本文摘自維克托·邁爾-舍恩伯格與肯尼迪·庫(kù)克耶合著的《大數(shù)據(jù)：改變我們生活、工作、思考的革命》

現(xiàn)在的電腦系統(tǒng)是根據(jù)編寫(xiě)程序時(shí)明確要求它們遵循的規(guī)則來(lái)進(jìn)行運(yùn)算的。因此，當(dāng)一個(gè)結(jié)果偶爾無(wú)可避免地出錯(cuò)的時(shí)候，我們可以回過(guò)頭去，看看電腦是如何得出這個(gè)結(jié)果的。比如說(shuō)，我們可以問(wèn)“為什么外部傳感器發(fā)現(xiàn)濕度突然大幅上升時(shí)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)會(huì)將飛機(jī)抬高五度?”今天的電腦代碼可以被打開(kāi)檢查，知道如何翻譯代碼的人可以追蹤并理解運(yùn)算的基礎(chǔ)，無(wú)論這個(gè)基礎(chǔ)如何復(fù)雜。

但是，有了大數(shù)據(jù)分析之后，這種追蹤就會(huì)變得困難許多。算法預(yù)言的基礎(chǔ)可能會(huì)復(fù)雜得讓常人難以理解。

當(dāng)電腦根據(jù)程序編寫(xiě)的明確要求遵循系列指令，比如IBM在1954年發(fā)展的將俄語(yǔ)翻譯為英語(yǔ)的程序，人可以輕易理解為什么軟件會(huì)用一個(gè)詞代替另一個(gè)詞。但谷歌翻譯在判斷英語(yǔ)單詞“light”是該翻譯成法語(yǔ)的“lumière”還是“léger”時(shí)(即描述光還是重量)，卻動(dòng)用了數(shù)十億頁(yè)的翻譯資料。一個(gè)人不可能追蹤到程序作出最后選擇的準(zhǔn)確原因，因?yàn)檫@些選擇是基于海量的數(shù)據(jù)和大量的統(tǒng)計(jì)運(yùn)算的。

大數(shù)據(jù)運(yùn)作的規(guī)模也超乎我們的想象。比如，谷歌分辨幾個(gè)搜尋關(guān)鍵詞和流感的關(guān)聯(lián)是測(cè)試四億五千萬(wàn)個(gè)數(shù)學(xué)模型的結(jié)果。相對(duì)地，辛西婭?魯丁(Cynthia Rudin)為檢修孔是否會(huì)著火設(shè)計(jì)了106預(yù)測(cè)指標(biāo)，而且她可以向聯(lián)合愛(ài)迪生電力公司的經(jīng)理們解釋為什么她的程序優(yōu)先了某些檢查位置。人工智能界所說(shuō)的“可解釋性”，對(duì)于我們常人來(lái)說(shuō)是很重要的，我們總是想知其所以然，而不僅是知其然。可是，如果系統(tǒng)自動(dòng)生成了601個(gè)預(yù)報(bào)，而不是106個(gè)呢?如果這601個(gè)中大多數(shù)都不是特別重要，但把它們放在一起，就會(huì)提升模型的精確性?任何預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)都可能非常復(fù)雜。要說(shuō)服經(jīng)理們重新分配有限的預(yù)算，她該告訴他們什么呢?

在這個(gè)情景中，我們可以看到，大數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)的風(fēng)險(xiǎn)，及其背后的算法和數(shù)據(jù)集，可以變得無(wú)法問(wèn)責(zé)、不可追蹤、甚至不可信的黑匣子。要防止這樣的事情發(fā)生，大數(shù)據(jù)需要監(jiān)控和透明，這就要求新的專業(yè)知識(shí)和機(jī)構(gòu)。這些新成員會(huì)幫助社會(huì)仔細(xì)檢查某些領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)，會(huì)讓被數(shù)據(jù)傷害的人得到平反。

在社會(huì)上，當(dāng)一個(gè)特定領(lǐng)域的復(fù)雜性和專業(yè)性大幅上升，因而對(duì)管理新技術(shù)的專家產(chǎn)生緊急需求時(shí)，我們常會(huì)看到這些新實(shí)體出現(xiàn)。法學(xué)、醫(yī)學(xué)、會(huì)計(jì)和工程學(xué)的專業(yè)人才在超過(guò)一世紀(jì)前就經(jīng)歷了這種巨變。最近，電腦安全和隱私專家突然冒起，以保證公司遵從諸如國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織這樣的機(jī)構(gòu)訂立的最佳操作準(zhǔn)則(該組織本身就是成立來(lái)滿足該領(lǐng)域?qū)χ敢男滦枨蟮?。

大數(shù)據(jù)會(huì)需要新的一群人來(lái)?yè)?dān)當(dāng)這個(gè)角色。也許他們會(huì)被稱為“算法師”。他們可能分兩類——從外部監(jiān)測(cè)公司的獨(dú)立實(shí)體，或從內(nèi)部監(jiān)測(cè)公司的雇員或部門——就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)師和外來(lái)審計(jì)師來(lái)檢查財(cái)務(wù)一樣。

算法師的崛起

這些專業(yè)人士會(huì)是計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的專家;他們會(huì)檢查大數(shù)據(jù)的分析和預(yù)報(bào)。算法師必須中立并保密，就像會(huì)計(jì)師和其他一些職業(yè)現(xiàn)在所做的那樣。他們會(huì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)源的選擇，分析和預(yù)報(bào)工具的選擇，包括算法和模型，以及對(duì)結(jié)果的闡釋。在有爭(zhēng)議時(shí)，他們會(huì)獲取得出某個(gè)結(jié)果的算法、統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)集。

如果2004年的時(shí)候國(guó)土安全局有算法師，他就可能防止該局產(chǎn)生一張如此多錯(cuò)誤的禁飛名單，上面竟然還有參議員肯尼迪。在日本、法國(guó)、德國(guó)和意大利，最近都有算法師本可以有所作為的例子，這些國(guó)家的人們抱怨說(shuō)谷歌的“自動(dòng)完成”功能誹謗了他們，這個(gè)功能會(huì)根據(jù)一個(gè)輸入的名字產(chǎn)生一系列常見(jiàn)的搜索關(guān)鍵詞。這些詞基本是基于過(guò)往搜索的頻率得出的：詞語(yǔ)根據(jù)概率排列。盡管如此，當(dāng)一個(gè)潛在的商業(yè)伙伴或情人上網(wǎng)查我們的時(shí)候，我們的名字跟“罪犯”或“妓女”放在一起的，誰(shuí)能不生氣呢?

我們預(yù)想中的算法師是為像這樣的問(wèn)題提供市場(chǎng)導(dǎo)向的解決方法的人，他們的存在可能減少過(guò)分的規(guī)范管制。他們滿足的需求與會(huì)計(jì)師和審計(jì)師在二十世紀(jì)早期出現(xiàn)應(yīng)對(duì)泛濫的金融資訊所滿足的需求是相似的。洶涌而來(lái)的數(shù)字讓人難以理解。它要求專家以靈活而自律的方式組織在一起。市場(chǎng)的反應(yīng)是讓專門進(jìn)行財(cái)務(wù)監(jiān)察的有競(jìng)爭(zhēng)力的公司形成一個(gè)新興行業(yè)。通過(guò)提供這種服務(wù)，新型職業(yè)提升了社會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的信心。算法師可提供類似的信心提升，大數(shù)據(jù)按說(shuō)能夠并應(yīng)該從中獲益。#p# 

外部算法師

我們眼中的外部算法師可以在政府需要的時(shí)候，比如法庭發(fā)出命令或頒布規(guī)章，以中立審計(jì)師的身份檢查大數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性或合理性。他們也可以把大數(shù)據(jù)公司當(dāng)成客戶，給需要專業(yè)支持的公司提供審計(jì)服務(wù)。他們可以保證大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件的穩(wěn)定性，例如反欺詐技術(shù)或庫(kù)存盤點(diǎn)系統(tǒng)。最后，外部算法師可以為政府部門提供關(guān)于如何在公共領(lǐng)域最好地利用大數(shù)據(jù)的咨詢服務(wù)。

如同醫(yī)學(xué)、法學(xué)或其他專業(yè)一樣，我們認(rèn)為這個(gè)新行業(yè)會(huì)有一套行為準(zhǔn)則來(lái)規(guī)管自己。算法師的中立性、保密性、競(jìng)爭(zhēng)力和專業(yè)性是通過(guò)嚴(yán)格的問(wèn)責(zé)規(guī)則來(lái)保證執(zhí)行的。如果他們不能符合標(biāo)準(zhǔn)，他們就會(huì)惹上官司。他們也可以在庭審中被傳召為專家證人，或“聆案官”，這些是由法官任命來(lái)協(xié)助審理某些復(fù)雜案件中的技術(shù)問(wèn)題的。

另外，那些認(rèn)為自己被大數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)傷害的人——被拒絕實(shí)施手術(shù)的病人，被拒絕保外就醫(yī)的犯人，被拒絕抵押貸款的申請(qǐng)人——可以請(qǐng)算法師，就像請(qǐng)律師一樣，幫忙分析和提出上訴。

內(nèi)部算法師

內(nèi)部算法師在機(jī)構(gòu)的內(nèi)部監(jiān)察大數(shù)據(jù)活動(dòng)。他們不僅關(guān)注企業(yè)的利益，還關(guān)注被企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析影響到的人的利益。他們監(jiān)督大數(shù)據(jù)操作，任何人覺(jué)得自己被該機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)預(yù)告?zhèn)Φ降臅r(shí)候，內(nèi)部算法師是他們第一個(gè)聯(lián)絡(luò)的人。他們?cè)跀?shù)據(jù)公布前檢查分析的完整性和準(zhǔn)確性。要完成頭兩個(gè)任務(wù)，算法師必須在他們供職的企業(yè)內(nèi)享有一定程度的自由和中立性。

一個(gè)雇員對(duì)公司的運(yùn)作保持中立的想法看起來(lái)可能有點(diǎn)反直覺(jué)，但這樣的情況其實(shí)是挺普遍的。主要金融機(jī)構(gòu)的監(jiān)察部門就是一個(gè)例子。許多公司的董事會(huì)也是，他們要對(duì)股東而非管理層負(fù)責(zé)。許多媒體公司，包括《紐約時(shí)報(bào)》和《華盛頓郵報(bào)》都會(huì)請(qǐng)監(jiān)察員，他們的基本職責(zé)就是保護(hù)公眾的信任。這些雇員處理讀者的投訴，并常在確定雇主有錯(cuò)時(shí)，公開(kāi)譴責(zé)他們的雇主。

與內(nèi)部算法師更相近的一個(gè)例子是，負(fù)責(zé)保證個(gè)人資料不被公司濫用的專業(yè)人士。舉個(gè)例子，德國(guó)要求一定規(guī)模以上的公司(一般是有十個(gè)或以上雇員負(fù)責(zé)處理個(gè)人資料)安排一名數(shù)據(jù)保護(hù)代表。自二十世紀(jì)七十年代開(kāi)始，這些內(nèi)部代表發(fā)展起了一套職業(yè)操守和團(tuán)隊(duì)精神。他們定期開(kāi)會(huì)，分享最好的做法和訓(xùn)練，并有他們自己的媒體和研討會(huì)。另外，他們已經(jīng)成功保持對(duì)其雇主及其中立檢察人員身份的忠誠(chéng)，一方面作為數(shù)據(jù)保護(hù)檢查員，另一方面通過(guò)公司行為貫徹信息隱私的價(jià)值觀。我們相信內(nèi)部算法師也可以做到。

打開(kāi)黑匣子

沒(méi)有任何簡(jiǎn)單的方法可以讓我們充分準(zhǔn)備好迎接大數(shù)據(jù)的世界。它要求我們建立新的準(zhǔn)則以規(guī)管自己。我們實(shí)際操作上的一系列重要改變可以在社會(huì)逐漸熟悉大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和缺點(diǎn)時(shí)提供幫助。我們必須設(shè)計(jì)保障，讓新的“算法師”專業(yè)階層可以評(píng)估大數(shù)據(jù)分析——這樣一個(gè)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而變得難以掌握的世界才不會(huì)變成一個(gè)黑匣子，用一種不可知代替另一種不可知。

維克托·邁爾-舍恩伯格，牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，世界大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)λ耐瞥绮⒎强昭▉?lái)風(fēng)。英國(guó)新聞周刊《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》曾經(jīng)將維克托·邁爾-舍恩伯格定義為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。由世界著名科學(xué)家托馬斯?愛(ài)迪生創(chuàng)辦的《科學(xué)》周刊更認(rèn)為，若要發(fā)起一場(chǎng)關(guān)于大數(shù)據(jù)的深入討論，沒(méi)有比維克托?邁爾-舍恩伯格更好的發(fā)起者了。 2010年，維克托·邁爾-舍恩伯格就已經(jīng)開(kāi)始對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行了系統(tǒng)而深入的研究，并在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上和數(shù)據(jù)編輯肯尼思? 庫(kù)克耶一起，發(fā)表了長(zhǎng)達(dá)14頁(yè)的大數(shù)據(jù)專題文章，成為最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。