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數據科學家正變得炙手可熱?

譯文
系統 新聞
當前,已經有多個行業開始為一個全新的數據技術相關職位尋求合適人選,這就是數據科學家。在Facebook、谷歌、StumbleUpon以及PayPal等大牌公司的參與下,數據科學家這一關鍵性崗位已經變得越來越炙手可熱。從此一職位需求的轉變,可以看出各個行業對于大數據是如何的看重。

【51CTO 6月12日外電頭條】當前,已經有多個行業開始為一個全新的數據技術相關職位尋求合適人選,這就是數據科學家。在Facebook、谷歌、StumbleUpon以及PayPal等大牌公司的參與下,數據科學家這一關鍵性崗位已經變得越來越炙手可熱。這類人才能夠巧妙地將業務、分析工作與計算機技能加以組合,為我們帶來前所未有的企業生產力提升及空白填補作用。

Facebook

“在這一崗位中,大家將以軟件工程師及計量研究員的身份享受舒適的工作過程。理想的應聘者應該對在線社交網絡方面的研究課題了如指掌,并在探索并查明問題方面擁有極大的熱情。可以說這份工作是幫助我們建立良好產品的關鍵性保障。”Facebook公司在自己的數據科學家招聘信息中做出以上描述。

對于應聘人才的要求包括:擁有相關技術領域的碩士或博士學位,或者擁有四年以上相關實踐經驗;具備利用計量方式解決分析問題的豐富經驗;熟悉工具操作及復雜狀況分析、能夠應對來自不同來源的高容量及大跨度數據;對于實踐研究充滿熱情并懂得如何用數據回答難題;對于R、Matlab以及SAS等分析工具擁有堅實的基礎知識及使用經驗。

Google

“作為一位決策支持工程分析師,您的工作是幫助谷歌公司評估并改善廣告業務。您將與企業中掌握其它學科知識的技術人員們通力協作,對一系列難題開展分析工作。這一職位需要您以嚴謹的分析態度與統計學方案來應對諸多挑戰,包括衡量廣告質量、如何優化廣告內容及宣傳收益、如何根據終端用戶的使用習慣打造出最適合他們的宣傳攻勢。”谷歌公司在自己的數據科學家招聘信息中做出以上描述。

對于應聘人才的要求包括:擁有統計學或相關專業的碩士或博士學位;4年以上相關工作經驗;具備豐富的實踐經驗,尤其應該在數據領域有所建樹;能夠根據數據歸納出結論并提出指導意見;樂于與他人分享自己的想法、能夠耐心指導工作并學習新技能;領導能力卓著,善于自我引導。

StumbleUpon

“您將接觸到超過150億條評論及回顧記錄,同時對超過5000萬個網站及1500萬用戶中數據進行篩選及標注。您會參與到數據發掘算法的編寫工作當中,并/或在數據發掘工具的幫助下探索值得關注的行為模式并跟蹤數據的變化情況。最終您發現的成果將成為整個研究小組甚至整個公司的寶貴財富。”StumbleUpon公司在自己的數據科學家招聘信息中做出以上描述。

對于應聘人才的要求包括:在分析或技術領域(例如應用數學、統計學、物理學、計算機科學、運籌學或者其它相關學科)擁有高等學歷(碩士或博士);擁有大型數據集方面的實踐經驗;熟悉數據發掘工具;具備優秀的數學及統計學工作經歷;掌握Java/PHP或其它語言的編程技術。

Groupon

“您對大規模數據分析及建模充滿熱情嗎?您希望有機會嘗試應對互聯網行業中最有趣且最具挑戰性的難題嗎?您能把自己的想法轉化為切實可行的操作方案嗎?最重要的一點,您是否樂于成為一個朝氣蓬勃、快節奏又處于不斷成長中的團隊的一員嗎?”Groupon公司在自己的數據科學家招聘信息中做出以上描述。

對于應聘人才的要求包括:擁有數據發掘、機器學習、統計分析、應用數學等專業的博士或同等學力;三年以上大規模數據分析實踐經驗;熟練掌握SAS、R等分析工具的使用。

PayPal

“這個職位是PayPal公司大數據平臺團隊中的一員,工作核心在于專注解決風險管理問題。這份工作代表的是一次獨特的機遇,您能夠通過它加入到我們的機器學習工程師及科學家核心團隊中來;這同樣是一個打造大數據管理及發掘解決方案的好機會。我們的企業在工作中一直非常重視來自統計人員及分析師們的指導意見,并通過提前分析技術來完成業務流程中的欺詐檢測任務。”PayPal公司在自己的數據科學家招聘信息中做出以上描述。

對于應聘人才的要求包括:應當是一位在數據發掘方面擁有大量相關技術儲備的成熟工程師或科學家;熟練掌握Hadoop、Map/Reduce以及PIG;在Java及/或腳本語言(例如Perl/Python/Shell腳本等等)方面具備良好的動手能力;擁有碩士學位或同等學力。

ADP(自動數據處理)輔助企業 Autotegrity

“您正在尋找機會在發掘大規模數據集的工作中大放異彩嗎?您是一位懂得如何讓系統接納并自動運行自己軟件作品的高明黑客嗎?在競爭中領先一步的念頭是否令你感到興奮并愿意為之拼盡全力?”Autotegrity公司在自己的數據科學家招聘信息中做出以上描述。

對于應聘人才的要求包括:擁有計算機科學、數學或其它技術專業的本科/學士學歷;兩年以上工作經驗者優先考慮;在人工智能技術、語義學及統計分析領域的專長會為應聘者加分;熟悉數據發掘技術所需的各類知識,包括回歸分析、聚類分析、決策流程、神經網絡、SVM;最后強調,堅實的統計學基礎最為關鍵。

Trulia

作為Trulia公司新數據科學實驗室中的一員,“您將有機會與大量數據集打交道——其中包含數以萬億計的用戶操作以及千家萬戶的日常需求。您將幫助建立并加入到新的技術團隊當中,與伙伴們一同解決人工智能技術方面的問題,并在數據虛擬化領域展現出您的獨特能力。您將根據建議選擇自己感興趣的項目,并全程見證它的誕生與興盛。”Trulia公司在自己的數據科學家招聘信息中做出以上描述。

對于應聘人才的要求包括:具備Java及Hadoop使用經驗,熟練掌握R、JavaScript則會使您更有競爭力;對于最新的人工智能技術、機器學習、數據發掘以及網絡科學算法比較熟悉(或者非常感興趣);善于提出或評估優秀設計及產品外觀;您需要具備計算機科學、數據發掘、統計學或應用數學專業的學士、碩士或博士學位。

Fitbit

“我們正在傾力建設一支具備世界先進水平的科研隊伍,這里聚集著來自各地的黑客、科學家,希望通過協作將偉大的構想轉化為設計、原型并最終以產品的形式推向市場。一位成功的應聘者應當擁有豐富的機器學習及統計學實踐經驗,這樣才能理解結構化及非結構化數據背后所隱含的意義。您的研究責任包括探索性數據分析、數據虛擬化以及開發原型機并參與產品及業務決策。”Fitbit公司在自己的數據科學家招聘信息中做出以上描述。

對于應聘人才的要求包括:三到五年工作經驗或者擁有統計學、應用數學或者計算機科學專業的碩士/博士學位;精通機器學習及數據發掘工作:分類、聚類、時間序列分析、推薦系統;熟悉統計或數值分析工具(例如R與Matlab);具備Java、Stripes、Spring、mySQL、Solr以及分布式 ehcache的使用經驗。

原文: 

責任編輯:yangsai 來源: 51CTO.com
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