華盛頓特區(qū)“大數(shù)據(jù)”和其它分析工具在政府行業(yè)擁有巨大的應用潛力，因其不僅能提高政府的工作效率，還能提高人民的生活品質(zhì)，且在健康和公共安全領(lǐng)域的貢獻尤其顯著。經(jīng) SAP AG委托，由 TechAmerica Foundation 發(fā)布的一項新研究顯示，87% 的聯(lián)邦政府 IT 官員以及 75% 的州政府 IT 官員均表示，大數(shù)據(jù)對政府工作發(fā)揮著立竿見影的實際作用。

　　由知名民意調(diào)查機構(gòu) Penn Schoen Berland 進行的調(diào)查顯示，在接受調(diào)查的近 200 位 IT 官員中，有 83% 的聯(lián)邦政府 IT 官員表示大數(shù)據(jù)解決方案可幫助政府削減至少 10% 的聯(lián)邦預算，合 3800 億美元。這些接受調(diào)查的官員還相信，大數(shù)據(jù)還能通過改善醫(yī)療服務，創(chuàng)造挽救生命的奇跡。

　　主要調(diào)查結(jié)果：

　　大數(shù)據(jù)具備節(jié)省資金和挽救生命的潛力

　　該項調(diào)查研究列舉了公共部門借助大數(shù)據(jù)受益的多種方式，其中包括：

　　· 大幅削減預算：聯(lián)邦政府 IT 官員表示，借助大數(shù)據(jù)的實時分析功能，政府每年可削減至少 10% 的聯(lián)邦預算，或為每位美國人節(jié)約 1,200 美元。例如，大數(shù)據(jù)有助于提前發(fā)現(xiàn)不合規(guī)的醫(yī)療付款。

　　· 挽救更多生命：據(jù) 87% 的聯(lián)邦政府 IT 官員以及 75% 的州政府 IT 官員表示，借助實時的大數(shù)據(jù)解決方案，每年可挽救很多人的生命。例如，醫(yī)學研究者可以收集相關(guān)醫(yī)療成果的信息，找出更有效的治療方式和疫情檢測模式。

　　· 有效降低犯罪：75% 的州政府 IT 官員認為，醫(yī)藥和公共安全部門將從大數(shù)據(jù)中大獲裨益。警務部門正在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)預測模型，用來預測有可能發(fā)生犯罪活動的時間和地點，從而大幅度減少特定地區(qū)的整體犯罪率。

　　· 提高生活品質(zhì)：75% 的聯(lián)邦政府 IT 官員表示，實時大數(shù)據(jù)有助于政府提高國民的生活品質(zhì)。例如，通過有效洞察不同機構(gòu)的海量數(shù)據(jù)，政府可以向國民提供完善的個性化服務。

　　大數(shù)據(jù)的采用仍存障礙

　　盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)有望給公眾帶來巨大益處，但是調(diào)查結(jié)果同時顯示，大數(shù)據(jù)的采用面臨諸多文化和實踐障礙，其中包括：

　　· 隱私問題：75% 的聯(lián)邦政府 IT 官員表示，利用大數(shù)據(jù)的最大障礙在于隱私問題。官員們認為，挑戰(zhàn)在于如何向人們解釋，大數(shù)據(jù)分析并不能是無孔不入的。

　　· 成本高：39% 的聯(lián)邦政府和州政府 IT 官員擔心在新工具上的開支以及需投入的資金金額。

　　· 投資回報率(ROI)：42% 的聯(lián)邦政府 IT 官員認為，大數(shù)據(jù)投資回報率的前景不明朗也是障礙之一。

　　· 流程耗時長：在所有州政府和聯(lián)邦政府 IT 官員中，40% 的人表示，使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)進行數(shù)據(jù)庫查詢耗時太長。

　　“此次研究的調(diào)查結(jié)果強調(diào)了大數(shù)據(jù)所具有的無限潛力，再次佐證了我們大數(shù)據(jù)委員會的調(diào)查結(jié)果，”TechAmerica Foundation 總裁 Jennifer 表示，“顯而易見，該調(diào)查結(jié)果表明政府可以利用大數(shù)據(jù)來節(jié)省資金以及改善為公眾提供的服務，然而我們必須盡快找到克服障礙的方法。”

　　“當前在華盛頓和許多州首府舉行的預算辯論對大數(shù)據(jù)工具推廣而言是恰逢其時，政府將意識到大數(shù)據(jù)是個非常有用的工具”，SAP 公共服務組織總裁 Jennifer Morgan 表示，“通過整合來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，然后對其進行實時分析，政府領(lǐng)導和人民可以將‘大數(shù)據(jù)’變成‘智能數(shù)據(jù)’，對于如何節(jié)約納稅人資金，甚至挽救生命有更清晰的了解。諸如成本、消費者隱私和投資回報率等實際問題必須得到認真解決，這樣我們就可以通過使用大數(shù)據(jù)工具獲得巨大收益。”