一個法醫(yī)專家小組正試圖阻止處方藥向黑市流動。

因處方藥用量過度而導致的死亡人數(shù)正在上升。國家毒品情報中心的一份報告指出，醫(yī)療保健系統(tǒng)一年中“轉(zhuǎn)移”作康樂用途的藥物費用高達72.5億美元。然而，賬面上卻只有數(shù)十億美元是通過國家藥房開出的合法處方。那么如何打擊這些猖狂的欺詐行為?

北美最大的藥房福利管理公司-美國快捷藥方公司(Express Scripts)，扮演著醫(yī)院藥房和醫(yī)療保健計劃之間的有趣角色。這意味著，他們每年能收到140億個處方，每一個處方及相關(guān)信息都會納入他們的數(shù)據(jù)庫。目前，該公司組成了一個100人的團隊，試圖通過公司擁有的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)欺詐行為。

Jo-Ellen Abou Nader是該公司的高級主管，Michael Klein是該公司藥房分析和報告部門的總經(jīng)理，我曾與這兩位高管就快捷藥方公司如何識別欺詐行為進行過交流。

處方藥倒賣者和藥販子都很小心的隱藏自己的蹤跡，其中一個藥品倒賣者去拜見了19位醫(yī)生和21位藥店抓藥。每個醫(yī)生和藥房都會以為他們是在給病人做正確的事情，因為他們并不知道這位病人還會去看別的醫(yī)生到其他的藥店，所以這樣的欺詐行為只能在系統(tǒng)級別做監(jiān)測。任何人看到這個人的尋醫(yī)記錄都會發(fā)現(xiàn)有不對的地方，但是Express Scripts有1億多人的數(shù)據(jù)，該如何監(jiān)測呢?

Klein說，他們建立了一個內(nèi)部??排序算法，并通過歷史數(shù)據(jù)進行調(diào)整。排序算法主要依賴三個主要但并非獨立的因素：“在一定時間內(nèi)拿到的處方的數(shù)量，訪問的獨立藥店的數(shù)量，某些藥物的龐大數(shù)量。”研究人員最開始會尋找到得高分的人，然后開始收集證據(jù)。

但結(jié)果證明他們的判斷并非總是正確的。近期，他們發(fā)現(xiàn)社交媒體，尤其是布告板，是挖掘信息的寶庫。他們通過查看醫(yī)生評論來判斷是否有人已經(jīng)注意到某個醫(yī)生開處方習慣。曾有一位病人寫道，“如果你去找他，這個醫(yī)生給你開的止痛藥足夠殺死一只成年的馬!”事實也如這位病人所言，這位醫(yī)生開具的處方中確實有太多的止痛藥。

Klein也講到，他們絕不會僅僅使用社交媒體上帖子證明某一個案例，但從歷史看，社交媒體的帖子確實是非常好的突破口。

Nader 和 Klein告訴我的一個最復雜案例是一個醫(yī)生給30人開了22000粒麻醉藥，這些藥物折合460萬美元。而這位醫(yī)生也很聰明，他降低了處方的強度，從而給患者開具數(shù)量龐大的藥物的一些信息不易被識別。

Express Scripts會繼續(xù)改善他們的工具，公司下一步將要推出的是一個預測模型，該模型會提示他們早點知道哪位醫(yī)生存在欺詐的高風險性。

在“云計算”、“大數(shù)據(jù)”變革的今天，醫(yī)療云和醫(yī)療大數(shù)據(jù)是公眾、政府和企業(yè)均高度關(guān)注的領(lǐng)域。衛(wèi)生行政部門希望獲得醫(yī)院的運行狀況數(shù)據(jù)，以便對醫(yī)院進行有效的監(jiān)管和考評;醫(yī)療 IT開發(fā)商希望擺脫惡性競爭，從賣“IT人力”進入到“賣服務”;企業(yè)希望通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)占領(lǐng)下一波的吸金潮…..其實，作為個人，我們完成可以做自己的醫(yī)生。隨著大數(shù)據(jù)和云計算的發(fā)展，“量化自我”和“個人健康云”逐步完善，每個消費者足不出戶便能知道自己的身體狀況，一些簡單的頭疼腦熱完全可以根據(jù)自己的歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)判斷出該吃什么藥，這不僅能減少醫(yī)生濫用藥物的情況，還可以時刻掌握自己的身體狀況，預防疾病的產(chǎn)生。