日前，Teradata天睿公司在京舉辦了第13屆Teradata Universe峰會(亦稱2013 Teradata大數據峰會)。會議期間，Teradata天睿公司全球運輸物流業總監Shaun Connolly在接受51CTO記者采訪時表示，“在未來，要想成為***的物流企業，就要靠數據獲得競爭優勢，數據分析和數據挖掘將形成競爭差異化優勢。”

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Teradata天睿公司全球運輸物流業總監Shaun Connolly

　　交通物流行業起步較晚 經濟衰退推進業務增長

　　根據Teradata天睿公司提供的數據顯示，在2012年的業務中，交通運輸行業的增長速度最快，達到了28%，而且營收貢獻已經達到了6%。對此，Shaun Connolly認為，交通運輸行業以前一直專注于如何將已有的資產做大，而沒有更多考慮運用高科技手段來發展自身業務。“交通物流行業，商業智能運用比較滯后，很多企業最近幾年才意識到如何運用數據實現業務增長，開始使用像預測性分析工具、數據挖掘工具等。其次，運輸物流行業是一個較分散的市場，企業數量龐大，隨著行業不斷走向成熟，Teradata天睿公司的業務逐漸覆蓋到全球大型物流企業，市場份額也會不斷上升。”

　　現在，很多交通物流企業在非常快速地部署新設備、新終端，利用新技術提升整個業務發展，但由于最近兩年全球經濟增速放緩，各大交通物流企業開始思考如何降低成本，進一步提高相關設備的使用效率。由于沒有過多投資購置新的設備終端，于是很多企業開始利用現有的終端設備獲取的數據，從中獲得更大的價值。

　　“可以說全球經濟不景氣，反而推動了運輸物流企業產生了更多利用數據、挖掘數據價值的需求，相應推動了數據分析和解決方案的需求，”Shaun Connolly告訴記者。“此外，行業內的企業使用新技術是以加速度的方式增長的，現在很多企業進入新市場，我們可以將***實踐和成功案例進行推廣，讓企業可以快速使用高科技工具，更快更好的發展。”

　　數據分析和數據挖掘成為差異化優勢

　　目前，國外的物流企業產業化和集約化程度很高，比較大的一些企業壟斷了很多業務，而中國的物流企業現在還處在“戰國時代”，企業的數量非常多，但每家的市場份額都非常小，IT應用程度也比較低。

　　Shaun Connolly認為，前幾年北美和歐洲的物流行業也處在跟中國目前物流行業類似的狀態，也經歷了企業數量多、規模不大的發展階段。但經過不斷發展，通過行業整合、兼并和收購，小企業慢慢做大，***變成超大的物流企業。

　　“在未來，企業要想成為***的物流企業，就要靠數據獲得競爭優勢。客戶希望通過單一視圖了解在運輸物流業務當中所有的、各方面的情況。所以，在未來物流企業要取得成功，不光要衡量使用的IT技術以及技術水平的高低，更重要的是要衡量企業如何應用數據來實現價值。數據利用的好壞與企業的服務質量優劣同樣重要的。”

　　其次，中國物流運輸行業中用戶的選擇靈活性很高，但是歐洲和美國市場中物流的企業非常注重培養客戶的黏性，如果物流企業通過對數據進行分析和處理，為客戶提供深度的數據分析成果，就可以進一步鞏固和客戶之間的關系，客戶就更傾向于選擇這家物流公司進行合作，培養客戶黏性，不會流失客戶和業務。

　　分步建立數據倉庫

　　現在，全球化也是中國物流企業的重要發展趨勢。許多中國的大型物流企業，都在進行全球化布局。Shaun Connolly認為，建立統一的、合適的、全球化的數據模型是非常關鍵的。建立統一的整合數據倉庫，統一的數據視圖才可以保證在不同國家、區域和不同部門看到相同的數據。

　　首先，要建立整合的數據分析平臺藍圖，以便規劃好更快速地實現業務增長。從數據角度分析，就是要保證數據是放在合適的位置，確保數據的重復再使用。

　　其次，對于交通物流行業來說，在建數據倉庫的時候，要把核心的關鍵數據放進數據倉庫，因為核心的數據能夠為企業創造巨大的業務價值。建立數據倉庫必須采用分階段的方式，就像搭積木一樣，根據業務需求和戰略規劃，一塊一塊搭上去。

　　第三，當企業把數據存儲在數據倉庫里，進行數據匯總時一定要有“全局概念”，不能針對某一個業務需求建立分散的數據倉庫，要從整個企業的高度建立一套統一的系統。各個業務部門對數據的需求不同，所需要的數據內容也就不同，因此在建數據倉庫時，要全局地了解數據在未來究竟要使用到哪些用途上，被哪些業務部門使用。

　　Shaun Connolly強調，“在數據倉庫當中，一定要把有關交易的細節數據都要放進去。從數據的角度來說，如果你動了某一個表格，不要思考究竟把表格當中哪一行，哪一列的某一個數據、字段抓出來放在數據倉庫里，需要把整張表放在數據倉庫當中。”

　　“現在物流企業也進入了大數據時代，對企業***的變化就是需要根據幾近實時的數據做出決策。對企業來說，看一周前或者一個月以來的歷史數據沒有太大的意義，他們希望數據接近實時的狀態，根據數據做出業務調整，確保每個業務上都可以創造利潤，實現高效的業務運營。”