一、大數據自有大內涵

　　據分析，到2020年，全球以電子形式存儲的數據量將達到35ZB，是2009年全球存儲量的40倍。而在2010年底，根據 IDC的統計，全球數據量已經達到了120萬PB，或1.2ZB。人們不禁感嘆，大數據時代已經到來，悲觀者深為管理和維護而憂慮，樂觀者則看到了大數據的大價值。

　　何謂“大數據”，不能簡單以大量數據來概括，通常，大數據主要有三個特征：量大(PB級別的數據)、實時性(更短的時間處理數據)、多樣性(非結構的文檔數據為主)。

　　也正是它的這些獨具特點，給我們主要帶來了“存”、“管”、“用”這三個方面的難題。

　　“存”—如何解決 PB 級別大數據的存儲問題？

　　“管”—如何解決非結構化數據的管理問題？

　　“用”—如何解決這種大規模復雜結構下的實時應用問題？

　　大數據有著大內涵，它顛覆了傳統的IT世界，挑戰著企業的存儲架構、數據中心的基礎設施，數據倉庫、數據挖掘、商業智能等各個應用環節。

　　大數據時代的來臨已經毋庸置疑，尤其是在電信、金融等行業，幾乎已經到了“數據就是業務本身”的地步，這種趨勢已經讓很多相信數據之力量的企業正在或者正準備做出改變。

　　二、大數據落地云計算

　　大數據應用產生的諸多挑戰，讓人們很容易與當前的云計算應用浪潮聯系在一起。云計算是一種IT理念、技術架構和標準，說到云計算的技術，虛擬化、分布計算、網格計算、并行計算等等會被提及到，而云計算也不可避免的會產生大量的數據，所以大型的云計算應用不可或缺的就是數據中心的建設。

　　云計算的核心就是集中計算資源，發揮充分效率，用于千變萬化的應用。未來的產業企業競爭是創新和效率的競爭，IT信息能力的不足制約了很多中小企業的大規模發展，而云計算時代將把IT能力提供給所有的使用者，無論是個人、小公司還是大公司。這將給中國的企業中小企業提供難得的發展契機。

　　歸納起來，我們認為云計算有幾個很顯著的特征：

　　它基于資源共享，這樣就可以實現資源的池化共享和管理，為大數據提供最基本的生存基礎;

　　它基于服務可用性與快速交付，這樣可以降低IT管理的復雜度，提高資源利用率，降低大數據管理的復雜性;

　　它基于按需服務與交付能力，通過高性能的擴展，為數據的實時應用環境提供可能性。

　　大數據的興起既是信息化發展的必然，也是云計算面臨的挑戰。適逢云計算逐步落地，大數據的提出，正是深入云計算落地的發展時間。

　　在這里，我們還需要很清晰地知道云計算和大數據之間的關系，在很大程度上它們是相輔相成的，最大的不同在于：云計算是你在做的事情，而大數據是你所擁有的東西。以云計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段為知識生產提供了工具，而通過對大數據分析、預測會使得決策更加精準，兩者相得益彰。這也就是我們經常說的云計算能夠幫助企業進行更好的決策。

　　三、大數據呼呼大方案

　　由于社交媒體、物聯網和電子商務的興起，大數據也將會保持持續增長的勢頭，業內人士預計這一市場將會發生巨大變化，因為這必將會促使企業審視數據戰略，從大數據分析中挖掘出更多的商業價值。

　　而大數據和云計算的發展，無疑需要更大更強的解決方案，早在2008年，愛數就不斷的投入云計算相關的技術研發。借助云計算的思路，愛數在備份容災領域率先推出了 Tx3備份容災云解決方案，并迅速在備份容災領域建立起了私有備份容災解決方案的標準。在2010年08月，愛數又適時推出了自己的云計算戰略，誓將從平臺戰略、解決方案戰略、運營戰略這三個維度將云計算徹底落地。

　　據相關人士透漏，2011年12月22日在北京亮相的TxCloud云柜，則是進一步解決了大數據環境的災備平臺建設難題。作為一款全新的一體化云計算產品，產品統一的框架采用云計算體系結構，主要技術突破在資源池化和法規遵從，通過資源池化、統一管理與策略，既提供了很好的運維和保護，更重要的是為數據中心的大量數據保護提供了可行的解決思路。

　　通過一體化機柜解決數據中心的大量服務器災備難題、提供大型的災備平臺建設方案，這個解決方案也許會在業界再次引起轟動!