編者按：2012年，IT業什么最火?大數據的爆發當仁不讓。如果有人告訴你：對大數據的“炒作”很快將進入低谷期，你會怎么看?無所不在的大數據就這樣被炒到了極點?

說的多不如做的好，吹的再神，捧的再高，沒有可行性的解決方案和實際業務應用，一切都是瞎扯。就像之前的云計算一樣，大數據時代，炒作之后，落地應用才是關鍵。

據市場研究公司Gartner分析師稱，大數據炒作已達到***，這一概念有可能跌至“幻滅低谷期”(trough of disillusionment)。

企業正在探索如何利用大數據分析并理解自己存儲的大量信息。但Gartner稱，大數據已達到人們預期膨脹的極點。

根據Gartner的炒作周期模式，對技術過于炒作后，就會達到一個極點，之后用戶會出現幻滅低谷期，只有真正找到一個使用大數據技術的實際業務，用戶才會走出幻滅期。

在“幻滅低谷期”(trough of disillusionment)之后，炒作周期將迎來***兩個階段：“復蘇期(Slope of Enlightenment)”和“實質生產的高峰期 (Plateau of Productivity)”。

Gartner的炒作周期：大數據現在處于哪里?

Gartner研究主管斯維特蘭娜·斯庫拉(Svetlana Sicular)發表博文稱：“之前人們的預期膨脹曾達到過極點，作為一名分析師，我認為大數據正在從***開始下墜，負面報道和使用者的抱怨開始顯現。”

斯庫拉說，與大數據相關的Hadoop平臺狂熱度已在部分用戶中降溫，部分用戶將之描述為“粗糙、老套”。

“用戶對難以制定出可行性解決方案表示失望。”她指出，企業在試圖推出新創意、鏈接非結構化數據源時困難增加。

市場研究機構Ovum分析師的研究顯示，無論用戶如何思維，廠商一直對大數據非常樂觀。

Ovum使用了Datasift收集的數據，Datasift收集了2012年Twitter信息中提及的大數據及與大數據市場相關的廠商評論排名，Ovum發現大數據廠商的正面情緒與負面情緒之比為3:1。

大量大數據崗位或促使技術人員再次對大數據前景充滿樂觀：來自軟件公司SAS和IT技能委員會E-skills的一份報告稱，2017年前，大數據技能人才需求每年增長18%。

該報告題為“大數據分析：2012-2017年勞工與技能需求評估”(Big data analytics: An assessment of demand for labour and skills 2012-2017)，報告對大數據領域求職市場前景樂觀，指出2017年英國大數據領域將新增13.2萬個工作崗位。