大數據已經成為當下IT業界的“寵兒”。每提到此，總是讓人聯想到多年前John Webster和Chris Stakutis聯合撰寫的《無所不包的數據》(Inescapable Data)一書。書中寫到未來家里冰箱中的牛奶帶有RFID傳感器，可與冰箱的RFID接收器通信，然后再由冰箱向主人發送一條消息;這樣的場景讓普通消費者興奮不已。

現在越來越多的企業已經開始意識到數據對于自身的重要性，但是也面臨著數據捕獲、存儲、搜索、共享、分析和可視化的問題。2012年已經證實了大數據的能量以及其能為企業帶來的具有競爭力的優勢。根據Gartner的內容，通過對于Web的研究，看到在2013年大數據的影響是唯一擴大的。

企業信息回報

為了從數據中獲取有價值的信息，做出更快更好的決策，企業對信息解決方案、服務和資源的投資所產生的價值稱為信息回報。一份由惠普主導的最新調查顯示，48%的中國企業高管表示，他們的企業尚無合適的解決方案從大數據中獲取價值，在全球這一數值將近60% 。只有9%的中國企業高管表示，他們的企業目前將非結構化數據納入其監測、處理和未來戰略中，在全球這一數值為10%。

企業信息回報計算方法

中國惠普有限公司軟件事業部大中華區總經理于志偉表示：“未來幾年，信息回報將成為衡量企業成功與否的最重要因素。惠普將繼續投資并開發可以充分駕馭大容量、多樣性和不可預測性信息的解決方案和服務，為我們的客戶提供真正的價值。”

大數據實時分析

許多組織機構，尤其是金融服務、電信、電子商務、政府的國防、情報和稅收部門，其日益增長的需求已遠非傳統的智能業務應用所能滿足。他們需要能夠不間斷獲取情報的能力，從而能夠分析大流量的實時事件，并迅速洞察事件原委，并即時且常常是自動化地響應不斷變化的世界。毫無疑問，要能夠對持續大流量的實時數據進行分析，并能夠快速響應，即使對技術最先進，最具創新能力的組織來說，也是一項令人望而生畏的挑戰。

Hadoop應用和其他大數據解決方案都能夠進行實時信息交付。以前企業擁有所需的信息，但是卻不能夠快速地對其進行處理。對于大數據平臺而言，如果要用這些數據做分析并制定決策，這些數據就要能夠信任。這一點而言，大數據平臺必須支持數據質量、數據治理、文本分析、語義分析，這也可能意味著我們要集成MDM系統的數據，或者其他企業應用中的數據。再把這的信息放到一種環境中。此外，分析學中開源技術傾向于使用像R這樣的語言，對于分析和設計模式要有一種全新的態度，因為處理非結構化的信息需要這種不同的觀點。

批量分析已經不能提供足夠快的實時智能處理。要滿足日益苛刻的實時業務需求，這些特定的應用需要很多不同專業的編程人員來協作開發，包括網絡程序員，事項驅動程序員，多線程程序員等等。這使得特定的應用開發成本昂貴，并且，開發周期太長。如果能夠買到現成的應用來滿足企業的需求，好處不言而喻。

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惠普Vertica分析平臺6.1

最近，惠普發布了Vertica分析平臺6.1，旨在對大數據進行簡化。惠普Vertica市場營銷副總裁Chris Selland表示，該平臺將幫助企業通過分析包、性能提升、加強與Hadoop的集成以及簡化Amazon EC2云部署;據了解，平臺新增了數據管理選擇，能夠通過Hadoop分布式文件系統(Hadoop Distributed File System (HDFS))連接器來優化大數據，HDFS連接器的數據加載速度比惠普Vertica分析平臺6.0中的前代連接器版本快四倍以上。

目前惠普大數據分析解決方案主要應用在金融、政府和電信等領域。據了解全新惠普電信大數據以及分析(HP Telco Big Data and Analytics)解決方案讓通信服務供應商(CSP)能夠將包括用戶經驗和喜好的各種來源的數據轉換為行動情報。通過利用惠普大數據分析軟件，以及惠普的咨詢、研發、信息管理和商業智能經驗，惠普電信大數據及分析解決方案能夠讓通信服務供應商管理、分析并使用與業務相關的結構化及非結構化數據。

惠普行業大數據服務能力

惠普企業服務集團首席技術官王紀奎表示通信服務供應商擁有大量關于用戶的信息，包括用戶偏好、習慣及其所有移動活動，但是他們必須能夠利用這些數據來開發新產品并推動企業發展。未來對于其它領域也會有更加詳細的行業解決方案推出，為企業提供信息優化解決方案，幫助其實現大數據的大價值。

云端大數據分析

企業開始看到使用云計算中綁定的大數據中商業智能(BI)的好處。云計算提供可擴展性，使得其成為大數據分析的實踐之車。Hadoop、Cloudera和其他的大數據工具和設備將會成為2013年的頭條，云計算的趨勢出現新的角度，比如將大數據放入云端的到的考慮。

云計算的彈性特征使它成為大數據分析的理想選擇，大數據分析是指通過快速實施大容量非結構化數據可識別模式和完善業務策略。但是并不是所有企業都適合在云端運行大數據分析。惠普軟件事業部大中華區總經理于志偉認為，大數據與云計算的結合確實存在其真正的價值，目前也確實有客戶期待這方面的整合解決方案。但是需要注意的是并不是所有企業都適合這樣的整合方案。惠普希望能夠為客戶提供更加靈活的解決方案，收費方式也更加靈活。

惠普軟件事業部大中華區總經理于志偉

同時，云計算也是推動大數據分析應用中端市場發展的幾項“變革性”技術之一。企業最初時常創建并得到少量松散的數據。現在他們開始通過私有云進行試驗，而且通過Hadoop和MapReduce技術關聯數據方法，通過計算集群完成高速數據分析。有鑒于云計算大數據分析對網絡、存儲以及服務器的嚴格要求，有些客戶會把麻煩的任務、花費較大的任務都外包給云計算，主要是一些中小型企業(SMB)。

大數據認證

大數據分析對于企業的價值不言而喻，隨之而來的就會有很多工作挑戰等著我們。Gartner提到到2015年，全球對于大數據的工作需求量將會達到440萬。新世紀大數據分析團隊會需要哪些技能呢?自然包括語言處理和文本發掘，還要精通Clojure、Scala、Python、Hadoop和Java;同樣也包括用像R和Mathlab這樣的工具進行數據發掘的技能;還要懂得腳本和功能性語言，像Erlang和LISP，像Cassandra和CouchDB這樣少見的新的數據庫開發技能。

1月9日，惠普對外公布了HP Vertica大數據認證計劃，并認為現在是加入大數據認證項目的最好時機。目前其認證項目包括驗證HP Vertica系統管理員、數據庫分析員和應用開發人員的技能和熟練程度。我們也期望未來企業尋求數據科學家不在如同大海撈針般難以實現。