQL導入和導出
(1)、mysqlimport
此工具位于mysql/bin目錄中，是MySQL的一個載入(或者說導入)數據的一個非常有效的工具。這是一個命令行工具。有兩個參數以及大量的選項可供選擇。這個工具把一個文本文件(text file)導入到你指定的數據庫和表中。比方說我們要從文件student.txt中把數據導入到數據庫class中的表 student中：
mysqlimport class.student student.txt
(2)、load data infile
這個命令與mysqlimport非常相似，但這個方法可以在MySQL命令行中使用。 如mysqlimport工具一樣，這個命令也有一些可以選擇的參數。比如您需要把自己的電腦上的數據導入到遠程的數據庫服務器中，您可以使用下面的命令：
Load data local infile "d:\student.txt" into table student;
上面的local參數表示文件是本地的文件，服務器是您所登陸的服務器。這樣就省去了使用ftp來上傳文件到服務器，mysql替你完成了。
(3)、mysqldump
mysqldump工具很多方面類似相反作用的工具mysqlimport。它們有一些同樣的選項。但mysqldump能夠做更多的事情。它可以把整個數據庫裝載到一個單獨的文本文件中。這個文件包含有所有重建您的數據庫所需要的SQL命令。這個命令取得所有的模式并且將其轉換成DDL語法，取得所有的數據，并且從這些數據中創建INSERT語句。這個工具將您的數據庫中所有的設計倒轉。因為所有的東西都被包含到了一個文本文件中。這個文本文件可以用一個簡單的批處理和一個合適SQL語句導回到MySQL中。這個工具令人難以置信地簡單而快速。決不會有半點讓人頭疼地地方。因此，如果您像裝載整個數據庫mydb的內容到一個文件中，可以使用下面的命令：
bin/mysqldump –p mydb > mydb.txt
2、MongoDB導入和導出
(1)、mongoexport導出工具
MongoDB提供了mongoexport工具，可以把一個collection導出成json格式或csv格式的文件。可以指定導出哪些數據項，也可以根據給定的條件導出數據。工具幫助信息如下：
- [root@localhost bin]# ./mongoexport --help
- options:
- --help produce help message
- -v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more
- verbosity e.g. -vvvvv)
- -h [ --host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets)
- --port arg server port. Can also use --host hostname:port
- --ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)
- -u [ --username ] arg username
- -p [ --password ] arg password
- --dbpath arg directly access mongod database files in the given
- path, instead of connecting to a mongod server -
- needs to lock the data directory, so cannot be used
- if a mongod is currently accessing the same path
- --directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate
- directory
- -d [ --db ] arg database to use
- -c [ --collection ] arg collection to use (some commands)
- -f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age
- --fieldFile arg file with fields names - 1 per line
- -q [ --query ] arg query filter, as a JSON string
- --csv export to csv instead of json
- -o [ --out ] arg output file; if not specified, stdout is used
- --jsonArray output to a json array rather than one object per
- line
- [root@localhost bin]#
下面我們將以一個實際的例子說明，此工具的用法：
將foo庫中的表t1導出成json格式：
- [root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t1 -o /data/t1.json
- connected to: 127.0.0.1
- exported 1 records
- [root@localhost bin]#
導出成功后我們看一下/data/t1.json文件的樣式，是否是我們所希望的：
- [root@localhost data]# more t1.json
- { "_id" : { "$oid" : "4f927e2385b7a6814a0540a0" }, "age" : 2 }
- [root@localhost data]#
通過以上說明導出成功，但有一個問題，要是異構數據庫的遷移怎么辦呢?例如我們要將MongoDB的數據導入到MySQL該怎么辦呢?MongoDB提供了一種csv的導出格式，就可以解決異構數據庫遷移的問題了. 下面將foo庫的t2表的age和name列導出, 具體如下：
- [root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t2 --csv -f age,name -o /data/t2.csv
- connected to: 127.0.0.1
- exported 1 records
- [root@localhost bin]#
查看/data/t2.csv的導出結果：
- [root@localhost data]# more t2.csv
- age,name
- 1,"wwl"
- [root@localhost data]#
可以看出MongoDB為我們提供了一個強在的數據導出工具。
(2)、mongoimport導入工具
MongoDB提供了mongoimport工具，可以把一個特定格式文件中的內容導入到某張collection中。工具幫助信息如下：
- [root@localhost bin]# ./mongoimport --help
- options:
- --help produce help message
- -v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more
- verbosity e.g. -vvvvv)
- -h [ --host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets)
- --port arg server port. Can also use --host hostname:port
- --ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)
- -u [ --username ] arg username
- -p [ --password ] arg password
- --dbpath arg directly access mongod database files in the given
- path, instead of connecting to a mongod server -
- needs to lock the data directory, so cannot be used
- if a mongod is currently accessing the same path
- --directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate
- directory
- -d [ --db ] arg database to use
- -c [ --collection ] arg collection to use (some commands)
- -f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age
- --fieldFile arg file with fields names - 1 per line
- --ignoreBlanks if given, empty fields in csv and tsv will be ignored
- --type arg type of file to import. default: json (json,csv,tsv)
- --file arg file to import from; if not specified stdin is used
- --drop drop collection first
- --headerline CSV,TSV only - use first line as headers
- --upsert insert or update objects that already exist
- --upsertFields arg comma-separated fields for the query part of the
- upsert. You should make sure this is indexed
- --stopOnError stop importing at first error rather than continuing
- --jsonArray load a json array, not one item per line. Currently
- limited to 4MB.
下面我們將以一人實際的例子說明，此工具的用法：
先看一下foo庫中的t1表數據：
- > db.t1.find();
- { "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa9"), "age" : 5 }
- >
t1其中有一條age=5的記錄, 我們再看一下json文件中的數據是什么樣子的：
- [root@localhost data]# more t1.json
- { "_id" : { "$oid" : "4f937a56450beadc560feaa7" }, "age" : 8 }
- [root@localhost data]#
可以看到t1.json文件中有一條age=8的數據，下面我們將用mongoimport工具將json文件中的記錄導入到t1表中：
- [root@localhost bin]# ./mongoimport -d foo -c t1 /data/t1.json
- connected to: 127.0.0.1
- imported 1 objects
工具返回信息說明向表中插入了一條記錄. 我們進庫里實際驗證一下：
- [root@localhost bin]# ./mongo
- MongoDB shell version: 1.8.1
- connecting to: test
- > use foo
- switched to db foo
- > db.t1.find();
- { "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa9"), "age" : 5 }
- { "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa7"), "age" : 8 }
- >
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